Exploratory Data Analysis & Visualization with Python

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

أطلق العنان لقوة بياناتك من خلال "تحليل البيانات الاستكشافية وتصورها باستخدام Python"! تم تصميم هذه الدورة الشاملة لتحويلك إلى محترف في تحليل البيانات، قادر على الكشف عن الأنماط المخفية، واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات، وإنشاء تصورات مذهلة ومفيدة. لماذا يعد EDA والتصور أمرًا بالغ الأهمية؟ في عالم اليوم الغني بالبيانات، تعد البيانات الأولية مجرد ضجيج بدون تحليل مناسب. تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) هو العمل الاستقصائي لعلم البيانات - فهو الطريقة التي تقوم بها بالتحقيق في مجموعات البيانات الخاصة بك وفهمها وتلخيصها. من خلال الاقتران بتصور البيانات القوي، يمكنك توصيل الرؤى المعقدة بفعالية، مما يجعلها مهارة بالغة الأهمية لأي عالم بيانات أو محلل أو باحث طموح. ما الذي يجعل هذه الدورة فريدة من نوعها؟ تتجاوز هذه الدورة مجرد تعليمك كيفية عمل المؤامرات. نحن نركز على *السبب* وراء كل أسلوب من تقنيات التصور والتحليل. لن تتعلم فقط استخدام مكتبات Python المتوافقة مع معايير الصناعة مثل Pandas وMatplotlib وSeaborn وPlotly، بل ستطور أيضًا حدسًا قويًا لاستكشاف البيانات. سنتعامل مع مجموعات البيانات الواقعية، ونرشدك عبر مسار EDA بالكامل بدءًا من تحميل البيانات الأولية وتنظيفها وحتى التحليل الإحصائي المتقدم والمرئيات التفاعلية الجاهزة للوحة المعلومات. ستتعلم كيفية طرح الأسئلة الصحيحة، وتحديد الحالات الشاذة، وفهم العلاقات، واستخراج رؤى قابلة للتنفيذ يمكنها دفع القرارات الإستراتيجية. ما ستتعلمه:  **إتقان تنظيف البيانات:** التعامل مع القيم المفقودة واكتشاف القيم المتطرفة ومعالجتها وتصحيح أنواع البيانات مثل المحترفين.  **التحليل الإحصائي:** تطبيق الإحصائيات الوصفية وفهم التوزيعات وتحديد الارتباطات. ** تصورات قوية: ** قم بإنشاء مجموعة واسعة من المخططات الثابتة (الرسوم البيانية، المخططات المبعثرة، المخططات الصندوقية) باستخدام Matplotlib وSeaborn. ** رواية القصص التفاعلية: ** أنشئ تصورات ديناميكية وتفاعلية باستخدام Plotly، مما يجعل بياناتك تنبض بالحياة. **هندسة الميزات للرؤية:** تعلم التقنيات الأساسية لإنشاء ميزات جديدة تعزز فهمك للبيانات. **مشاريع العالم الحقيقي:** قم بتطبيق مهاراتك على دراسات الحالة العملية، وإعدادك لمواجهة تحديات العالم الحقيقي. بحلول نهاية هذه الدورة، ستكون واثقًا من قدرتك على استكشاف أي مجموعة بيانات بشكل مستقل، وتحديد الخصائص الرئيسية، وتقديم النتائج الخاصة بك بطريقة واضحة ومقنعة وجذابة بصريًا. انضم إلينا وابدأ رحلتك لتصبح خبيرًا في استكشاف البيانات!

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)