GitHub Copilot GH-300 Practice Exams - 390 Questions - 2026

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

هل تستعد لامتحان GitHub Copilot Certification GH-300؟ عزز استعدادك للاختبار من خلال اختبارات التدريب الشاملة الخاصة بـ Microrsoft GitHub Copilot، والمصممة لتعكس اختبار GH-300 الرسمي. اكتسب الثقة والإتقان والنجاح في الامتحان من خلال التدرب على أسئلة عالية الجودة على غرار الامتحانات والتي تغطي كل موضوع في أحدث منهج GitHub Copilot 2026. تتضمن هذه الدورة 6 اختبارات تدريب كاملة مع 390 سؤالًا (65 لكل اختبار)، تم تصميمها بعناية لتتناسب مع صعوبة وشكل وصياغة اختبار شهادة GH-300 الحقيقي. يأتي كل سؤال مع شرح تفصيلي لكل من الإجابات الصحيحة وغير الصحيحة، مما يساعدك على فهم المفاهيم، وتجنب الأخطاء، ومعالجة أي اختلاف في الاختبار بفعالية. تدرب في ظل ظروف الاختبار المحددة بوقت لتطوير السرعة والانضباط والثقة، مما يضمن أنك مستعد تمامًا لاجتياز شهادة GitHub Copilot GH-300 في محاولتك الأولى. يتم تحديث هذه الدورة بانتظام لتظل متوافقة مع أحدث منهج GH-300 وأهداف الاختبار، مما يجعلها مصدر الإعداد النهائي للمطورين والمهنيين الذين يهدفون إلى التفوق في شهادة GitHub Copilot.
تتضمن دورة اختبار تدريب GitHub Copilot ما يلي:

• 390 سؤالًا على نمط الاختبار عبر 6 اختبارات تدريبية محددة بوقت (65 سؤالًا لكل منها).
• تفسيرات تفصيلية لكل من الإجابات الصحيحة وغير الصحيحة.
• واقعية محاكاة الامتحان مع تسجيل النتائج والتوقيت.
• تغطية المنهج متوافقة مع GH-300.
• تقارير الأداء لتحديد نقاط القوة والضعف.
• إمكانية الوصول إلى قسيمة مجانية للتدريب لفترة محدودة.

المهارات الأساسية المغطاة:

• أساسيات البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي
• تقنيات إنشاء الأكواد الفعالة والإكمال التلقائي
• الأفضل لاقتراح الكود السياقي الممارسات
• اعتبارات الأمان والأخلاق والامتثال في الترميز بمساعدة الذكاء الاصطناعي
• تحسين سير العمل باستخدام GitHub Copilot

تفاصيل الاختبار - GH-300: شهادة GitHub Copilot:

• نص الاختبار: Microsoft (بالشراكة مع GitHub)
• اسم الاختبار: GH-300: GitHub Copilot الشهادة
• الشهادة المطلوبة مسبقًا: لا شيء (لا توجد شهادة مسبقة مطلوبة)
• تنسيق الاختبار: أسئلة الاختيار من متعدد (MCQs)
• صلاحية الشهادة: سنتان (تتطلب التجديد)
• عدد الأسئلة: حوالي 60 سؤالًا
• مدة الاختبار: 90 دقيقة
• درجة النجاح: 700 نقطة (من أصل) 1000) - عتبة النجاح القياسية في Microsoft
• اللغة: الإنجليزية والإسبانية والبرتغالية (البرازيل) والكورية واليابانية
• توفر الاختبار: يتم مراقبته عبر الإنترنت عبر Pearson VUE أو مراكز الاختبار المعتمدة.
  

شهادة GitHub Copilot (GH-300) - نظرة عامة موجزة على المنهج (2026) المنهج التفصيلي والموضوع الوزن: المهارات في لمحة سريعة

استخدام GitHub Copilot بشكل مسؤول (15-20%)

استخدام ميزات GitHub Copilot (25-30%)

فهم بيانات وبنية GitHub Copilot (10-15%)

تطبيق الهندسة السريعة وصياغة السياق (10-15%)

تحسين إنتاجية المطورين باستخدام GitHub مساعد الطيار (10-15%)

تكوين الخصوصية واستثناءات المحتوى والضمانات (10-15%)

يتمحور اختبار GH-300 حول عدة مجالات رئيسية. النسبة التقريبية لكل موضوع:المجال 1: استخدام GitHub Copilot بطريقة مسؤولة (15–20%)

• شرح مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة (العدالة والخصوصية والمساءلة).
• وصف المخاطر والقيود (الهلوسة، والتحيز، والتعليمات البرمجية غير الآمنة، ومخاطر الملكية الفكرية).
• تحديد الأضرار واستراتيجيات التخفيف (التحقق، والاختبار، وإنفاذ السياسات).
• اشرح الحاجة إلى المراجعة التحقق من صحة المخرجات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
• تشغيل Copilot بشكل مسؤول ضمن إرشادات الإدارة.

