Forward Deployed Architect: Enterprise Architecture

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

"تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي" كن مهندسًا منتشرًا للأمام (FDA) قادرًا على تصميم حلول مؤسسية حديثة وقابلة للتطوير وآمنة وجاهزة للإنتاج. تعلمك هذه الدورة الشاملة كيفية العمل عند تقاطع استراتيجية الأعمال وتكنولوجيا المؤسسات وهندسة الحلول والبيانات والسحابة والأمن والذكاء الاصطناعي والهندسة. سوف تتعلم كيف يعمل المهندسون المعماريون مباشرة مع العملاء والفرق الهندسية لفهم مشاكل العمل المعقدة، وتقييم بيئات التكنولوجيا الحالية، واتخاذ قرارات معمارية حاسمة، وترجمة متطلبات العمل إلى حلول تقنية عملية. ويتجاوز دور المهندس المعماري المنتشر إلى الأمام إنشاء مخططات معمارية. يعمل المهندسون المعماريون المنتشرون بشكل وثيق مع العملاء وأصحاب المصلحة والمهندسين وفرق المنتج وفرق الأمان وقادة الأعمال طوال دورة حياة الحل بأكملها. في هذه الدورة، ستتعلم كيفية إجراء اكتشاف العملاء، وتحديد أهداف العمل، وجمع المتطلبات الوظيفية وغير الوظيفية، وتحليل القيود الفنية، وتقييم الأنظمة الحالية، وتصميم البنى التي يمكن أن تنتقل بنجاح من المفهوم إلى الإنتاج. ستبدأ بفهم أساسيات الهندسة المنشورة للأمام وكيف يختلف الدور عن المهندس المنتشر إلى الأمام، ومهندس الحلول، ومهندس المؤسسة، ومهندس البرمجيات. سوف تستكشف دورة حياة الهندسة المعمارية الكاملة، بما في ذلك الاكتشاف، وجمع المتطلبات، وتقييم البيئة، والتصميم المعماري، والتحقق الفني، والنماذج الأولية، وتطوير MVP، ونشر الإنتاج، والاعتماد، والتحسين المستمر. ثم تبني الدورة أساسًا قويًا في الهندسة المؤسسية وبيئات تكنولوجيا المؤسسات الحديثة. سوف تتعلم كيفية عمل تطبيقات المؤسسات، وأنظمة التشغيل، وقواعد البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات، ومنصات SaaS، ومستودعات البيانات، وبحيرات البيانات، والبحيرات، والبنية التحتية السحابية، والأنظمة القديمة، ومنصات الذكاء الاصطناعي معًا. سوف تتعلم أيضًا مبادئ معمارية مهمة مثل فصل الاهتمامات، والاقتران السائب، والنمطية، والتجريد، والتصميم عديم الحالة والحالة، والاتصالات المتزامنة وغير المتزامنة، والخدمات الصغيرة، والمتراصة، والهندسة المعمارية القائمة على الأحداث. ويركز جزء كبير من الدورة على اكتشاف الهندسة المعمارية وهندسة المتطلبات. سوف تتعلم كيفية إجراء المقابلات مع أصحاب المصلحة، وفهم سير العمل الحالي، وتحديد نقاط الضعف، وتوثيق الافتراضات والقيود، وترجمة احتياجات العمل إلى متطلبات فنية. سوف تستكشف الأداء وقابلية التوسع والتوافر والأمان والامتثال والتكامل ومتطلبات البيانات، جنبًا إلى جنب مع تقنيات تحديد معايير القبول وتحديد أولويات المتطلبات المتنافسة. سوف تتعلم أيضًا كيفية إجراء تقييم منظم لبنية الحالة الحالية. يتضمن ذلك إنشاء قوائم جرد النظام، ورسم خرائط لمناظر التطبيقات، وتوثيق عمليات التكامل وتدفقات البيانات، وتحديد تبعيات النظام، والتعرف على الاختناقات والديون الفنية، وتقييم مخاطر البنية، وإجراء تحليل الفجوات بين البيئة الحالية والحالة المستقبلية المرغوبة. ومن هناك، ستنتقل إلى تصميم هندسة الحلول الشاملة. سوف تتعلم كيفية ترجمة مشكلة العمل إلى بنية تقنية كاملة تغطي طبقات التطبيق والبيانات والتكامل والأمن والبنية التحتية. سوف تتعلم كيفية تحديد حدود النظام، وتعيين مسؤوليات المكونات، وتصميم بنيات الحالة المستهدفة، وتقييم البدائل المعمارية. نظرًا لأن الهندسة المعمارية تدور بشكل أساسي حول اتخاذ قرارات مستنيرة، فإن الدورة توفر تغطية واسعة النطاق لمقايضات الهندسة المعمارية وصنع القرار. سوف تدرس القرارات التي تتضمن التكلفة مقابل الأداء، والسرعة مقابل قابلية الصيانة، والإنشاء مقابل الشراء، والسحابة مقابل المحلية، والدفعة مقابل الوقت