تبدأ رحلتنا في استكشاف موقع مجاني شامل يضم كنوز وهي : دورات مجانية ومنح دراسية ووظائف وتدريب ومقالات مفيدة ودليل كامل لكل مجال خاص بالتكنولوجيا حصريا وبعض من المجالات الاخري لمتابعة كل جديد علي التليجرام والفيسبوك | Telegram | Facebook

GCP Professional ML Engineer Practice Exams 2025

دورة متاحة لفترة محدودة
free-palestine free-palestine

Responsive image
منذ 9 ساعات

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

هل تهدف إلى أن تصبح مهندسًا محترفًا لتعلم الآلة معتمدًا في Google Cloud في عام 2025؟
تم تصميم هذه الدورة التدريبية خصيصًا لتقديم اختبارات تدريب واقعية وحديثة تعكس بشكل وثيق تنسيق وتعقيد وعمق تقييم الشهادات الرسمية. ويركز اختبار مهندس التعلم الآلي المحترف على الأسئلة الواقعية المستندة إلى السيناريوهات التي تقيم قدرة المرشح على تصميم وبناء ونشر ومراقبة وصيانة نماذج وخطوط تعلم الآلة على Google Cloud. تتماشى اختبارات التدريب هذه بعناية مع أحدث دليل الاختبار وتحديثاته، مما يوفر تعرضًا عمليًا لأنواع التحديات التي يواجهها مهندسو تعلم الآلة في البيئات السحابية المخصصة للإنتاج. يتضمن كل سؤال تفسيرات مفصلة لمساعدتك على فهم مفاهيم تعلم الآلة الأساسية وتقييم الأسباب الكامنة وراء كل من الإجابات الصحيحة وغير الصحيحة. تغطي هذه الدورة جميع مجالات الاختبار الرئيسية، بما في ذلك تأطير مشاكل تعلم الآلة، وتصميم حلول تعلم الآلة، وتصميم إعداد البيانات وميزات سير العمل الهندسي، وبناء النماذج والتدريب، وأتمتة خطوط أنابيب تعلم الآلة، وضمان الموثوقية والعدالة، ومراقبة أداء تعلم الآلة. سواء كنت مهندس تعلم آلي ذو خبرة أو تنتقل إلى أدوار التعلم الآلي المستندة إلى السحابة، فقد تم تصميم هذه التقييمات لصقل خبرتك التطبيقية وتحسين استراتيجية إجراء الاختبار. وسيقوم المشاركون بتعزيز الكفاءات الأساسية في مجالات مثل سير عمل Vertex AI، وضبط نموذج TensorFlow، وتكامل متجر الميزات، وخطوط أنابيب Kubeflow، واستراتيجيات إصدار النماذج والتراجع، وأفضل ممارسات ML Ops، ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة. لا تساعدك هذه المهارات على اجتياز الشهادة فحسب، بل تعدك أيضًا لنشر وإدارة أنظمة ML قابلة للتطوير وجاهزة للإنتاج في Google Cloud. هذه الدورة التدريبية مناسبة بشكل أفضل للأفراد الذين أكملوا بالفعل تدريب مهندس GCP ML، أو المعامل العملية، أو مشاريع العالم الحقيقي، ويريدون الآن التحقق من جاهزيتهم في بيئة منظمة تشبه الاختبار. لا توجد محاضرات تعليمية ; ما عليك سوى ممارسة مركزة وملاحظات مبنية على البيانات لتحسين أدائك. تعامل مع شهادتك بدقة. حدد الفجوات وعزز نقاط قوتك وادخل في اختبار Google Cloud Professional Machine Learning Engineer في عام 2025 وأنت على استعداد تام للنجاح في محاولتك الأولى.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)

اغلق مانع الاعلانات لتحصل على الدورة



0 تعليقات