Google Associate Data Practitioner — 1500 Exam Questions

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

البيانات هي أساس التحليلات الحديثة وذكاء الأعمال واتخاذ القرارات السحابية. لكن العمل بفعالية مع البيانات يتطلب أكثر بكثير من مجرد تخزين المعلومات أو كتابة استعلام SQL. تتضمن بيئات البيانات الواقعية مصادر البيانات، والاستيعاب، والتحويل، والتحليلات، والتخزين، وخطوط الأنابيب، والأمن، والحوكمة، وإدارة الوصول، وجودة البيانات - والتي يجب أن تعمل جميعها معًا لإنتاج نتائج موثوقة ومفيدة. وتثبت شهادة Google Cloud Associate Data Practitioner قدرتك على فهم وتطبيق مفاهيم البيانات الأساسية هذه داخل بيئات Google Cloud. للتحضير بفعالية، تحتاج إلى فهم كيفية إدخال البيانات إلى النظام، وكيفية إعدادها وتحويلها، وأين يجب تخزينها، وكيف يمكن تحليلها باستخدام BigQuery وSQL، وكيف تتم أتمتة سير العمل، وكيف يؤثر الأمان والحوكمة وجودة البيانات على دورة حياة البيانات الكاملة. يجمع هذا الاختبار التدريبي هذه المواضيع معًا من خلال أسئلة واقعية على نمط الشهادات التي تركز على الفهم والتطبيق واتخاذ القرار. مع 1500 سؤال تدريبي، سوف تتجاوز الحفظ البسيط والتدرب على تحليل مواقف البيانات الواقعية، وتفسير المتطلبات، مقارنة خدمات Google Cloud، وفهم القيود التقنية، واختيار الحلول التي تناسب عبء عمل معين. وتنقسم الدورة إلى ستة أقسام مركزة يتكون كل منها من 250 سؤالًا، لتأخذك خلال الرحلة الكاملة من البيانات الأولية إلى معلومات آمنة وموثوقة وقابلة للتنفيذ. في القسم الأول، أساسيات إعداد البيانات واستيعابها وتحويلها، ستتعلم كيفية انتقال البيانات من مصادرها الأصلية إلى أنظمة حيث يمكن معالجتها وتحليلها. سوف تستكشف مصادر البيانات وطرق الاستيعاب والبيانات المنظمة وغير المنظمة، المخططات، وتنسيقات البيانات، ومعالجة الدفعات، ومفاهيم التدفق، وتحويل البيانات، والتنقية، والتحقق من الصحة، وإعداد البيانات. سوف تتدرب على تحديد أسلوب العرض أو التحويل الذي يناسب المتطلبات المختلفة التي تتضمن حجم البيانات، والتكرار، والبنية، وزمن الاستجابة، والجودة، والمعالجة النهائية. القسم الثاني، تحليلات BigQuery واستعلام SQL وعرض البيانات، ينتقل من البيانات المعدة إلى التحليل الهادف. سوف تتعلم عن BigQuery ومجموعات البيانات والجداول والمخططات واستعلامات SQL والتصفية والفرز والتجميع، التجميع، والانضمام، والوظائف التحليلية، ونتائج الاستعلام، والتصور، وعرض البيانات. ستتطلب منك الأسئلة فهم كيفية الاستعلام عن البيانات وتحليلها للإجابة على أسئلة تجارية وتقنية محددة، مع التمييز بين الأساليب المستندة إلى بنية البيانات والمتطلبات التحليلية. يركز القسم الثالث، خطوط أنابيب معالجة البيانات والتنسيق وأتمتة سير العمل، على ما يحدث عندما تصبح عمليات سير عمل البيانات أكبر وأكثر تعقيدًا. سوف تستكشف خطوط أنابيب البيانات، وتنسيق سير العمل، والأتمتة، والجدولة، والتبعيات، والدُفعات وتدفق سير العمل، وحركة البيانات، والتحويلات، والموثوقية، والعمليات التشغيلية. سوف تقوم بتحليل السيناريوهات التي تتضمن مراحل معالجة متعددة وتتعلم كيفية تصميم سير عمل قابل للتكرار، وآلي، وموثوق، وقابل للصيانة، بدلاً من الاعتماد على التنفيذ اليدوي. ويركز القسم الرابع، تخزين البيانات في Google Cloud وإدارتها ودورة الحياة، على أحد أهم القرارات في أي بيئة بيانات: أين وكيف يجب تخزين البيانات وإدارتها. سوف تستكشف خدمات تخزين Google Cloud، والبيانات المنظمة وغير المنظمة، ومجموعات البيانات، والجداول، والكائنات، والوصول الأنماط والاحتفاظ وإدارة دورة الحياة وقابلية التوسع والأداء ومتطلبات التخزين. سوف تتدرب على التمييز بين خيارات التخزين بناءً على نوع البيانات وعبء العمل وتكرار الوصول والمتطلبات التحليلية واحتياجات الاحتفاظ وقابلية التوسع واعتبارات التكلفة. ويتناول القسم الخامس، إدارة البيانات والأمن والجودة وإدارة الوصول، ما يجعل بيئة البيانات جديرة بالثقة وقابلة للاستخدام. سوف تتعلم عن إدارة البيانات وجودة البيانات وإدارة الهوية والوصول والأذونات والأدوار والسياسات وحماية البيانات والخصوصية والتدقيق والبيانات الوصفية