


منذ 7 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
تعد هندسة الميزات عملية حاسمة لتحقيق أداء فائق في نماذج التعلم الآلي. يمكن للميزات عالية الجودة أن تحدث فرقًا كبيرًا في دقة وكفاءة النماذج. ستتعلم في هذه الدورة التدريبية كيفية تحويل البيانات الأولية إلى مدخلات مفيدة تعمل على تحسين أداء النموذج. سنبدأ بفهم الأساسيات، مثل اختيار الميزات الصحيحة، والتعامل مع القيم المفقودة، وتوحيد البيانات لإنشاء مجموعة بيانات متسقة وقوية. وتغطي الدورة مجموعة من التقنيات العملية، بما في ذلك التطبيع والتشفير، بالإضافة إلى طرق استخراج ميزات جديدة قيمة من البيانات المتاحة. سنستكشف أيضًا كيفية التعامل مع أنواع مختلفة من البيانات، مثل النصوص والسلاسل الزمنية والصور، مع التركيز على تحسينها لتحقيق أقصى فائدة. بالإضافة إلى ذلك، ستتعمق في التقنيات المتقدمة مثل تقليل الأبعاد وتحليل علاقات الميزات لتحسين جودة البيانات وتقليل التعقيد. تجمع هذه الدورة بين النظرية والممارسة العملية من خلال أمثلة ومشاريع من العالم الحقيقي، مثل تحليل بيانات العملاء أو العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة. ستكتسب مهارات عملية يمكنك تطبيقها مباشرة على مشاريع الحياة الواقعية. سواء كنت مبتدئًا في التعلم الآلي أو محترفًا تتطلع إلى تعزيز مهاراتك، ستساعدك هذه الدورة على تطوير ميزات قوية تزيد من كفاءة ودقة نماذجك. اكتساب الثقة لبناء أنظمة ذكية وفعالة. اتخذ الخطوة الأولى نحو مستوى جديد من الخبرة في معالجة البيانات اليوم!ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
دورات مشابهة