منذ 3 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
"تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي." تمر صناعة الأدوية حاليًا بتحول أساسي في نموذج البحث والتطوير الخاص بها. مع دخول الفترة 2024-2025، أصبح التحول من المنهجيات التجريبية القائمة على التجربة والخطأ إلى الأطر التنبؤية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ضرورة استراتيجية لشركات الأدوية الحيوية العالمية. تقدم هذه الدورة فحصًا شاملاً لكيفية دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي - وخاصة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ونماذج الانتشار - في دورة حياة البحث والتطوير لضغط الجداول الزمنية للاكتشاف وتحسين احتمالية النجاح السريري.يبدأ المنهج بتحليل تطور الجداول الزمنية للبحث والتطوير، ومقارنة الأنظمة القديمة مع التصميم الحسابي الحديث. سوف يستكشف المشاركون الآليات الأساسية للنماذج التوليدية البيولوجية، وفهم كيفية تعامل هذه البنى مع التسلسلات الجزيئية كبيانات دلالية وهندسة مكانية. يتم بعد ذلك تطبيق هذه المعرفة الأساسية لتحديد الهدف والتحقق من صحته، حيث يتم استخدام الأطر التوليدية لتجميع بيانات متعددة الأوميات ورسم خريطة لآليات المرض المعقدة بدقة عالية.
بالانتقال إلى مرحلة الاكتشاف الرئيسي، تعرض الدورة تفاصيل تطبيق شبكات الخصومة التوليدية (GANs) والمحولات للتصميم الجزيئي الجديد. سيقوم المتعلمون بتقييم كيف يسمح الفحص الافتراضي المعزز بالذكاء الاصطناعي وبروتوكولات الإرساء الآلي بتقييم المكتبات الكيميائية الكبيرة جدًا في جزء صغير من الوقت الذي تتطلبه الأساليب التقليدية القائمة على الفيزياء. يتم التركيز بشكل حاسم على التنبؤ بخصائص ADMET في المرحلة المبكرة، مما يوضح كيف يمكن للتنبؤ السيليكو أن يمنع حالات الفشل المكلفة في المرحلة المتأخرة.
ويمتد النطاق إلى المرحلة السريرية، ويغطي توليد البيانات الاصطناعية والتوائم الرقمية لنمذجة ما قبل السريرية القوية. سوف يتعلم المشاركون كيف يعمل التعلم الآلي على تحسين بروتوكولات التجارب السريرية واختيار المرضى، إلى جانب استخدام ماجستير إدارة الأعمال لأتمتة الوثائق التنظيمية، مثل تقارير الدراسات السريرية وكتيبات المحققين. أخيرًا، تتناول الدورة المكونات الحيوية للتنفيذ: إدارة البيانات، وحماية الملكية الفكرية، وتكامل الذكاء الاصطناعي المملوك مع قواعد البيانات البيولوجية القديمة.
تم تصميم هذه الدورة للمحترفين الذين يسعون إلى قيادة أو دعم تحول الذكاء الاصطناعي في علوم الحياة. فهو يوفر العمق الفني والإشراف الاستراتيجي اللازم للتغلب على تعقيدات تطوير الأدوية الحديثة. يتم تحديث المحتوى ليعكس أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط والدور الناشئ للتكامل الكمي في المحاكاة الجزيئية، مما يضمن تزويد المتعلمين بأحدث الأفكار لمشهد عام 2025.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
