Ethics, Bias & Trust in AI

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي. المدة: 5 أشهر · 21 أسبوع · 105 يوم تدريس
الجمهور: أصحاب المنتجات غير التقنية وقادة الأعمال
الفلسفة: الأخلاق كقدرة تجارية، وليس فصل فلسفي الأخلاق والتحيز والثقة في الذكاء الاصطناعي (الأسس) هي دورة شاملة مدتها 5 أشهر لأصحاب المنتجات ومديري منتجات الذكاء الاصطناعي وقادة الأعمال الذين يرغبون في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي يمكن للناس الوثوق بها. على مدار 21 أسبوعًا و105 أيام تدريس، يستكشف المتعلمون كيف تؤدي قرارات الذكاء الاصطناعي الضعيفة إلى مخاطر الأعمال، والإضرار بالسمعة، والتعرض القانوني، وعدم ثقة المستخدم، والديون الأخلاقية طويلة الأجل. تتجاوز هذه الدورة النظرية وتركز على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي العملية، واكتشاف التحيز، وتصميم الثقة، وقرارات المنتج المسؤولة، واستعداد حوكمة الذكاء الاصطناعي. يتعلم الطلاب ما يعنيه "الذكاء الاصطناعي السيئ" حقًا في مجال الأعمال، ولماذا غالبًا ما تكون إخفاقات الذكاء الاصطناعي غير مرئية، وكيف يمكن أن تتسع الأخطاء الأخلاقية بسرعة عندما تتم أتمتة الأنظمة. وتغطي الدورة أسس أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الفرق بين الأخلاق والامتثال والإنصاف والمساءلة والشفافية والاستقلال البشري والموافقة والوقاية من المخاطر. يفحص المتعلمون مصدر التحيز، بما في ذلك التحيز التاريخي، والتحيز النظامي، والمتغيرات الوكيلة، وجمع البيانات المتحيزة، ومشكلات التصنيف، وأهداف النموذج، والانجراف بعد النشر. وينصب التركيز الرئيسي على مساعدة قادة المنتجات على فهم كيفية تجربة المستخدمين للذكاء الاصطناعي. يستكشف الطلاب ثقة العملاء، والعدالة المتصورة، والتحيز الآلي، والثقة المفرطة، وقلة الثقة، وردود الفعل العاطفية على قرارات الذكاء الاصطناعي، وكيف يمكن للشفافية أن تبني الثقة أو تدمرها. تعلم الدورة أيضًا كيف تعيش الأخلاق داخل عمل المنتج الحقيقي: تعريف المشكلة، وتصميم MVP، وقرارات الإطلاق، والطرح المرحلي، واستعداد الدعم، والاستجابة للحوادث، والمراقبة، وسجلات القرار. سيفهم المتعلمون كيفية الموازنة بين النمو والمسؤولية، والدقة مقابل العدالة، والأتمتة مقابل الحكم البشري، والتخصيص مقابل الخصوصية، والسرعة مقابل الأمان. وفي النهاية، سيتمكن الطلاب من التفكير مثل قادة منتجات الذكاء الاصطناعي الجديرين بالثقة. وسيعرفون كيفية تحديد المخاطر الأخلاقية في وقت مبكر، وطرح أسئلة أفضل حول المنتجات، والتصميم للمساءلة، والاستعداد للحوكمة، وبناء منتجات الذكاء الاصطناعي التي تكون أكثر أمانًا وعدالة وشفافية وثقة بمرور الوقت.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)