Generative AI Explained From Math Basics to LLMs

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

هل تساءلت يومًا عما يحدث بالفعل داخل ChatGPT أو Claude أو Gemini عندما تكتب مطالبة؟ يستخدم معظم الأشخاص هذه الأدوات كل يوم دون فهم المحرك الموجود تحتها. معظم مصادر التعلم إما تغرقك في المعادلات والأكواد أو بالكاد تخدش السطح. تمنحك هذه الدورة حلاً وسطًا لرحلة واضحة ومنظمة وذات مفهوم أولي عبر أسس الذكاء الاصطناعي التوليدي. لا توجد متطلبات الرياضيات المتقدمة. مجرد فهم حقيقي مبني خطوة بخطوة. ستبدأ بكيفية رؤية الأجهزة للبيانات وإعدادها، وأنواع البيانات التي يعمل الذكاء الاصطناعي معها، والتحديات الرقمية مثل التدفق الناقص والتجاوز، وسبب أهمية التسوية قبل أن يتمكن أي نموذج من التعلم. من هناك، ستبني الحدس الرياضي وراء الذكاء الاصطناعي: المتجهات، وحاصل الضرب النقطي، وتشابه جيب التمام، والمعادلة الوحيدة التي تعمل بمثابة العمود الفقري لكل التعلم الآلي. ثم ستستكشف كيف تتعلم الآلات فعليًا. سوف تفهم وظائف الخسارة، والنسب المتدرج، ومعدل التعلم، وما يعنيه "تدريب النموذج" حقًا ليس ككلمة طنانة، ولكن كعملية رياضية ملموسة. سوف تقارن بين التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والإشراف الذاتي والتعلم المعزز، وتكتشف أن ماجستير إدارة الأعمال الحديث يجمع بين ثلاثة من هذه الأساليب. وأخيرًا، ستصل إلى هندسة المحولات، وهو الاختراق الذي يدعم كل نموذج رئيسي للذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم. سوف تتعلم الترميز، والتشفير الموضعي، وآلية الاهتمام (بما في ذلك مصفوفات الاستعلام والمفتاح والقيمة)، والاهتمام متعدد الرؤوس، وكيف تخدم نماذج التشفير فقط، ووحدة فك التشفير فقط، ونماذج التشفير وفك التشفير أغراضًا مختلفة عبر الصناعة. وبنهاية هذه الدورة التدريبية، ستتمكن من:

• شرح كيفية تدفق البيانات عبر نموذج الذكاء الاصطناعي من المدخلات الأولية إلى المخرجات التي تم إنشاؤها
• قراءة وفهم ملخصات أبحاث الذكاء الاصطناعي، ومنشورات المدونات الفنية، والرسوم البيانية للهندسة المعمارية
• إجراء محادثات مستنيرة حول استراتيجية الذكاء الاصطناعي مع الفرق الفنية والقيادة
• تقييم أدوات الذكاء الاصطناعي ومطالبات البائعين بفهم مفاهيمي حقيقي
• إنشاء أساس قوي لمزيد من الدراسة في الهندسة السريعة أو الضبط الدقيق أو تطوير الذكاء الاصطناعي

ما الذي يجعل هذه الدورة مختلفة؟

• منهج المفهوم الأول: يتم شرح كل فكرة بشكل مرئي على لوحة الرسم قبل ظهور أي صيغة
• مسار التعلم التقدمي: كل درس يبني مباشرة على السابق ولا توجد فجوات معرفية
• اتصالات بالعالم الحقيقي: يرتبط كل مفهوم رياضي بدوره الفعلي في الذكاء الاصطناعي التوليدي
• فعال وموجز: الدروس مركزة إلى حد عدم وجود محتوى حشو أو ظلال غير ضرورية
• يمكن الوصول إليها عالميًا: لغة إنجليزية واضحة ومهنية مع أمثلة متنوعة وشاملة طوال الوقت

تم تصميم هذه الدورة للمحترفين والمتعلمين الذين يرغبون في فهم الذكاء الاصطناعي على المستوى المفاهيمي سواء كنت تقييم أدوات الذكاء الاصطناعي لمؤسستك، أو الاستعداد للانتقال الوظيفي، أو ببساطة تريد أن تتقن الذكاء الاصطناعي في عالم يتطلب ذلك بشكل متزايد. المفاهيم التي تغطيها هذه الدورة هي نفسها الكامنة وراء ChatGPT (GPT)، وGoogle Gemini، وAnthropic Claude، وMeta LLaMA، وكل نماذج اللغات الكبيرة الأخرى. سيمنحك فهمها ميزة دائمة بغض النظر عن النموذج أو الأداة المحددة التي تقود السوق غدًا. قم بالتسجيل الآن وقم ببناء الفهم الذي يفصل بين مستخدمي الذكاء الاصطناعي والمحترفين المتعلمين بالذكاء الاصطناعي.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)