تبدأ رحلتنا في استكشاف موقع مجاني شامل يضم كنوز وهي : دورات مجانية ومنح دراسية ووظائف وتدريب ومقالات مفيدة ودليل كامل لكل مجال خاص بالتكنولوجيا حصريا وبعض من المجالات الاخري لمتابعة كل جديد علي التليجرام والفيسبوك | Telegram | Facebook

[FR] Certificat d’Explorateur en Ingénierie de l’IA

دورة متاحة لفترة محدودة
free-palestine free-palestine

Responsive image
منذ 3 ساعات

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

هل أنت مستعد لاتخاذ خطواتك الأولى في مجال الذكاء الاصطناعي وتصبح مهندسًا في مجال الذكاء الاصطناعي؟
إن شهادة مستكشف هندسة الذكاء الاصطناعي هي بوابتك إلى عالم الذكاء الاصطناعي المثير والمتنامي والتعلم الآلي وعلوم البيانات. تم تصميم هذه الدورة التدريبية العملية للمبتدئين، وهي تمنحك المهارات الأساسية اللازمة لبدء رحلتك كمطور للذكاء الاصطناعي أو مصمم منتجات الذكاء الاصطناعي. ستبدأ في هذه الدورة بأساسيات برمجة بايثون للذكاء الاصطناعي. بايثون هي اللغة الأكثر شعبية في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم. ستتعلم كتابة تعليمات برمجية نظيفة وفهم المتغيرات والحلقات والوظائف والبرمجة الموجهة للكائنات - مما يضع الأساس لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحقيقية. بعد ذلك، ستستكشف أساسيات علم البيانات للذكاء الاصطناعي، مع وحدات حول المعالجة المسبقة للبيانات، والتصور، وتحليل البيانات الاستكشافية (EDA) باستخدام Pandas، وNumPy، وMatplotlib. يعد إتقان البيانات أمرًا ضروريًا في الذكاء الاصطناعي، ويضمن هذا القسم حصولك على خبرة عملية وغير تقليدية. بعد ذلك، ستتقن الرياضيات للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، وهو ركيزة أساسية لأي محترف جاد في الذكاء الاصطناعي. نحن نغطي أساسيات الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل وعمليات المصفوفات بطريقة بديهية وموجهة نحو التطبيق لتطوير تفكير تحليلي قوي. ستدرس أيضًا الاحتمالات والإحصائيات الخاصة بالتعلم الآلي، وهو مجال مهم لفهم كيفية تعلم نماذج الذكاء الاصطناعي من البيانات. ستتعرف على نظرية بايز، والتوزيعات، والانحراف المعياري، وفترات الثقة، واختبار الفرضيات - وكلها موضحة بأمثلة تركز على الذكاء الاصطناعي لتسهيل الفهم. وأخيرًا، ستخطو خطواتك الأولى في عالم التعلم الآلي. في مقدمة التعلم الآلي، ستتعلم كيفية عمل الخوارزميات مثل الانحدار الخطي والتصنيف والتجميع. ستستخدم Scikit-learn لتدريب النماذج البسيطة وتقييمها، واكتساب خبرة واقعية في بناء مسارات التعلم الآلي. عند الانتهاء من شهادة AI Engineering Explorer، سيكون لديك فهم قوي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية وستكون جاهزًا لمعالجة موضوعات أكثر تقدمًا مثل التعلم العميق ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) وتطوير منتجات الذكاء الاصطناعي. سواء كنت طالبًا أو مطورًا أو مغيرًا لمسيرتك المهنية أو متحمسًا للتكنولوجيا، فإن هذه الدورة التدريبية توفر لك مسارًا منظمًا وسهل الوصول إليه لبناء أساس الذكاء الاصطناعي الخاص بك. - لا توجد خبرة سابقة مطلوبة
- تتضمن المشاريع العملية
- شهادة الإنجاز
- مثالية للمبتدئين في الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات الطموحين ومديري منتجات الذكاء الاصطناعي في المستقبل. اتخذ الخطوة الأولى نحو المستقبل - انضم إلى آلاف المتعلمين وابدأ رحلتك لتصبح مهندسًا معتمدًا في الذكاء الاصطناعي اليوم.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)

اغلق مانع الاعلانات لتحصل على الدورة



0 تعليقات