الحقيقي، وSQL مقابل NoSQL، والوحدات المتراصة مقابل الخدمات الصغيرة. سوف تتعلم أيضًا كيفية توثيق القرارات المهمة باستخدام سجلات القرارات المعمارية (ADRs) وإيصال الأسباب الكامنة وراء تلك القرارات. توفر الدورة تغطية مخصصة لهندسة البيانات وهندسة التكامل. سوف تتعلم عن أنظمة البيانات التشغيلية والتحليلية، وقواعد البيانات، والمستودعات، وبحيرات البيانات، والبحيرات، ومنتجات البيانات، ومجالات البيانات، والبيانات الوصفية، والنسب، والملكية، وجودة البيانات. سوف تستكشف بعد ذلك بنية خطوط أنابيب البيانات الحديثة، بما في ذلك ETL وELT ومعالجة الدفعات والتدفق والتنسيق وطبقات التحويل والتحقق من الصحة وعقود البيانات والمراقبة وموثوقية خطوط الأنابيب. كما ستقوم أيضًا بتطوير فهم قوي لواجهة برمجة التطبيقات (API) وهندسة تكامل المؤسسات. تشمل المواضيع واجهات برمجة تطبيقات REST، وبوابات API، والمصادقة، والتكامل المتزامن وغير المتزامن، وقوائم انتظار الرسائل، وحافلات الأحداث، وخطافات الويب، وأنماط تكامل المؤسسات، وتكامل النظام القديم، ومعالجة فشل التكامل. ستساعدك هذه المفاهيم على تصميم بنيات تربط أنظمة المؤسسات المعقدة بشكل موثوق وآمن. يجب على المهندسين المعماريين المعاصرين فهم السحابة، لذلك تغطي الدورة مفاهيم البنية السحابية الأساسية، بما في ذلك IaaS وPaaS وSaaS والحوسبة والتخزين والشبكات والخدمات المُدارة والحاويات والحوسبة بدون خادم والبنية الهجينة والبيئات السحابية المتعددة. سوف تتعلم كيفية تصميم أنظمة قابلة للتطوير وموثوقة باستخدام القياس الأفقي والرأسي، وموازنة التحميل، والتخزين المؤقت، والنسخ المتماثل، والتكرار، والتسامح مع الأخطاء، والتعافي من الكوارث، وأنماط المرونة. تم دمج الأمان طوال دورة حياة البنية. سوف تتعلم مبادئ الأمان حسب التصميم، بما في ذلك المصادقة والترخيص وإدارة الهوية والوصول (IAM)، والتحكم في الوصول المستند إلى الدور (RBAC)، والامتيازات الأقل، وإدارة الأسرار، والتشفير، وأمن الشبكة، والثقة المعدومة، وتسجيل التدقيق، وحدود الأمان. سوف تستكشف أيضًا حوكمة المؤسسات والامتثال، بما في ذلك إدارة البيانات والخصوصية وتصنيف البيانات والاحتفاظ بها والمتطلبات التنظيمية وقابلية التدقيق وضوابط البنية وتقييم المخاطر. التركيز الرئيسي في هذه الدورة هو هندسة حلول الذكاء الاصطناعي الحديثة. سوف تتعلم أسس بنية الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في المؤسسة، بما في ذلك التدريب والاستدلال، وتقديم النماذج، وخطوط الأنابيب المميزة، وواجهات برمجة التطبيقات النموذجية، ومنصات الذكاء الاصطناعي، وسير عمل الإنسان في الحلقة، ومراقبة الذكاء الاصطناعي. سوف تستكشف بعد ذلك بنية الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، وواجهات برمجة تطبيقات LLM، والطبقات السريعة، والتضمينات، وقواعد بيانات المتجهات، وتوليد الاسترجاع المعزز (RAG)، واستيعاب المستندات، وأنظمة الاسترجاع، وبوابات LLM، وحواجز الحماية، وأنظمة المعرفة المؤسسية. تقدم الدورة أيضًا مجال التطور السريع لهندسة الذكاء الاصطناعي الوكيل. سوف تتعلم كيفية تفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع الأدوات وأنظمة المؤسسة من خلال مفاهيم مثل استدعاء الوظائف، وسير عمل الوكيل، والذاكرة، والحالة، وبروتوكول السياق النموذجي (MCP)، وتنسيق الوكيل، والأنظمة متعددة الوكلاء، وآليات الموافقة البشرية، وأمن الوكيل. ينصب التركيز على فهم كيفية تناسب هذه القدرات مع بنيات المؤسسات الأكبر حجمًا بدلاً من التعامل مع الذكاء الاصطناعي كتقنية معزولة. إن تصميم البنية ليس سوى جزء من المهمة. يجب عليك أيضًا فهم كيفية نقل الحلول من النموذج الأولي إلى الإنتاج. سوف تتعرف على بنية MVP، واستعداد الإنتاج، واستراتيجيات البيئة، وإدارة التكوين، وCI/CD، والبنية التحتية كرمز (IaC)، واستراتيجيات الإصدار، وآليات