منذ 3 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
ارتق بمهاراتك في الذكاء الاصطناعي إلى المستوى التالي من خلال دورة شهادة مهندس الذكاء الاصطناعي المساعد - وهو برنامج عملي متوسط المستوى مصمم لمساعدتك على اكتساب خبرة واقعية في التعلم الآلي، والتعلم العميق، وتطوير عملاء الذكاء الاصطناعي. سواء كنت مهندسًا طموحًا في الذكاء الاصطناعي، أو ممارسًا لعلوم البيانات، أو مطورًا يتطلع إلى تحسين مهاراتك، فإن هذه الدورة تمنحك أساسًا متينًا في تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة والأدوات المطلوبة مثل TensorFlow وPyTorch. نبدأ بهندسة الميزات وتقييم النماذج، حيث ستتعلم كيفية إعداد البيانات واستخراج الميزات ذات الصلة وتقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة والاستدعاء ودرجة F1 وROC-AUC. هذه المهارات ضرورية لإنشاء نماذج موثوقة وجاهزة للإنتاج. بعد ذلك، نناقش خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة، مع تطبيقات ملموسة لأشجار القرار والغابات العشوائية وتعزيز التدرج وXGBoost والتعلم الجماعي. سوف تتعلم متى وكيف تستخدم كل خوارزمية اعتمادًا على أنواع البيانات وحالات الاستخدام. نتعمق بعد ذلك في أساسيات الشبكات العصبية والتعلم العميق لفهم الإدراك الحسي ووظائف التنشيط والانتشار العكسي وهندسة الشبكات بوضوح. يضع هذا القسم الأساس لإنشاء نماذج التعلم العميق الخاصة بك. في قسم خوارزميات تعلم الآلة وتطبيقاتها، ستقوم ببرمجة خوارزميات مختلفة من البداية. ستقوم بتوحيد معرفتك النظرية والعملية مع تعزيز مهاراتك في لغة بايثون والتفكير الرياضي. نستكشف بعد ذلك التعلم الآلي باستخدام TensorFlow، حيث ستقوم ببناء النماذج وتدريبها وتقييمها باستخدام أحد أطر التعلم العميق الأكثر استخدامًا. ستتعلم كيفية إنشاء نماذج Keras والتعامل مع الموترات وتصميم حلقات تدريب مخصصة، وهو أمر ضروري لحلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير. بعد ذلك، انتقل إلى التعلم باستخدام PyTorch، حيث ستكتشف كيفية استخدام هذا الإطار القوي والمرن لتنفيذ نماذج تتراوح من الانحدار اللوجستي إلى الشبكات العصبية التلافيفية (CNN). سوف تفهم كيفية عمل autograd والمحسنات والتدريب النموذجي في بيئة معيارية مناسبة للبحث. أخيرًا، نقدم وكلاء الذكاء الاصطناعي للدمى، وهو قسم يسهل الوصول إليه ولكنه قوي عن الوكلاء المستقلين والبنى القائمة على الوكلاء. سوف تكتشف دورهم في اتخاذ القرار والتخطيط وأتمتة المهام، مع حالات استخدام ملموسة مثل برامج الدردشة الآلية وأنظمة التوصية والتنسيق بين الوكلاء المتعددين. في نهاية الدورة التدريبية، ستكون قادرًا على:- إنشاء نماذج متقدمة لتعلم الآلة ونشرها
- فهم الرياضيات ورمز الشبكات العصبية
- استخدام TensorFlow وPyTorch مع التأمين
- العمل مع مفاهيم وتطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي
- إعدادك لأدوار متخصصة أو شهادات أخرى في الذكاء الاصطناعي
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
