منذ 3 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
"تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي" لم يعد التعلم العميق مجرد مهارة بحثية - بل هو كفاءة هندسية أساسية. تم تصميم هذه الدورة، أسس التعلم العميق لمهندسي الذكاء الاصطناعي، لتأخذك إلى ما هو أبعد من النظرية وتساعدك على بناء أنظمة التعلم العميق وتدريبها وتصحيح أخطائها وإدارتها بالطريقة التي يفعلها مهندسو الذكاء الاصطناعي الحقيقيون. ستبدأ بتطوير أساس مفاهيمي قوي في الشبكات العصبية، وفهم كيفية عمل الخلايا العصبية الاصطناعية، والانتشار الأمامي، ووظائف التنشيط، ووظائف الخسارة معًا لتمكين التعلم. بدلاً من حفظ الصيغ، ستبني الحدس من خلال التفسيرات المرئية والعروض التوضيحية المستندة إلى التعليمات البرمجية. ومن هناك، ستنتقل إلى تدريب الشبكات العصبية العميقة باستخدام PyTorch، وتعلم المهارات المهمة مثل النسب المتدرج، والانتشار العكسي، واختيار المحسن، وضبط معدل التعلم. ستفهم سبب فشل النماذج، وكيف يحدث التجهيز الزائد، وكيفية تطبيق تقنيات التنظيم مثل عقوبات المستوى 1/المستوى 2، والتسرب، وتسوية الدُفعات لتحسين التعميم. هذه الدورة التدريبية عملية للغاية. ستنفذ:- شبكة عصبية من الصفر
- خطوط تدريب شاملة
- شبكات متصلة بالكامل باستخدام مجموعات بيانات حقيقية
- نماذج تصنيف الصور باستخدام شبكات CNN
- نماذج التنبؤ بالتسلسل باستخدام RNNs وLSTMs وGRUs
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
