منذ ساعتين
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
أطلق العنان للإمكانات الكاملة لنماذج التعلم الآلي لديك من خلال دورتنا الشاملة حول هندسة الميزات. تم تصميم هذه الدورة التدريبية لعشاق علوم البيانات وممارسي التعلم الآلي والمطورين، وتغطي تقنيات هندسة الميزات الأساسية والمتقدمة التي من شأنها رفع أداء النموذج الخاص بك ودقته وقابلية تفسيره. بدءًا من التعامل مع البيانات المفقودة وتحويل الميزات إلى هندسة الميزات الآلية باستخدام مكتبات مثل FeaturesTools، ستتعلم المهارات اللازمة لإنشاء ميزات قوية وذات صلة. اكتشف التقنيات الأساسية مثل القياس والتطبيع والتشفير السريع واستخراج الميزات. فهم متى يتم تطبيق ميزات متعددة الحدود والتفاعل للكشف عن أنماط أعمق، والاستفادة من الميزات المستندة إلى الوقت لبيانات السلاسل الزمنية. تقدم هذه الدورة أيضًا اعتبارات أخلاقية حاسمة، وتوضح لك كيفية تجنب التحيز، وضمان العدالة، وتعزيز قابلية التفسير في ميزاتك. ومن خلال الأمثلة العملية، وحالة الاستخدام الواقعية المتسقة، ورمز Python لكل طريقة، ستكتسب خبرة عملية يمكنك تطبيقها على الفور. ستتعلم أيضًا أفضل الممارسات للتوثيق والتحكم في الإصدار، مما يضمن تنظيم ميزاتك وقابليتها للتكرار. أخيرًا، من خلال التعلم المستمر وتقنيات التكرار، ستكون مجهزًا للحفاظ على نماذجك ذات صلة وفعالة مع تطور البيانات. سواء كنت تتطلع إلى تحسين مهاراتك الهندسية المميزة أو أتمتة سير عملك، توفر هذه الدورة المعرفة والأدوات اللازمة لبناء نماذج أخلاقية عالية الأداء. سجل اليوم واتخذ خطوة نحو إتقان هندسة الميزات في التعلم الآلي!ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