المجال 2: استخدام ميزات GitHub Copilot (25–30%)

• تمكين وتكوين Copilot في IDE.
• تشغيل الاقتراحات عبر المضمنة والدردشة وCLI ووضع الخطة.
• استخدم Copilot CLI لإنشاء الأوامر و البرمجة النصية.
• تطبيق وضع الوكيل، ووضع التحرير، وMCP، وسير عمل الجلسة.
• استخدم Copilot لمراجعة التعليمات البرمجية وملخصات طلبات السحب.
• تكوين الإعدادات والاستثناءات وسجلات التدقيق على مستوى المؤسسة.
• إدارة الاشتراكات باستخدام REST API.

المجال 3: فهم بيانات Copilot وبنيته (10–15%)

• وصف تدفق البيانات، والمطالبة البناء وجمع السياق.
• شرح دورة حياة الاستدلال ومرشحات ما بعد المعالجة.
• فهم حدود الرموز المميزة، والهلوسة، وقيود السياق.
• تصور دورة حياة اقتراح التعليمات البرمجية.

المجال 4: تطبيق الهندسة السريعة (10–15%)

• هيكلة المطالبات الفعالة مع السياق والقيود.
• فهم اللقطة الصفرية مقابل اللقطة القليلة. المطالبة.
• تطبيق أفضل الممارسات لتحقيق الوضوح والخصوصية.
• إدارة سجل الدردشة واستمرارية الجلسة.

المجال 5: تحسين إنتاجية المطور (10–15%)

• إنشاء التعليمات البرمجية وإعادة تصميمها وتوثيقها.
• إنشاء اختبارات وتحديد حالات الحافة.
• إنشاء نماذج بيانات وتحديث التعليمات البرمجية القديمة.
• اقتراح الأمان والأداء التحسينات.

المجال 6: تكوين الخصوصية والضمانات (10–15%)

• تكوين استثناءات المحتوى وإعدادات المحرر.
• فهم ملكية المخرجات ومسؤوليتها.
• تمكين اكتشاف التكرار وتحذيرات الأمان.
• تحري الخلل في الاقتراحات ومشكلات السياسة وإصلاحها.

هيكل الاختبار العملي:

• 6 كامل الطول الاختبارات
• يحتوي كل اختبار على 60 سؤالًا على طراز الاختبار
• يتضمن أسئلة من جميع مجالات منهج GH-300
• التعليقات التفصيلية والشروحات: يتضمن كل سؤال شرحًا من سطر واحد للإجابات الصحيحة وغير الصحيحة
• ترتيب عشوائي: يتم اختيار الأسئلة والإجابات عشوائيًا في كل مرة
• تتبع التقدم: عرض النتيجة، وحالة النجاح/الرسوب، والمجالات التي تحتاج إلى التركيز.
  

نماذج أسئلة الممارسة:س1 - ما الممارسات التي تمثل معايير التشغيل المسؤولة لتجنب البيانات السرية عند إنشاء مطالبات لـ GitHub Copilot في بيئة مؤسسة؟ (حدد اثنين)
(التحديد المتعدد)

