[FR] Cours de Certification Ingénieur Associé en IA

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

قم بتمرير مهارات IA إلى المستوى الأعلى مع دورة إصدار الشهادات الهندسية الآلية - وهو برنامج عملي متوسط ​​المستوى مصمم لمساعدتك على الحصول على خبرة ملموسة في التعلم التلقائي والتعلم العميق وتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعى. سواء كنت مهندسًا IA في طور الإعداد ، أو ممارس في علوم البيانات أو مطور يرغب في إعداد المهارات ، فإن هذه الدورة تقدم لك أساسًا قويًا في تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وفي أدوات مطلوبة للغاية مثل TensorFlow و Pytorch. نبدأ بالخصائص الهندسية وتقييم النماذج ، حيث ستتعلم إعداد البيانات واستخراج الخصائص ذات الصلة وتقييم أداء دقة المقاييس والاستدعاء ودرجة F1 و ROC-AUC. هذه المهارات ضرورية لإنشاء نماذج موثوقة وجاهزة للإنتاج. نحن نتعامل مع خوارزميات التعلم الآلي المتقدم ، مع تطبيقات ملموسة لأشجار اتخاذ القرار ، والغابات العشوائية ، والتعزيز ، وتدرج XgBoost معًا. سوف تتعلم متى وكيفية استخدام كل خوارزمية وفقًا لأنواع البيانات وحالات استخدام. ثم نغرق في أساسيات الشبكات العصبية والتعلم العميق ، لفهم الإدراكين بوضوح ووظائف التنشيط وإخلاص البنية. وضع هذا القسم الأساسيات اللازمة لإنشاء نماذج التعلم العميق الخاصة بك. في قسم خوارزميات ML والتنفيذ ، ستقوم برمجة خوارزميات مختلفة من الصفر. ستقوم بتوحيد معرفتك النظرية والعملية مع تعزيز مهاراتك في بيثون والتفكير الرياضي. نستكشف بعد ذلك التعلم الآلي باستخدام TensorFlow ، حيث ستقوم ببناء وتدريب وتقييم النماذج مع أطر التعلم العميقة الأكثر استخدامًا. سوف تتعلم كيفية إنشاء نماذج keras ، والتلاعب بالموتات وتصميم حلقات تدريب مخصصة ، وهي ضرورية لحلول IA القابلة للتطوير. بعد ذلك ، مجال للتعلم مع Pytorch ، حيث ستكتشف كيفية استخدام هذا الإطار القوي والمرن لتنفيذ نماذج تتراوح من الانحدار اللوجستي إلى شبكات من العصبية القابلة للتطبيق (CNN). سوف تفهم أداء نماذج Autograd ، وتحسين وتدريب نماذج في بيئة معيارية تتكيف مع البحث. أخيرًا ، نقدم عوامل الذكاء الاصطناعى للدمى ، وهو قسم يمكن الوصول إليه ولكن يمكن الوصول إليه ولكنه قوي حول العوامل والبنية المستقلة على أساس الوكلاء. سوف تكتشف دورهم في صنع القرار والتخطيط والأتمتة للمهام ، مع حالات ملموسة مثل chatbots وأنظمة التوصية والتنسيق متعدد الوكلاء. في نهاية الدورة التدريبية ، ستكون قادرًا على:

• بناء ونشر نماذج ML المتقدمة
• فهم الرياضيات ورمز الشبكة العصبية
Tensorflow و Pytorch مع الثقة
• العمل مع مفاهيم وتطبيقات AI
• الموقف الهندسي في التعلم الآلي ، مطور IA ، أو أنك تريد ببساطة تعميق معرفتك ، تمنحك هذه الدورة جميع الأدوات اللازمة لخلف الآلاف من المتعلمين والحصول على شهادة هندسة II الحميدة اليوم - خطوتك التالية نحو مهنة كاملة في الذكاء الاصطناعي!

  ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

  (احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

  يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)