والوصول. التحكم. ستقوم بتحليل السيناريوهات التي تتضمن معلومات حساسة، والوصول غير المصرح به، والأذونات غير الكافية، وضعف جودة البيانات، ومتطلبات الإدارة، والسياسات التنظيمية، وتعلم كيفية عمل الأمن والحوكمة معًا مع إدارة البيانات. يجمع القسم السادس، مفاهيم البيانات المتكاملة وحلول Google Cloud، كل شيء معًا. نادرًا ما تتضمن مشكلات البيانات في العالم الحقيقي تقنية أو مفهومًا واحدًا فقط. قد يتطلب منك سيناريو واحد أن تفكر في الاستيعاب، والتحويل، وBigQuery، وخطوط الأنابيب، والتخزين، والأمن، والحوكمة، وجودة البيانات، وإدارة الوصول في نفس الوقت. يتحداك هذا القسم الأخير في الجمع بين كل ما تعلمته طوال الدورة التدريبية، وتحليل الأعمال الكاملة والمتطلبات الفنية، ومقارنة خدمات Google Cloud، وفهم التبعيات، واختيار الحل الشامل المناسب. وينصب التركيز طوال الدورة على التطبيق والتفكير، وليس مجرد تذكر التعريفات. سوف تواجه سيناريوهات حيث قد تبدو العديد من خدمات Google Cloud مناسبة من الناحية الفنية. ستكون مهمتك هي تحديد الاختلافات وتحديد الحل الذي يتوافق بشكل أفضل مع عبء العمل وخصائص البيانات ومتطلبات المعالجة وأنماط الوصول وقابلية التوسع والأمان والحوكمة والقيود التشغيلية. يتضمن كل سؤال خيارات إجابة متعددة، والإجابة الصحيحة، وشرحًا تفصيليًا. تم تصميم التفسيرات ليس فقط لإظهار الإجابة الصحيحة، ولكن لماذا تناسب السيناريو ولماذا لا تناسب الأساليب البديلة. وهذا مهم بشكل خاص للتحضير للشهادة لأن أسئلة الاختبار الحقيقية يمكن أن تجمع بين مفاهيم متعددة في مشكلة واحدة. عبر 1500 سؤال، ستواجه سيناريوهات تتضمن استيعاب البيانات، والتحويل، وSQL، وBigQuery، والتحليلات، وخطوط الأنابيب، وأتمتة سير العمل، والتخزين، وإدارة دورة الحياة، والحوكمة، والأمن، والتحكم في الوصول، وجودة البيانات، وحلول Google Cloud المتكاملة. يمكنك استعادة جميع ستة أقسام عدة مرات حسب الحاجة، مما يسمح لك بإعادة النظر في الأسئلة الصعبة، ومراجعة التفسيرات، وتحديد الفجوات المعرفية، وتعزيز المفاهيم المهمة. تم تصميم الدورة لمساعدتك على تطوير عقلية محترف بيانات Google Cloud: فهم المتطلبات أولاً، وتحديد مشكلة البيانات، وفحص الخيارات المتاحة، والنظر في القيود، وفهم كيفية تفاعل المكونات، ثم تحديد الحل الأنسب. وهذا مهم لأنه نادرًا ما يتم عزل مشكلات البيانات. سوء الاستيعاب يمكن أن يؤثر على التحليلات. يمكن أن تؤثر قرارات التخزين السيئة على الأداء والتكلفة. يمكن أن تؤدي جودة البيانات الرديئة إلى تقويض قرارات العمل. يمكن أن تؤدي الأذونات غير الصحيحة إلى كشف معلومات حساسة. يمكن أن يؤدي ضعف تصميم خطوط الأنابيب إلى جعل سير عمل البيانات غير موثوق به. إن فهم هذه العلاقات هو ما يحول مفاهيم Google Cloud الفردية إلى معرفة عملية بالبيانات. سواء كنت تستعد لامتحان شهادة Google Cloud Associate Data Practitioner، أو تعزيز مهارات بيانات Google Cloud، أو التحقق من صحة معرفتك الحالية، أو الاستعداد للعمل مع بيئات البيانات الحديثة المستندة إلى السحابة، فإن هذه الدورة تمنحك ممارسة منظمة عبر المجالات الرئيسية التي تحتاج إلى فهمها. ومن خلال إكمال الدورة التدريبية، ستعزز معرفتك بإعداد البيانات واستيعابها وتحويلها، BigQuery وSQL والتحليلات وخطوط الأنابيب وأتمتة سير العمل والتخزين وإدارة دورة الحياة والحوكمة والأمن وإدارة الوصول وجودة البيانات. والأهم من ذلك، أنك ستتدرب على تطبيق هذه المفاهيم على مواقف واقعية حيث يعتمد الحل الصحيح على المتطلبات والقيود وخصائص البيانات وإمكانيات خدمات Google Cloud المختلفة. تبدأ الرحلة بالبيانات الأولية، وتنتقل عبر الإعداد والمعالجة، وتحول تلك البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ، وتستمر من خلال التخزين والحوكمة والأمن وإدارة دورة الحياة. والخطوة الأخيرة هي جمع كل شيء معًا: فهم البيانات الكاملة البيئة واتخاذ قرارات فنية مستنيرة. هذا هو الغرض من الأسئلة التدريبية البالغ عددها 1500 سؤال - لمساعدتك على الانتقال من معرفة مفاهيم البيانات الفردية إلى فهم كيفية عمل هذه المفاهيم معًا في حلول بيانات Google Cloud الحقيقية.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)