تبدأ رحلتنا في استكشاف موقع مجاني شامل يضم كنوز وهي : دورات مجانية ومنح دراسية ووظائف وتدريب ومقالات مفيدة ودليل كامل لكل مجال خاص بالتكنولوجيا حصريا وبعض من المجالات الاخري لمتابعة كل جديد علي التليجرام والفيسبوك | Telegram | Facebook

Expert Certificate: Marketing Data Analysis & Data Analytics

دورة متاحة لفترة محدودة
free-palestine free-palestine

Responsive image
منذ 3 ساعات

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

مرحبًا بكم في البرنامج: شهادة خبير: تحليل بيانات التسويق وتحليل البيانات من معهد MTF
الدورة المقدمة من معهد MTF للإدارة والتكنولوجيا والماليةMTF هو معهد تعليمي وبحثي عالمي يقع مقره الرئيسي في لشبونة، البرتغال، ويركز على التعليم المختلط للأعمال التجارية والمهنية (داخل الحرم الجامعي وعبر الإنترنت) في مجالات: الأعمال والإدارة، والعلوم والتكنولوجيا، والخدمات المصرفية والمالية. يركز مركز MTF للبحث والتطوير على الأنشطة البحثية في المجالات: الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، علوم البيانات، البيانات الضخمة، WEB3، Blockchain، العملة المشفرة والأصول الرقمية، Metaverses، التحول الرقمي، Fintech، التجارة الإلكترونية، إنترنت الأشياء. MTF هي الشريك الرسمي لكل من: IBM وIntel وMicrosoft، وهي عضو في غرفة التجارة والصناعة البرتغالية. MTF موجودة في 215 دولة وتم اختيارها من قبل أكثر من 701000 طالب.
مؤلف الدورة:Dr. Alex Amoroso هو محترف متمرس يتمتع بخلفية غنية في الأوساط الأكاديمية والصناعة، وهو متخصص في منهجيات البحث وصياغة الاستراتيجيات وتطوير المنتجات. مع درجة الدكتوراه من كلية العلوم الاجتماعية والسياسة في لشبونة، البرتغال، حيث حصلت على امتياز وتكريم لأبحاثها المثالية، تقدم أليكس أموروسو ثروة من المعرفة والخبرة إلى الطاولة. بالإضافة إلى دراسات الدكتوراه، عملت السيدة أموروسو كمعلمة مدعوة، حيث قدمت دورات لمجموعة واسعة من الطلاب من المستوى الجامعي إلى طلاب الأعمال في الدورات المهنية والتنفيذية. حاليًا، في EIMT في زيوريخ، سويسرا، تقوم بإلقاء محاضرات لطلاب الدكتوراه، وتقدم تعليمات متقدمة في تصميم البحث ومنهجياته، وفي معهد MTF تقود السيدة أموروسو المجال الأكاديمي لتطوير المنتجات. ومن خلال التآزر بين الخبرة الأكاديمية والتجارية، حققت السيدة أموروسو نتائج عالية في مهنة الأعمال، وأنشطة البحث والتطوير الرائدة، وتطوير المنتجات، والتطوير الاستراتيجي، وأنشطة تحليل السوق في مجموعة واسعة من الشركات. لقد طبقت أفضل ممارسات السوق في الصناعات من الخدمات المصرفية والمالية إلى PropTech والاستشارات والأبحاث والشركات الناشئة المبتكرة. يتضمن الإنتاج العلمي الواسع لـ Alex Amoroso العديد من المقالات المنشورة في المجلات ذات السمعة الطيبة، بالإضافة إلى العروض التقديمية الشفهية والملصقات في المؤتمرات الدولية. وقد تم عرض نتائج أبحاثها في مؤسسات مرموقة مثل كلية العلوم السياسية والاجتماعية ومؤتمر Stressed Out في جامعة كاليفورنيا، من بين مؤسسات أخرى. ومع شغفها بالتعاون متعدد التخصصات والالتزام بقيادة التغيير الإيجابي، يكرس Alex Amoroso جهوده لتمكين المتعلمين والمهنيين من استخدام أحدث المنهجيات لتحقيق التميز في عالم الأعمال العالمي.
تحليل البيانات هو عملية جمع البيانات وتنظيفها وتنظيمها. للكشف عن الأنماط والرؤى والاتجاهات التي يمكن أن تساعد الأفراد والمنظمات على اتخاذ قرارات مستنيرة. ويتضمن فحص البيانات الأولية للعثور على إجابات لأسئلة محددة، أو تحديد المشكلات المحتملة، أو اكتشاف فرص التحسين.  
يقوم محللو البيانات بتحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ لمساعدة المؤسسات على تحسين العمليات والاستراتيجيات وتجارب العملاء. تشمل المهارات الأساسية التحليل الإحصائي، والتفكير النقدي، وتصور البيانات، والكفاءة في أدوات مثل Excel وSQL وPython وTableau. يعد تعلم مهارات تحليل البيانات أمرًا بالغ الأهمية لبناء الحياة المهنية في عالم اليوم القائم على البيانات، سواء بالنسبة للمناصب المهنية أو للمديرين من جميع المستويات.
يرتبط تحليل بيانات التسويق وتحليلات البيانات ارتباطًا وثيقًا، ولكن مع تركيز محدد. فيما يلي تفصيل: تحليل بيانات التسويق:
  • التركيز: تحليل البيانات المتعلقة تحديدًا بجهود التسويق. يتضمن ذلك البيانات من الحملات، وتفاعلات العملاء، وحركة مرور موقع الويب، ووسائل التواصل الاجتماعي، والمزيد.
  • الهدف: فهم فعالية استراتيجيات التسويق، وتحديد الاتجاهات، واكتساب رؤى حول سلوك العملاء لتحسين الحملات وتحسين عائد الاستثمار.

