Generative AI Skillpath: Zero to Hero in Generative AI

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

إذا كنت مطورًا، أو عالم بيانات، أو محللًا، أو باحثًا، أو ببساطة شخصًا شغوفًا بإتقان الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي، فهذه الدورة التدريبية هي خريطة الطريق الكاملة لك. هل سبق لك أن تساءلت عن كيفية عمل ChatGPT أو Claude أو Gemini خلف الكواليس؟ أو ربما سألت نفسك: "كيف يمكنني إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بي أو تشغيل نماذج لغوية كبيرة محليًا؟" ستأخذك هذه الدورة من الفضول إلى الإتقان الكامل - خطوة بخطوة. "مسار مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدي: من الصفر إلى البطل في الذكاء الاصطناعي التوليدي" ليس مجرد دورة تدريبية أخرى مليئة بالنظريات. إنها رحلة عملية وشاملة إلى عالم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، والهندسة الفورية، وLangChain، وRAG، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وواجهات Streamlit، وحتى الذكاء الاصطناعي على الجهاز باستخدام Qualcomm AI Hub. ستتعلم كيفية تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتقييمها وإنشائها من الصفر - مدعومة بأدوات وأطر عمل واقعية يستخدمها المحترفون كل يوم. في هذه الدورة التدريبية، سوف:

• تتقن فن المطالبة - بدءًا من صياغة المطالبات الأساسية إلى أطر العمل المتقدمة مثل سلسلة الأفكار والخطوة إلى الخلف ومطالبة الأدوار.
• فهم المعلمات الفائقة وضبطها بدقة مثل درجة الحرارة وأعلى مستوى والعقوبات للتحكم في النغمة والإبداع والاتساق. مخرجات الذكاء الاصطناعي.
• قم بتشغيل LLMs قوية محليًا باستخدام Ollama ودمجها بسلاسة مع Python للتطبيقات المخصصة.
• قم ببناء سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي باستخدام LangChain - بدءًا من إنشاء قوالب وسلاسل سريعة وحتى دمج الذاكرة والتوجيه الديناميكي.
• قم بتطوير أنظمة توليد الاسترجاع المعزز (RAG) الكاملة، وربط نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بمصادر البيانات الخاصة أو المحلية للحصول على أسس واقعية وواقعية الاستجابات.
• صمم وكلاء أذكياء يمكنهم البحث في الويب، واستخدام الأدوات، والحفاظ على الذاكرة باستخدام إطار عمل وكيل LangChain.
• مراقبة تطبيقاتك وتحسينها باستخدام LangSmith لضمان الموثوقية وإمكانية التتبع.
• إنشاء واجهات مستخدم أنيقة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك باستخدام Streamlit، واستكشاف مستقبل نشر الذكاء الاصطناعي على الجهاز على منصة Qualcomm.

لماذا تأخذ هذه الدورة التدريبية الآن؟ الذكاء الاصطناعي التوليدي يعيد تشكيل الصناعات - بدءًا من إنشاء المحتوى والتحليلات لتطوير البرمجيات والبحث. ولكن لتسخير إمكاناتها حقًا، يجب عليك أن تذهب إلى ما هو أبعد من استخدام الأدوات - يجب أن تفهمها وتبنيها وتبتكرها. لا تزودك هذه الدورة بالمعرفة فحسب، بل بالطلاقة التقنية والخبرة العملية لتصميم أنظمتك الذكية. طوال الدورة، ستقوم بما يلي:

• تصميم واختبار أطر العمل السريعة مع تحسينات قابلة للقياس في جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي.
• تشغيل وتخصيص LLMs مفتوحة المصدر على جهاز الكمبيوتر الخاص بك دون الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات السحابية.
• إنشاء روبوتات الدردشة والمساعدين وتطبيقات RAG الخاصة بالذكاء الاصطناعي باستخدام LangChain و Python.
• يمكنك تحسين النماذج ونشرها على الجهاز لتحقيق الخصوصية والسرعة والاستخدام دون الاتصال بالإنترنت.
• اكتسب خبرة مشروع واقعية تعمل على سد الفجوة بين نظرية الذكاء الاصطناعي والتنفيذ.

تتميز هذه الدورة التدريبية بتغطية دورة الحياة الكاملة، بدءًا من التصميم الفوري وحتى تطوير التطبيقات والنشر على الجهاز. سواء كان هدفك هو أن تصبح مهندسًا في مجال الذكاء الاصطناعي، أو مبتكرًا للمنتجات، أو ببساطة البقاء في صدارة ثورة الذكاء الاصطناعي، فإن هذه الدورة ستأخذك من الصفر إلى الإتقان الكامل. لا تستخدم الذكاء الاصطناعي فحسب، بل قم ببنائه وفهمه والقيادة به. سجل اليوم وكن مبدعًا في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)