Full-Stack AI Engineer – Machine Learning Foundations

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

"تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي" هذه الدورة هي الجزء الأول من سلسلة Full-Stack AI Engineer، المصممة لمساعدتك على بناء أسس قوية للتعلم الآلي قبل الانتقال إلى التعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي. ستبدأ بفهم ما يفعله مهندس الذكاء الاصطناعي الكامل، وكيف يتم بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة بشكل شامل، وأين يتناسب التعلم الآلي مع تطبيقات العالم الحقيقي. من هناك، ترشدك الدورة خطوة بخطوة عبر لغة Python للتعلم الآلي وتحليل البيانات وتحليل البيانات الاستكشافية (EDA) - وهي المهارات الأكثر أهمية لبناء نماذج ذكاء اصطناعي موثوقة. ستتعلم كيفية تصميم وتدريب نماذج التعلم الخاضعة للإشراف بما في ذلك الانحدار والتصنيف، وفهم كيفية عمل الخوارزميات فعليًا (وليس فقط كيفية استخدامها)، وتقييم النماذج باستخدام مقاييس الأداء القياسية في الصناعة. ستستكشف أيضًا أساليب المجموعة مثل Random Forests وGradient Boosting لتحسين الدقة والمتانة. وبعيدًا عن النمذجة، تركز الدورة بشكل كبير على هندسة الميزات وتحسين النماذج والتحقق من الصحة وضبط المعلمات الفائقة، مما يساعدك على تحويل النماذج الأساسية إلى خطوط أنابيب للتعلم الآلي جاهزة للإنتاج. ستكتسب أيضًا خبرة عملية في التعلم غير الخاضع للإشراف، بما في ذلك التجميع وتقليل الأبعاد، للكشف عن الأنماط المخفية في البيانات. طوال الدورة، ستعمل على التدريبات العملية والمشاريع الصغيرة ومشروع التعلم الآلي الذي يوضح قدرتك على بناء حل شامل لتعلم الآلة - بدءًا من البيانات الأولية وحتى الرؤى النهائية. تم تصميم هذا المشروع ليكون جاهزًا للسيرة الذاتية ويعمل كأساس قوي لأعمال الذكاء الاصطناعي المتقدمة. بحلول نهاية هذه الدورة، ستفكر كمهندس ذكاء اصطناعي، وتكتب كود ML نظيف وقابل للتطوير، وستكون مستعدًا تمامًا للاستمرار في التعلم العميق، وماجستير إدارة الأعمال، وتصميم نظام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الدورات التالية من السلسلة.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)