تحليلات البيانات:
  • التركيز: مجال أوسع يتضمن جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها من مصادر مختلفة لاستخراج رؤى ذات معنى وإنشاءها. قرارات مستنيرة.
  • الهدف: تحديد الأنماط والاتجاهات والارتباطات في البيانات لحل مشاكل العمل وتحسين العمليات والحصول على ميزة تنافسية.

الأهمية بالنسبة للشركات:
  • تعزيز فهم العملاء: توفر تحليلات البيانات رؤى عميقة حول سلوك العملاء وتفضيلاتهم واحتياجاتهم، مما يسمح للشركات بتخصيص جهود التسويق وبناء علاقات أقوى مع العملاء.
  • تحسين الحملة الفعالية: من خلال تحليل بيانات الحملة، يمكن للشركات تحديد ما ينجح وما لا ينجح، وتحسين الحملات في الوقت الفعلي، وزيادة عائد الاستثمار إلى أقصى حد.
  • اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات: تعمل تحليلات البيانات على تمكين الشركات من اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على الأدلة بدلاً من الحدس، مما يؤدي إلى نتائج أفضل.
  • الميزة التنافسية: تكتسب الشركات التي تستفيد بشكل فعال من تحليلات البيانات ميزة تنافسية من خلال فهم أسواقها بشكل أفضل، وتحديد الفرص الجديدة، التكيف بسرعة مع الظروف المتغيرة.

أهمية البناء الوظيفي:
  • ارتفاع الطلب: يزداد الطلب على مهارات تحليل البيانات عبر الصناعات، بما في ذلك التسويق. يمكن أن يؤدي تطوير هذه المهارات إلى فتح نطاق واسع من الفرص الوظيفية.
  • المهارات القيمة: يعد تحليل البيانات وتفسيرها من المهارات الحاسمة لمحترفي التسويق. إنها تمكّنك من إظهار تأثير عملك، وتقديم توصيات مستندة إلى البيانات، والمساهمة في اتخاذ القرارات الإستراتيجية.
  • التقدم الوظيفي: يمكن أن يؤدي إتقان تحليلات البيانات إلى تسريع التقدم الوظيفي ويؤدي إلى أدوار قيادية.
  • زيادة إمكانية الكسب: غالبًا ما يحصل المحترفون الذين يتمتعون بمهارات تحليل البيانات على رواتب أعلى نظرًا للقيمة التي يجلبونها للمؤسسات.

تحليل البيانات والبيانات التسويقية تعد التحليلات ضرورية لكل من الشركات والأفراد في عالم اليوم القائم على البيانات. تكتسب الشركات التي تستفيد من هذه المهارات ميزة تنافسية، في حين أن الأفراد الذين يطورون هذه المهارات يعززون آفاق حياتهم المهنية وإمكاناتهم في الكسب.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)

اغلق مانع الاعلانات لتحصل على الدورة



0 تعليقات