Generative AI for Beginners - Explained Visually

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي. أطلق العنان لمستقبل الابتكار: إتقان الأطر الأساسية، والميكانيكا الاستراتيجية، والخدمات اللوجستية في العالم الحقيقي للذكاء الاصطناعي التوليدي. مرحبًا بك في الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين. نحن نعيش ثورة تكنولوجية تاريخية. لم يعد الذكاء الاصطناعي أداة مخفية مخصصة حصريًا لعلماء البيانات والمبرمجين المتخصصين، بل أصبح ملكًا للجميع. إذا كنت ترغب في تجاوز الضجيج على مستوى السطح وبناء إتقان ملموس وعالي المستوى لمشهد الذكاء الاصطناعي الحديث، فقد تم تصميم هذه الرحلة المفاهيمية القائمة على الشرائح خصيصًا لك. تقدم هذه الدورة التدريبية، بتوجيه من جيتندرا، خريطة طريق استراتيجية كاملة بزاوية 360 درجة عبر 6 أقسام منظمة و35 محاضرة عميقة. سواء كنت مستشارًا طموحًا، أو قائد مؤسسة، أو محترفًا مبدعًا يتطلع إلى زيادة إنتاجيتك الشخصية، فسوف تنتقل من مبتدئ تمامًا إلى سلطة واثقة ذات أسس استراتيجية في الوسائط الاصطناعية. ما الذي يجعل هذه الدورة فريدة من نوعها؟

• وضوح مفاهيمي واستراتيجي بنسبة 100%: يتجنب هذا المسار اختناقات الترميز المباشر المملة. وبدلاً من ذلك، فهي تعتمد على لغة بصرية تقنية مستقبلية فائقة الوضوح لرسم خريطة للأنظمة العصبية المعقدة مباشرة في مفاهيم تجارية ومنطقية سهلة الهضم.
• منظور كامل بزاوية 360 درجة: لن تتعلم فقط ما تفعله الأداة؛ سوف تتقن المنطق الأساسي متعدد الوسائط، والميكانيكا الخوارزمية، والقواعد المعمارية التي تحكم البيانات.
• الممارسة الغامرة القائمة على الأدوار: يختتم كل قسم بـ "مخطط نشاط قائم على الأدوار" مخصص، مما يجعلك مبشرًا للذكاء الاصطناعي، أو مستشارًا تقنيًا رئيسيًا، أو مستقبليًا استراتيجيًا لمحاكاة اتخاذ القرارات المهنية عالية المخاطر.