التراجع، وقوائم مراجعة جاهزية الإنتاج. ستدرس أيضًا إمكانية الملاحظة والموثوقية، بما في ذلك السجلات والمقاييس والتتبعات والمراقبة والتنبيه والفحوصات الصحية وSLIs وSLOs وميزانيات الأخطاء والاستجابة للحوادث ولوحات المعلومات التشغيلية. يعد الاتصال القوي أحد أهم المهارات للمهندس المعماري المنتشر للأمام. تعلمك هذه الدورة التدريبية كيفية إنشاء مخططات معمارية وتوصيلها باستخدام مخططات السياق، ومخططات الحاوية، ومخططات المكونات، ونموذج C4، ومخططات تدفق البيانات، ومخططات التسلسل، ومخططات التكامل، ومخططات النشر. سوف تتعلم كيفية تقديم الهندسة المعمارية بشكل مختلف للفرق الفنية والمديرين التنفيذيين والعملاء وأصحاب المصلحة في الأعمال، وشرح المفاضلات، وتوصيل المخاطر، والتعامل مع الاعتراضات، وإجراء إرشادات الهندسة المعمارية، وتقديم التوصيات الفنية بوضوح. سوف تتعلم أيضًا كيفية إنتاج وثائق الهندسة المعمارية الاحترافية، بما في ذلك وثائق هندسة الحلول، وسجلات قرارات الهندسة المعمارية، وتتبع المتطلبات، ووثائق الواجهة، وعقود البيانات، والافتراضات، والقيود، وتوثيق المخاطر، ودفاتر التشغيل التشغيلية. الهدف هو ضمان بقاء قرارات الهندسة مفهومة ومفيدة طوال دورة حياة الحل. نظرًا لأن المهندسين المعماريين المنتشرين إلى الأمام يعملون بالقرب من العملاء وفرق التنفيذ، فسوف تقوم بتطوير مهارات عملية للقيادة الفنية التي تواجه العملاء. سوف تتعلم كيفية بناء الثقة مع أصحاب المصلحة، والترجمة بين الأعمال والتكنولوجيا، والتعاون مع المهندسين وفرق المنتج، والعمل مع المنظمات الأمنية، وإدارة المتطلبات المتنافسة، والتفاوض على القرارات الفنية، والتعامل مع التصعيد، وإنشاء ملكية واضحة للقرار. سوف تدرس بعد ذلك كيفية تطور البنية طوال دورة حياة التسليم، بدءًا من الاكتشاف والتصميم الأولي وحتى النماذج الأولية، وتنفيذ MVP، والاختبار، ونشر الإنتاج، والاعتماد، والتحسين المستمر. سوف تتعلم كيفية إجراء مراجعات البنية، ومراجعات التصميم، ومراجعات الأمان، ومراجعات الأداء، وتحديد المخاطر الفنية والتبعيات، وتطوير استراتيجيات التخفيف، وتقييم جاهزية البنية، ودعم قرارات الاستمرار/عدم الاستخدام المستنيرة. وأخيرًا، ستجمع كل شيء معًا من خلال مشروع نهائي شامل يحاكي مشاركة حقيقية للمهندس المعماري المنتشر للأمام. سوف تتلقى سيناريو خيالي لعميل المؤسسة وتقوم بتطوير البنية بدءًا من الاكتشاف الأولي وحتى الاقتراح النهائي. ستقوم بإنشاء تعريف لمشكلة العمل، وخريطة أصحاب المصلحة، ومخزون النظام، والمتطلبات الوظيفية، والمتطلبات غير الوظيفية، والقيود، ومعايير النجاح، وبنية الحالة الحالية، وهندسة الحالة المستهدفة، وهندسة البيانات، وهندسة التكامل، وبنية الأمان، وهندسة الذكاء الاصطناعي، وهندسة النشر. بالنسبة للتسليم النهائي، ستقوم بتطوير اقتراح كامل لهندسة الحلول وخريطة طريق للتنفيذ. سيتضمن ذلك مخططات الهندسة المعمارية، وقرارات الهندسة المعمارية الرئيسية، وسجلات قرارات الهندسة المعمارية، وسجل المخاطر، وهندسة MVP، وهندسة الإنتاج، ومراحل التنفيذ، وخريطة طريق الهندسة المعمارية، وعرضًا تقديميًا للهندسة التنفيذية. من خلال إكمال هذه العملية، لن تفهم مفاهيم البنية الفردية فحسب، بل ستفهم كيفية اتصالها أثناء المشاركة الواقعية للمؤسسة. وبنهاية هذه الدورة، سيكون لديك إطار عمل منظم للتعامل مع مشكلات بنية المؤسسة المعقدة بدءًا من الاكتشاف وحتى الإنتاج. سواء كنت تستعد لدور كمهندس منتشر للأمام، أو مهندس حلول، أو مهندس مؤسسي، أو مهندس سحابي، أو مهندس بيانات، أو مهندس ذكاء اصطناعي، أو مستشار فني، أو قائد فني كبير، ستساعدك هذه الدورة التدريبية على بناء المعرفة المعمارية، وإطار عمل اتخاذ القرار، ومهارات الاتصال، وعقلية التسليم المطلوبة لتصميم وتوجيه حلول المؤسسات الحديثة.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)