• أ. تضمين بيانات اعتماد قاعدة بيانات الإنتاج في المطالبات للسماح لبرنامج Copilot بإنشاء منطق دقيق للتعامل مع الاتصال
  → لماذا يعد هذا خطأ: لا تضع بيانات اعتماد الإنتاج الحقيقية في الموجه مطلقًا. وهذا يكشف الأسرار مباشرة لخدمة الذكاء الاصطناعي ويكسر كل القواعد المتعلقة بالحفاظ على أمان البيانات السرية. يجب ألا تظهر بيانات الاعتماد أبدًا في الموجه. النهج الصحيح هو إخفاء هوية البيانات وتجنب إرسال القيم الحساسة.
• ب. إرسال معلومات التعريف الشخصية في المطالبات فقط عندما يتضمن الطلب وظائف معالجة البيانات
  → لماذا يعد هذا خطأ: حتى إذا كنت تعمل على منطق معالجة البيانات، فلا ينبغي عليك إرسال معلومات تعريف شخصية حقيقية (PII) في المطالبات. لا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات تحديد الهوية الشخصية (PII) الفعلية لإنشاء الكود الصحيح. بدلاً من ذلك، استبدلها بالعناصر النائبة أو القيم مجهولة المصدر.
• ج. استبدال القيم الحساسة بعناصر نائبة مجهولة المصدر أو بيانات تركيبية قبل إرسال أي مطالبة إلى Copilot
  → لماذا هذا صحيح: تمنع هذه الممارسة كشف البيانات السرية الحقيقية، مع الاستمرار في منح Copilot السياق الهيكلي الذي يحتاجه لتقديم اقتراحات مفيدة. إنه معيار أساسي مسؤول عن استخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسة، كما هو موضح في القسم 1.2.2.
• د. تجنب تضمين مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات (API)، أو كلمات المرور، أو تفاصيل منطق الأعمال الخاصة في أي مطالبة لـ Copilot
  → لماذا يكون هذا صحيحًا: يعد الاحتفاظ بمفاتيح واجهة برمجة التطبيقات (API)، وكلمات المرور، ومنطق الأعمال الداخلي خارج المطالبات إجراءً أمنيًا أساسيًا. فهو يوقف التسرب العرضي للأسرار من خلال القياس عن بعد أو ذاكرة النموذج، وهو ما تمت تغطيته أيضًا في القسم 1.2.2.

الإجابات الصحيحة: C, D
القسم: 1.2.2 | الصعوبة: سهل | المجموعة 2
السؤال الثاني – يحتاج فريق النظام الأساسي إلى استخدام واجهة برمجة تطبيقات GitHub REST لإزالة مقعد اشتراك Copilot Business من مستخدم غادر المؤسسة، مما يضمن توفر المقعد على الفور لإعادة التعيين. ما هي عملية REST API التي تصف بشكل صحيح إجراء إلغاء الاشتراك لمقعد مساعد طيار واحد؟
(اختيار متعدد)

• أ. إرسال طلب تصحيح إلى نقطة نهاية ملف تعريف المستخدم مع تعيين حقل Copilot على القيمة المعطلة
  → لماذا هذا خطأ: لا توجد واجهة برمجة تطبيقات موثقة تزيل مقعد Copilot عن طريق تصحيح نقطة نهاية ملف تعريف المستخدم. يوفر GitHub نقاط نهاية محددة لإدارة مقعد Copilot، وهذه ليست النقطة الصحيحة. تستخدم العملية الصحيحة طلب DELETE على نقطة نهاية مقاعد Copilot الخاصة بالمؤسسة.
• ب. إرسال طلب POST إلى نقطة نهاية الفوترة مع علامة الإلغاء ومعرف المستخدم المستهدف
  ← لماذا يعد هذا خطأ: تتعامل نقاط نهاية الفوترة مع فواتير الاشتراك، وليس التعيينات لكل مقعد. إن إرسال مشاركة مع علامة الإلغاء ليس هو النمط الصحيح لإزالة مقعد واحد. توجد واجهة برمجة التطبيقات (API) المناسبة ضمن مساحة اسم المؤسسة وCopilot، باستخدام طلب DELETE على نقطة نهاية المقاعد.
• ج. إرسال طلب PUT إلى نقطة النهاية لأعضاء المؤسسة لإزالة دور مساعد الطيار من المستخدم
  → لماذا يعد هذا خطأ: لا يؤدي تعديل دور عضوية المستخدم إلى إزالة تعيين مقعد الطيار المساعد مباشرة. تتم إدارة مقاعد مساعد الطيار بشكل منفصل عن الأدوار التنظيمية. أنت بحاجة إلى نقطة النهاية المخصصة لمقاعد مساعد الطيار.
• د. إرسال طلب DELETE إلى نقطة نهاية مقاعد Copilot للمؤسسة التي تحدد اسم المستخدم المستهدف
  → لماذا هذا صحيح: هذه هي عملية REST API الموثقة لإزالة مقعد اشتراك Copilot Business من المستخدم (القسم 2.4.3). يؤدي طلب الحذف إلى تحرير المقعد على الفور حتى يمكن إعادة تعيينه.

