منذ 13 ساعة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
مرحبًا بك في الدورة التدريبية Full Stack Data Science & Machine Learning BootCamp، الدورة التدريبية الوحيدة التي تحتاجها لتعلم المهارات الأساسية والدخول في علم البيانات.في أكثر من 40 ساعة، تعد دورة Python هذه بلا شك الدورة التدريبية الأكثر شمولاً لعلوم البيانات والتعلم الآلي المتاحة عبر الإنترنت. حتى لو لم تكن لديك أي خبرة في البرمجة، فإن هذه الدورة ستأخذك من المبتدئ إلى الإتقان. إليك السبب:
- يتم تدريس الدورة التدريبية من قبل المدرب الرئيسي في PwC، وهو المعسكر التدريبي الرائد في مجال البرمجة الشخصية في الهند.
- في الدورة التدريبية، ستتعلم أحدث الأدوات والتقنيات التي يستخدمها علماء البيانات في Google، أو Amazon، أو Netflix.
- هذه الدورة لا تقطع أي جوانب، فهناك مقاطع فيديو توضيحية متحركة جميلة ومشاريع واقعية يجب إنشاؤها.
- تم تطوير المنهج الدراسي على مدار ثلاث سنوات بالتعاون مع الصناعة المحترفون والباحثون واختبار الطلاب وتعليقاتهم.
- حتى الآن، قمت بتعليم أكثر من 10000 طالب كيفية البرمجة والعديد منهم غيروا حياتهم عن طريق الحصول على وظائف في الصناعة أو بدء مشروعهم التكنولوجي الخاص.
- ستوفر على نفسك ما يزيد عن 12000 دولار أمريكي عن طريق التسجيل، ولكن يمكنك الوصول إلى نفس المواد التعليمية والتعلم من نفس المدرب والمنهج الدراسي مثل المعسكر التدريبي للبرمجة الشخصية.
سنأخذك خطوة بخطوة من خلال مقاطع فيديو تعليمية وتعليمك كل ما تحتاج إلى معرفته للنجاح كعالم بيانات ومحترف في التعلم الآلي.
تتضمن الدورة أكثر من 40 ساعة من دروس الفيديو عالية الدقة وتبني معرفتك البرمجية أثناء حل مشكلات العالم الحقيقي.
في المنهج الدراسي، نغطي عددًا كبيرًا من موضوعات علوم البيانات والتعلم الآلي المهمة، مثل: التعلم الآلي - الانحدار: الانحدار الخطي البسيط، وSVR، وشجرة القرار، والعشوائية الغابة، التجميع: وسائل K، خوارزميات التجميع الهرمية التصنيف: الانحدار اللوجستي، Kernel SVM، Naive Bayes، تصنيف شجرة القرار، تصنيف الغابات العشوائية معالجة اللغات الطبيعية: نموذج حقيبة الكلمات وخوارزميات البرمجة اللغوية العصبية
التعلم العميق - الشبكات العصبية الاصطناعية، الشبكات العصبية التلافيفية، الشبكات العصبية المتكررة، الذاكرة طويلة المدى، Vgg16، النقل التعلم، تطبيق القارورة على شبكة الإنترنت. علاوة على ذلك، فإن الدورة مليئة بالتمارين العملية التي تعتمد على أمثلة من الحياة الواقعية. لذا، لن تتعلم النظرية فحسب، بل ستحصل أيضًا على بعض التدريب العملي على بناء النماذج الخاصة بك.
بنهاية هذه الدورة، ستتقن البرمجة بلغة بايثون وستكون جاهزًا للتعامل مع أي مشروع لعلم البيانات. سنغطي جميع مفاهيم برمجة Python:
PYTHON -
- أنواع البيانات والمتغيرات
- التلاعب بالسلاسل
- الوظائف
- الكائنات
- القوائم والصفوف والقواميس
- الحلقات والمكررات
- الشروط وتدفق التحكم
- المولد الوظائف
- مديرو السياق ونطاق الاسم
- معالجة الأخطاء
- ما هو Power BI ولماذا يجب أن تستخدمه.
- لاستيراد ملفات CSV وExcel إلى Power BI Desktop.
- كيفية استخدام استعلامات الدمج لجلب البيانات من استعلامات أخرى.
- كيفية إنشاء علاقات بين جداول البيانات المختلفة. النموذج.
- كل ما يتعلق بـ DAX بما في ذلك استخدام وظائف COUTROWS، وCALCULATE، وSAMEPERIODLASTYEAR.
- كل ما يتعلق باستخدام مرئيات البطاقة لإنشاء معلومات ملخصة.
- كيفية استخدام العناصر المرئية الأخرى مثل المخططات العمودية المجمعة، والخرائط، والرسوم البيانية للاتجاهات.
- كيفية استخدام مقسمات طرق العرض لتصفية تقاريرك.
- كيفية استخدام السمات لتنسيق تقاريرك بسرعة وبشكل متسق.
- كيف لتحرير التفاعلات بين التمثيلات المرئية والتصفية على مستوى التمثيل البصري والصفحة والتقرير.
اشترك اليوم، وتطلع إلى:
- +178+ محاضرة فيديو عالية الدقة
- 30+ من تحديات وتمارين الكود
- كاملة علوم البيانات والتعلم الآلي المشاريع
- موارد البرمجة وأوراق الغش
- كتابنا الإلكتروني الأكثر مبيعًا بعنوان "12 قاعدة لتعلم البرمجة"
- ما يزيد عن 12000 دولار أمريكي والمواد والمناهج الدراسية الخاصة بالمعسكر التدريبي لعلم البيانات والتعلم الآلي
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
