Expert Strategies for AI in Clinical Decision Support

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تم تصميم تخصص دعم القرار والتشخيص السريري المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتزويد المتخصصين في الرعاية الصحية والأطباء وأخصائيي الأشعة ومتخصصي تكنولوجيا المعلومات بالمعرفة والمهارات التطبيقية لدمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل السريري الحديث. من خلال هذا البرنامج العملي الشامل، سيكتسب المتعلمون فهمًا عميقًا لكيفية قيام أنظمة دعم القرار السريري (CDSS) المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بتحويل رعاية المرضى، وتعزيز دقة التشخيص، وتحسين الكفاءة التشغيلية عبر إعدادات الرعاية الصحية. باتباع نهج منظم وموجه نحو التطبيق، تستكشف كل وحدة الركائز الأساسية للذكاء الاصطناعي في الطب، بما في ذلك تحليل التصوير الطبي، والتحليلات التنبؤية لتقسيم المخاطر، واتخاذ القرارات التشخيصية بمساعدة الذكاء الاصطناعي. سيكتسب المتعلمون خبرة عملية باستخدام أدوات مجانية ومتطورة مثل Glass Health CDS وأدوات دعم القرار في NHS ونظام دعم القرار السريري ClipMove لتفسير الرؤى الناتجة عن الذكاء الاصطناعي وتطبيقها على السيناريوهات السريرية في العالم الحقيقي. ويؤكد المنهج أيضًا على إعداد البيانات، وتكامل سير العمل، وتقييم أداء نموذج الذكاء الاصطناعي في بيئات الرعاية الصحية المتنوعة. وينصب التركيز الأساسي للتخصص على الاستخدام الأخلاقي والمسؤول للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. سوف يستكشف المشاركون تحديات التحيز الخوارزمي، وشفافية النماذج، وخصوصية المريض، واكتساب استراتيجيات لضمان العدالة والمساءلة والسلامة في نشر الذكاء الاصطناعي. من خلال دراسات الحالة والتمارين العملية، سيطور المتعلمون القدرة على التقييم النقدي لتوصيات الذكاء الاصطناعي، وتحديد التحيزات المحتملة، ودمج التكنولوجيا كمكمل وليس بديلاً للخبرة السريرية. وبحلول نهاية هذا التخصص، سيمتلك المشاركون الخبرة اللازمة لتطبيق الذكاء الاصطناعي بثقة في اتخاذ القرارات السريرية، وتحسين دقة التشخيص، وقيادة مبادرات الابتكار التي تسخر قوة الذكاء الاصطناعي لتعزيز رعاية المرضى، وتحسين الموارد، وتشكيل مستقبل الطب القائم على البيانات.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)