Generative AI for Javascript Developers - LangChain, RAG

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

مرحبًا بك في دورة AI و Langchain التوليدية لمطوري JavaScript! تم تصميم هذه الدورة خصيصًا لمحترفي JavaScript على استعداد للتقدم في حياتهم المهنية في مجال النمو السريع من الذكاء الاصطناعى التوليدي. على الرغم من أن Python من الذكاء الاصطناعى والتعلم الآلي قد سيطر على Python ، فقد فتحت الذكاء الاصطناعى التوليدي إمكانيات جديدة ، مما يسمح لمطوري JavaScript ببناء تطبيقات عالية الجودة ، من يجب أن يأخذ هذه الدورة؟ تم تصميم هذه الدورة للمطورين والمهندسين المعماريين مع تجربة JavaScript و Node.js الذين يتوقون إلى بناء تطبيقات مدعومة بنماذج لغة كبيرة (LLMs). ستتعلم كيفية استخدام JavaScript مع Langchain لإنشاء تطبيقات AI التوليدية ، وإتقان المفاهيم الأساسية مثل RAG (الجيل المسبق للاسترجاع) ، والتضمينات ، وقواعد بيانات المتجهات ، والمزيد. بحلول النهاية ، سيتم تجهيزك لتطوير تطبيقات AI توليدية قوية. الرحلة: نبدأ بإنشاء بيئة التطوير ، وإنشاء تطبيقات أساسية لاستكشاف الأطر الرئيسية. بعد ذلك ، سنغوص في موضوعات متقدمة ، وبناء تطبيقات في العالم الحقيقي مع ميزات مثل الجيل المعزز القابل للاسترداد وإضافة طبقات محادثة مع سجل الدردشة. مواضيع مفوضية مغطاة:

• langchain مع javaScript/typeScript
• llms: العمل مع كبار المزودين مثل Aws bedrock ، و gp ، و justhopic
Parsers
• سلاسل: بما في ذلك السلاسل القديمة و Lcel
• llm المعلمات: temp ، top-p ، top-k
• langsmith
• inbeddings & vectorstores (على سبيل المثال ، pinecone)
• retrieval masmentation) Splitters
• سجل الذاكرة والدردشة

خلال الدورة ، ستشارك في التدريبات العملية وبناء مشاريع في العالم الحقيقي لتعزيز كل مفهوم ، وضمان وجود أساس متين في الذكاء الاصطناعي مع JavaRcript. عن طريق الانتهاء من الدورة التدريبية ، ستكون بارعًا في استخدام Langchain لتطوير تطبيقات LLM متعددة الاستخدامات وعالية الأداء. ما الذي تم تضمينه؟ هذه الدورة هي أيضًا تجربة مجتمعية. مع الوصول إلى مدى الحياة ، ستتلقى:

• مستودعات Github مع رمز الدورة الكامل
• الوصول إلى مجتمع Discord الحصري للدعم والمناقشة حول مواضيع Genai
• التحديثات المجانية والتحسينات المستمرة دون أي تكلفة إضافية

. يُفترض أن تجربة هندسة البرمجيات وبعض الخبرة في JavaScript.

سنستخدم VSCODE IDE (على الرغم من أن أي محرر موضع ترحيب).

قد تتطلب بعض خدمات LLM الدفع ، لكننا سنستخدم خيارات مجانية كلما كان ذلك ممكنًا.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)