Generative AI for Beginners

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين: بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي بدون برمجة مرحبًا بك في دليل عملي وصديق للمبتدئين للذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وتوليد الاسترجاع المعزز (RAG)، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وبروتوكول السياق النموذجي (MCP). تأخذك هذه الدورة إلى ما هو أبعد من روبوتات الدردشة الأساسية للذكاء الاصطناعي وتساعدك على فهم كيفية إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي العملية باستخدام سير العمل بدون تعليمات برمجية، وأدوات الأتمتة المرئية، ونماذج الذكاء الاصطناعي القوية. سواء كنت مبتدئًا أو طالبًا أو متخصصًا في تكنولوجيا المعلومات أو مطورًا طموحًا للذكاء الاصطناعي، ستتعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتستكشف كيفية تطبيق هذه التقنيات على مشكلات العالم الحقيقي. ما ستتعلمه

• فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي: تعرف على كيفية عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي، وكيف تولد نماذج اللغة الكبيرة الاستجابات، وكيف يتم استخدام هذه التقنيات في تطبيقات العالم الحقيقي.
• إتقان نماذج اللغات الكبيرة (LLMs): استكشاف الرموز المميزة وقدرات النماذج وأساسيات العمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي مثل كلود.
• تعلم الهندسة السريعة: أنشئ مطالبات فعالة باستخدام تقنيات المطالبة ذات اللقطات الصفرية والقليلة الطلقات لإنشاء استجابات ذكاء اصطناعي أكثر صلة وإفادة.
• أنشئ تطبيقات ذكاء اصطناعي بدون برمجة: استخدم مسارات عمل بدون تعليمات برمجية وأدوات أتمتة مرئية لإنشاء حلول عملية مدعومة بالذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى معرفة برمجية واسعة النطاق.
• تنفيذ الجيل المعزز للاسترجاع (RAG): أنشئ تطبيقات ذكاء اصطناعي قائمة على المستندات تسترد المعلومات من جهازك الملفات والإجابة عن الأسئلة المتعلقة بملفات PDF والمستندات الشخصية.
• تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي: تعرف على كيفية استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي للأدوات وسير العمل لأداء مهام مثل البحث على الويب وتصنيف البريد الإلكتروني ومعالجة المستندات.
• استكشاف استدعاء الأدوات وأتمتة الذكاء الاصطناعي: قم بتوصيل نماذج الذكاء الاصطناعي بأدوات خارجية لأتمتة المهام وتوسيع قدراتها إلى ما هو أبعد من إنشاء النص.
• فهم بروتوكول السياق النموذجي (MCP): تعرف على كيفية قيام MCP بربط مساعدي الذكاء الاصطناعي بالأدوات والخدمات والخدمات المحلية. سير العمل.
• العمل مع n8n Cloud وAnthropic API: إنشاء مسارات عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال ربط نماذج الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات وعقد التشغيل الآلي.
• إنشاء مشاريع ذكاء اصطناعي توليدية عملية: تطبيق معرفتك من خلال خمسة مشاريع وظيفية مصممة لإظهار تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.

إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدية عملية يتطور الذكاء الاصطناعي المولد إلى ما هو أبعد من روبوتات الدردشة البسيطة. تعمل LLMs ووكلاء الذكاء الاصطناعي وخطوط أنابيب RAG وسير عمل الأتمتة المتصلة على إنشاء طرق جديدة لحل تحديات الأعمال والإنتاجية اليومية. في هذه الدورة، ستتعلم كيفية تحويل هذه المفاهيم إلى تطبيقات عملية من خلال تمارين موجهة. سوف تستكشف كيفية:

• إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي مخصصة باستخدام نماذج لغة كبيرة مثل Claude.
• إنشاء روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنه العمل مع المعلومات من مستنداتك.
• قم بتطوير مسار RAG لطرح أسئلة حول ملفات PDF واسترداد الملفات ذات الصلة المعلومات.
• قم ببناء مساعد بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكنه استخدام الأدوات لجمع المعلومات.
• قم بإنشاء مصنف بريد إلكتروني آلي باستخدام الذكاء الاصطناعي وأتمتة سير العمل.
• قم بمعالجة المستندات وربط إمكانات الذكاء الاصطناعي بسير العمل الآلي.
• قم بتكوين Claude Desktop للتواصل مع خادم التشغيل الآلي n8n من خلال MCP.
• قم بتوصيل نماذج الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات ومكونات سير العمل لإنشاء أنظمة أتمتة مفيدة.