تفصيل شامل للمنهج الدراسي1. الأسس ومعالجة النصوص نبدأ رحلتك من خلال تتبع تطور الذكاء الاصطناعي، وكسر التحول التاريخي الهائل من الذكاء الاصطناعي الرمزي الصارم في الخمسينيات من القرن العشرين إلى القوى التنبؤية الحديثة. ستقوم بإنشاء إطار عمل محدد يفصل بين الذكاء الاصطناعي التنبؤي (مكتشف الأنماط) والذكاء الاصطناعي التوليدي (المحرك الإبداعي).2. تحت غطاء نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) قم بإزالة الغموض عن أدوات القيادة الميكانيكية الفعلية مثل ChatGPT. اكتشف كيف تستخدم بنية المحولات الاهتمام الذاتي والتشفير الموضعي لمعالجة الجمل في وقت واحد. إتقان دورة الحياة الدقيقة لـ LLM، وتفاصيل الترميز، وتقطيع الكلمات الفرعية، ودمج المتجهات، وقيود نافذة السياق، والتوازن الحاسم بين التدريب المسبق الضخم والضبط الدقيق المتخصص والفعال من حيث التكلفة. الرؤية التوليدية والمنطق متعدد الوسائط اكتشف كيف تتعلم الآلات الرؤية والرسم والتأليف. نقوم بتفكيك العمليات الحسابية وراء نماذج الانتشار، وتحليل كل من عملية حقن الضوضاء الأمامية وعملية تقليل الضوضاء العكسية التي تقودها محركات U-Net. تعرف على كيفية دمج النص ووحدات البكسل بسلاسة عبر CLIP وطبقات الانتباه المتبادل من النص إلى الصورة، جنبًا إلى جنب مع نظرة تأسيسية على شبكات الخصومة التوليدية (GANs)، واتساق الفيديو الزمني، وخرائط الطيف الصوتي. الهندسة الإستراتيجية السريعة المتقدمة تجاوز الأسئلة الأساسية وتعلم كيفية تصميم مخرجاتك بدقة مطلقة. إتقان الأطر الهيكلية ذات اللقطة الصفرية والقليلة اللقطة، وتحفيز القدرات المعرفية المتقدمة باستخدام سلاسل التفكير المتسلسلة (CoT) ("دعونا نفكر خطوة بخطوة")، وتعيين شخصيات احترافية سياقية قوية، وتنفيذ حلقات تحسين متكررة للقضاء على الأخطاء بشكل منهجي.5. الأخلاق والسلامة والحوكمة العالمية إن نشر التكنولوجيا بشكل مسؤول هو مهمة مهنية غير قابلة للتفاوض. نحن نتعامل بشكل مباشر مع التحديات الأساسية للتحيز الخوارزمي والتمثيلي والتحيز في مجموعات بيانات التدريب. أبحر في المياه القانونية الغامضة لملكية الملكية الفكرية، ومنطق حقوق الطبع والنشر، ومخاطر التقليد. فهم حواجز السلامة التقنية (مرشحات ما قبل وما بعد المعالجة)، ومواءمة النموذج عبر التعلم المعزز من التعليقات البشرية (RLHF)، وتتبع التزييف العميق، ومخاطر الامتثال العالمية (مثل قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي)، وآثار الكربون والمياه البيئية الثقيلة لمراكز البيانات الضخمة.6. سير عمل المؤسسة والوكلاء المستقلين اختتم تدريبك من خلال النظر إلى أفق أتمتة الأعمال. صمم أنظمة بيئية متعددة الوكلاء آمنة للغاية حيث يتعاون عمال الذكاء الاصطناعي المتخصصون بشكل مستقل. تعلم كيفية ربط مثيلات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة بسجلات الشركة الداخلية باستخدام مسارات توليد الاسترجاع المعزز (RAG)، واستكشف كيف تعمل البيانات الاصطناعية على تسريع الاكتشافات العلمية مثل مطابقة الأدوية، وتقييم خرائط الطريق الفنية والاقتصادية المؤدية إلى الذكاء العام الاصطناعي (AGI). ما ستتقنه:

• الفرق الميكانيكي الأساسي بين المحولات ونماذج الانتشار وشبكات GAN.
• بنيات المطالبة المتقدمة بما في ذلك قوالب Few-Shot وسلسلة الأفكار. المسارات.
• كيفية التخفيف من الهلوسة والتحيزات النموذجية باستخدام سياق واضح، وبيانات أساسية، وقيود منطقية.
• استراتيجيات النشر الإستراتيجية، ومقارنة النماذج الصغيرة المحسنة (SLM) مع المؤسسات العملاقة (LLMs).
• إطار العمل المطلوب لعرض مسارات عمل الذكاء الاصطناعي الآمنة ودمجها وإدارتها داخل البنية التحتية الحالية للشركة.

لمن تستهدف هذه الدورة؟

• قادة الأعمال والمديرين الذين يحتاجون إلى التصميم خرائط طريق لتكامل الذكاء الاصطناعي، وتخصيص الموارد التقنية بذكاء، وإنشاء استراتيجيات حوكمة قوية.
• المتخصصون والاستشاريون الذين يتطلعون إلى التركيز على مجال التكنولوجيا وتوجيه العملاء بثقة من خلال خيارات الأتمتة الهيكلية.
• المبدعون واستراتيجيو المحتوى حريصون على التحكم في أدوات الصور والنصوص والفيديو متعددة الوسائط بدقة جراحية كاملة.
• عشاق التكنولوجيا الفضوليون الذين يبحثون عن أساس ممتاز ومنظم وكامل من الناحية المفاهيمية في التركيبات الاصطناعية الحديثة الوسائط.

لا يلزم وجود خبرة سابقة في البرمجة أو علوم الكمبيوتر. استمتع بعقل متفتح ومنظور تحليلي واستعداد لإتقان الحدود التكنولوجية العظيمة القادمة. سجل اليوم وقم بتأمين خريطة الطريق الخاصة بك لمستقبل العمل.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)