Forecasting con Python: ARIMA y Prophet para Negocios

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

يعد التنبؤ بالسلاسل الزمنية أحد أهم المهام في تحليلات الأعمال، لأنه يسمح لنا بتوقع المبيعات أو الأسعار أو الطلب أو أي متغير يتطور مع مرور الوقت. ستتعلم في هذه الدورة كيفية تطبيق اثنين من النماذج الأكثر استخدامًا في التنبؤ خطوة بخطوة: ARIMA و Prophet. سنبدأ بمقدمة عن الأساسيات: ما هي السلاسل الزمنية ومكوناتها (الاتجاه والموسمية والضوضاء) وكيفية إعداد البيانات عن طريق تصحيح القيم المتطرفة والقيم الخالية والتكرارات. سترى كيفية استخدام SQL وPython لتحميل معلومات المبيعات الحقيقية وتنظيفها. ثم ستدخل في النمذجة باستخدام ARIMA، وفهم المعلمات p وd وq وتطبيق auto_arima والتحقق من صحة الافتراضات مثل الارتباط التلقائي والثبات والحالة الطبيعية للبقايا. سوف تتعلم كيفية حساب مقاييس الدقة مثل MAPE وRMSE، وتصور النتائج مقارنة بالبيانات الحقيقية. بعد ذلك، سوف نستكشف النبي، وهي أداة طورتها شركة Meta والتي تعمل على تبسيط إنشاء نماذج التنبؤ. سترى كيفية دمج المتغيرات الخارجية (العروض الترويجية والأسعار)، وضبط نقاط التغيير، وتخصيص معلمات الموسمية والعطلات، وإنشاء رسوم بيانية للمكونات لشرح التوقعات بشكل أفضل. سنقوم أيضًا بمقارنة كلا النموذجين بمقاييس متقدمة مثل AIC وBIC، مع تسليط الضوء على مزايا وعيوب كل نهج. تُختتم الدورة بالممارسات الجيدة لتقديم التوقعات إلى الأعمال، بما في ذلك فترات الثقة والمرئيات الواضحة وتخزين النتائج في ملف CSV أو قواعد البيانات. كمشروع نهائي، سوف تتعلم كيفية أتمتة التنبؤات عن طريق تصدير النماذج إلى دفاتر الملاحظات المخللة والبرمجة أو البرامج النصية المتكررة. تجمع هذه الدورة بين النظرية والتطبيق والحالات الحقيقية، وهي مثالية لأولئك الذين يسعون إلى إتقان التنبؤ باستخدام ARIMA و Prophet في بيئات الأعمال.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)