أ تجربة التعلم خطوة بخطوة تبدأ الدورة بأساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتتقدم تدريجيًا إلى المزيد من التطبيقات العملية.

• الخطوة 1: تعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي - فهم LLMs والرموز المميزة وإنشاء الاستجابة وإمكانيات نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة وقيودها.
• الخطوة 2: ممارسة الهندسة السريعة - تعرف على كيف يمكن أن تساعدك المطالبة بدون طلقة أو طلقة قليلة في توجيه نماذج الذكاء الاصطناعي نحو مخرجات أكثر فائدة.
• الخطوة 3: قم بإعداد أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي الخاصة بك - ابدأ باستخدام Anthropic API وn8n Cloud لبناء سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
• الخطوة 4: إنشاء تطبيقات RAG - تعرف على كيفية إنشاء أنظمة للإجابة على الأسئلة قائمة على المستندات باستخدام ملفات PDF ومصادر المعلومات الخاصة بك.
• الخطوة 5: تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير عمل استدعاء الأدوات - استكشف الأمثلة العملية مثل مساعدي الأبحاث، ومصنفات البريد الإلكتروني، ومعالجة المستندات الأتمتة.
• الخطوة 6: ربط أدوات الذكاء الاصطناعي باستخدام MCP - فهم بروتوكول السياق النموذجي وتكوين Claude Desktop للتفاعل مع سير عمل أتمتة n8n المحلي.
• الخطوة 7: تطبيق معرفتك من خلال المشاريع - تعزيز تعلمك من خلال بناء خمسة مشاريع عملية للذكاء الاصطناعي التوليدي.

لماذا تأخذ هذه الدورة التدريبية للذكاء الاصطناعي التوليدي؟

• نهج مناسب للمبتدئين: تعلم مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية خطوة بخطوة، دون الحاجة إلى برمجة مكثفة الخبرة.
• التعلم العملي والتدريب العملي: التركيز على بناء التطبيقات وسير العمل بدلاً من تعلم النظرية وحدها.
• تطوير الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية: استكشف أتمتة سير العمل المرئي لإنشاء حلول ذكاء اصطناعي مفيدة دون بناء كل شيء من الصفر.
• تعلم تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة: تطوير فهم LLMs، والهندسة الفورية، وRAG، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، واستدعاء الأدوات، وMCP.
• تطبيقات العالم الحقيقي: اكتشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يدعم البحث وتحليل المستندات وتصنيف البريد الإلكتروني وأتمتة عمليات الأعمال.
• الخبرة القائمة على المشروع: ضع معرفتك موضع التنفيذ من خلال خمسة مشاريع وظيفية.
• مهارات التعلم المستمر: بناء أساس لاستكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي الأكثر تقدمًا وسير عمل التشغيل الآلي.

لمن هذه الدورة؟

• المبتدئين الذين يرغبون في تعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي من الصفر.
• الطلاب والمبتدئون المهتمون بتطوير الذكاء الاصطناعي العملي المهارات.
• المتخصصون غير التقنيين الذين يرغبون في فهم الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقات الأعمال الخاصة به.
• متخصصو تكنولوجيا المعلومات والمطورون الذين يتطلعون إلى استكشاف LLMs ووكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الذكاء الاصطناعي.
• عشاق الذكاء الاصطناعي المهتمين ببناء روبوتات الدردشة وأنظمة RAG وسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
• أي شخص يرغب في استكشاف تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي بدون تعليمات برمجية.

البدء في البناء باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي أصبحت مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدي مفيدة بشكل متزايد عبر الصناعات، بدءًا من أتمتة الأعمال واسترجاع المعلومات إلى البحث والإنتاجية. بحلول نهاية هذه الدورة، سيكون لديك فهم عملي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي الرئيسية وخبرة في بناء التطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي باستخدام LLMs وRAG ووكلاء الذكاء الاصطناعي وMCP وأدوات التشغيل الآلي بدون تعليمات برمجية. سجل اليوم وابدأ رحلتك من مبتدئ الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى منشئ تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملي.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)