الإجابة الصحيحة: D
القسم: 2.4.3 | الصعوبة: متوسطة | المجموعة 4
السؤال الثالث - يقوم فريق قانوني في إحدى شركات البرمجيات بمراجعة حقوق ملكية التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي تنتجها GitHub Copilot قبل أن تستخدمها الشركة في منتج تجاري. يريد الفريق فهم ما إذا كان المطورون الذين يقبلون اقتراحات Copilot يحتفظون تلقائيًا بحقوق الطبع والنشر للمخرجات التي تم إنشاؤها. ما هو المبدأ المتعلق بملكية التعليمات البرمجية المشتقة التي تم إنشاؤها بواسطة GitHub Copilot والتي تنطبق بشكل مباشر على تحديد حالة حقوق الطبع والنشر للتعليمات البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في منتج برمجي تجاري؟
(الاختيار من متعدد)

• أ. يكون المطور الذي يقبل الاقتراح ويدمجه مسؤولاً عن المخرجات ولكن ملكية حقوق الطبع والنشر تخضع لقرار قانوني خاص بالسلطة القضائية وقد لا يتم منحها تلقائيًا
  → لماذا هذا صحيح: المطور الذي يقبل الاقتراح هو المسؤول عن الكود، ولكن ما إذا كان يمتلك حقوق الطبع والنشر تلقائيًا يعتمد على القوانين المحلية (القسم 6.1.2). تتعامل الأنظمة القانونية المختلفة مع المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف، ولا توجد قاعدة عالمية تمنح حقوق الطبع والنشر تلقائيًا للمطور الذي يقبل ذلك.
• ب. يحتفظ GitHub بملكية حقوق الطبع والنشر لجميع التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة خدمة استدلال Copilot ويرخصها لقبول المطور بموجب اتفاقية الاستخدام التجاري الخالية من حقوق الملكية
  ← لماذا يعد هذا خطأ: لا يطالب GitHub بحقوق الطبع والنشر على التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة Copilot. تمنح شروطها المستخدمين ملكية المخرجات التي ينشئونها (تخضع لشروط معينة). هذا الخيار يخطئ في علاقة حقوق الطبع والنشر.
• ج. يتم وضع التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة Copilot تلقائيًا في المجال العام عند قبولها، مما يؤدي إلى إزالة جميع حماية حقوق الطبع والنشر للمؤسسة المقبولة.
  → لماذا يعد هذا خطأ: لا يصبح مخرجات Copilot ملكية عامة تلقائيًا. قد يحتوي الكود الذي تم إنشاؤه على تعبير إبداعي قابل للحماية، ولا تخصصه شروط GitHub للملكية العامة.
• د. يحتفظ المساهمون في بيانات التدريب بحقوق الطبع والنشر المشتركة لجميع التعليمات البرمجية التي أنشأها Copilot والتي تشترك في التشابه الهيكلي مع مساهماتهم الأصلية
  → لماذا هذا خطأ: لا يمنح قانون حقوق الطبع والنشر للمساهمين في بيانات التدريب ملكية مشتركة على مخرجات النموذج لمجرد أنها تشبه المدخلات. يقترح هذا الخيار نظرية غير مدعومة قانونًا لحقوق الطبع والنشر المشتركة.

الإجابة الصحيحة: أ
القسم: 6.1.2 | الصعوبة: صعب | المجموعة 6
استراتيجية الإعداد والإرشادات:

• فهم مخطط الاختبار: دراسة المنهج الدراسي الرسمي GH-300 بدقة.
• التدرب في ظل ظروف الاختبار: استخدم اختبارات التدريب الستة لمحاكاة التوقيت والبيئة.
• مراجعة الأخطاء بعناية: تحليل الإجابات غير الصحيحة لفهم الفجوات المعرفية.
• التركيز على التطبيق العملي: ممارسة مهام الترميز وسيناريوهات العالم الحقيقي.
• استهدف 80%+ في الاختبارات التدريبية: على الرغم من أن 65% هي علامة النجاح، فإن تسجيل أعلى من 80% باستمرار يضمن النجاح.
• المراجعة المستمرة: إعادة محاولة اختبارات التدريب حتى تصبح واثقًا في جميع المواضيع.

لماذا تعد هذه الدورة التدريبية ذات قيمة:

• محاكاة الاختبار الحقيقي: اختبارات محددة التوقيت تعكس اختبار GH-300 الفعلي البيئة.
• تفسيرات متعمقة: يتم شرح كل خيار إجابة بوضوح.
• تغطية المنهج بالكامل: 390 سؤالًا في جميع مجالات الاختبار.
• تحديثات منتظمة: تتماشى مع تحديثات الامتحان والمنهج الدراسي.
• تعزيز المهارات: يساعد على استيعاب مفاهيم مساعد الطيار، وليس فقط حفظ الإجابات.

  ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

  (احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

  يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)