GCP Associate Data Practitioner ADP: Practice Tests 2026

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

هل تستعد لامتحان Google Cloud Certified: Associate Data Practitioner؟ تم تصميم هذه الدورة التدريبية لمساعدتك على تقييم معرفتك وبناء الثقة قبل الاختبار الحقيقي. تم تصميم اختبارات الممارسة الواقعية والمحدثة هذه بعناية لتعكس أحدث أهداف الاختبار وأنماط الأسئلة ومستوى الصعوبة الذي حددته Google Cloud. سواء كنت تبدأ رحلتك للتو في خدمات بيانات Google Cloud أو تبحث عن فحص نهائي للمعرفة، ستساعدك اختبارات التدريب هذه على تحديد نقاط قوتك وتسليط الضوء على المجالات التي تحتاج إلى مزيد من التركيز.
لماذا تأخذ هذه الدورة التدريبية: يتطلب اجتياز اختبار الشهادة المعرفة والاستعداد للاختبار. تركز دورة الاختبار التدريبي هذه على كل من:

• بناء الثقة أثناء إجراء الاختبار
• تحديد نقاط الضعف قبل الاختبار الحقيقي
• التعلم من خلال مراجعة شرح الإجابات التفصيلية
• تحسين إدارة وقتك في ظل ظروف الاختبار

المخصص لهذه الدورة:

• الأفراد الذين يخططون لإجراء اختبار Google Cloud Associate Data Practitioner
• المبتدئين في خدمات بيانات Google Cloud الذين يريدون معرفة منظمة عمليات التحقق
• محترفي تكنولوجيا المعلومات أو محللو البيانات أو الطلاب الذين يسعون إلى التحقق من صحة مهاراتهم في البيانات السحابية
• أي شخص يرغب في تجربة تنسيق الاختبار قبل يوم الاختبار

الوحدة 1: مفاهيم البيانات الأساسية (20-30%)

• فهم أنواع البيانات (منظمة، وشبه منظمة، وغير منظمة)
• المفاهيم الأساسية لقواعد البيانات والتخزين
• مقدمة إلى البيانات التنسيقات (CSV، JSON، Avro، وما إلى ذلك)
• مفهوم ETL/ELT (استخراج، تحويل، تحميل)

الوحدة 2: إدارة البيانات وحوكمتها في Google Cloud (25-35%)

• خيارات التخزين وقواعد البيانات في Google Cloud (BigQuery، Cloud Storage، Cloud SQL، وما إلى ذلك)
• تنظيم البيانات وفهرستها (Dataplex، Data الكتالوج)
• إدارة البيانات الوصفية واكتشاف البيانات
• مبادئ إدارة البيانات: التحكم في الوصول، وتصنيف البيانات، والتسلسل

الوحدة 3: معالجة البيانات، وتحليلها، وتصورها (25-35%)

• أدوات استيعاب البيانات (Cloud Pub/Sub، وDataflow، وDataproc)
• معالجة البيانات على نطاق واسع (الدفعة والتدفق)
• تحليل البيانات باستخدام BigQuery (استعلامات SQL ووظائف التحليلات)
• التصور وإعداد التقارير باستخدام Looker وأدوات أخرى

الوحدة 4: الأمان والامتثال في Google Cloud (15-25%)

• إدارة الهوية والوصول (IAM) لموارد البيانات
• تشفير البيانات أثناء النقل والثبات
• أفضل ممارسات الأمان لتخزين البيانات ومعالجتها
• الامتثال للوائح والمعايير (GDPR، HIPAA، وما إلى ذلك)

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)