Fundamentals of RAG(Retrieval Augmented Generation)

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

أطلق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG)! في مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التطور اليوم، تواجه نماذج اللغة التقليدية - بغض النظر عن حجمها - قيودًا مشتركة: فهي مقيدة بالطبيعة الثابتة لبيانات التدريب الخاصة بها. مع تغير العالم وإنشاء معارف جديدة كل يوم، فإن الاعتماد فقط على النماذج المدربة مسبقًا يمكن أن يؤدي إلى إجابات قديمة أو غير كاملة. وهنا يأتي دور الجيل الاسترجاعي المعزز (RAG). تم تصميم هذه الدورة التدريبية، أساسيات RAG، لمساعدتك على فهم وتطبيق هذه البنية المتطورة التي تجمع بين نقاط القوة الديناميكية لاسترجاع المعلومات والقوة التوليدية لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs). سواء كنت تقوم ببناء وكلاء الذكاء الاصطناعي أو روبوتات الدردشة أو المساعدين الأذكياء أو التطبيقات المحسّنة للبحث، ستصبح RAG حجر الزاوية في الحل الخاص بك. سنبدأ بإزالة الغموض عن بنية RAG وأهميتها في العالم الحقيقي: ما ستتعلمه: لماذا تفشل ماجستير إدارة الأعمال التقليدية عندما يتعلق الأمر بالمعلومات الديناميكية أو في الوقت الفعلي أو المعلومات الخاصة بالمجال - وكيف تسد RAG الفجوة
المكونات الأساسية لـ RAG: الاسترجاع (البحث من قواعد المعرفة الخارجية) والإنشاء (باستخدام LLM لإنتاج استجابات غنية)
كيفية تصميم أنظمة RAG وإنشائها ونشرها من الصفر باستخدام الأدوات والأطر الشائعة
مشاريع عملية للمساعدة في تعزيز التعلم من خلال التطبيق العملي. المعلومات واتجاهات السوق. ستشاهد كيف يرتبط الاسترجاع بواجهات برمجة التطبيقات وكيف يقوم طلاب LLM بإنشاء رؤى فوقها.

SmartRecruit – مساعد توظيف مدعوم بالذكاء الاصطناعي لفرق الموارد البشرية يقوم بتحليل السير الذاتية بذكاء ومطابقتها مع الأوصاف الوظيفية باستخدام استرجاع المستندات السياقية وتلخيصها.

لمن هذه الدورة؟ هذه الدورة مثالية لـ:

• مهندسي الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وعلماء البيانات الذين يتطلعون إلى رفع مستوى GenAI لديهم. المهارات
• المطورون الذين يبنون حلول بحث ومساعد ذكية
• مديرو المنتجات والمبتكرون الذين يستكشفون تطبيقات العالم الحقيقي لـ GenAI
• أي شخص لديه فضول حول كيفية تجاوز ماجستير إدارة الأعمال لبيانات التدريب لإنشاء أنظمة ديناميكية سريعة الاستجابة

بحلول نهاية هذه الدورة التدريبية، لن تفهم ما هو RAG فحسب، بل ستكون قادرًا على تنفيذه وتخصيصه ودمجه في حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. استعد لنقل مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بك إلى المستوى التالي مع أساسيات RAG!

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)