منذ 15 ساعة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
يعد الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في الأعمال بمثابة دورة عملية تركز على الإستراتيجية ومصممة لمساعدة المؤسسات على تبني الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة ومتوافقة وبناءة للثقة. نظرًا لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي تشكل بشكل متزايد القرارات في مجالات التمويل والرعاية الصحية والتوظيف وإشراك العملاء والأمن والخدمات العامة والعمليات الداخلية، فإن عواقب الذكاء الاصطناعي غير الأخلاقي أو سوء الإدارة لم تعد نظرية - فهي تشمل العقوبات التنظيمية والضرر بالسمعة وانعدام ثقة العملاء والمخاطر التشغيلية. توفر هذه الدورة إطارًا كاملاً وجاهزًا للأعمال لتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي وتنفيذها وإدارتها وتوسيع نطاقها بطريقة يمكن الدفاع عنها قانونيًا ومتوافقة أخلاقياً وآمنة من الناحية التشغيلية ومستدامة تجاريًا. بدلاً من مناقشة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي من الناحية النظرية فقط، تركز الدورة على كيفية ترجمة المبادئ إلى ضوابط وحقوق اتخاذ القرار والتوثيق وتسجيل المخاطر ومؤشرات الثقة القابلة للقياس. ما ستتعلمه بنهاية هذه الدورة التدريبية، سوف تكون قادرًا على: • التمييز بين الذكاء الاصطناعي التنبؤي والذكاء الاصطناعي التوليدي وتحديد نوع النموذج الذي يناسب مشكلة عمل معينة.• تحديد المخاطر الأخلاقية والتشغيلية الأكثر شيوعًا في أنظمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التحيز، وانجراف النماذج، وانتهاكات الخصوصية، والأتمتة غير الآمنة، والهلوسة، وقابلية التفسير الثغرات والهجمات الأمنية العدائية.
• تطبيق المبادئ العالمية للذكاء الاصطناعي المسؤول — العدالة والمساءلة والشفافية والسلامة والخصوصية والشمول — على سير عمل الأعمال الحقيقي.
• إنشاء هيكل حوكمة للذكاء الاصطناعي بملكية واضحة وحدود الأدوار ومسارات التصعيد ونقاط التفتيش للموافقة.
• استخدام مقاييس العدالة واستراتيجيات التخفيف ومعايير التوثيق ومتطلبات الإنسان في الحلقة لتقليل التعرض القانوني والمتعلق بالسمعة.
• قم بإجراء تقييمات لمخاطر الذكاء الاصطناعي وتقييمات تأثير حماية البيانات (DPIA) ومراجعات التدقيق النموذجية المتوافقة مع اللوائح العالمية الناشئة.
• تحديد الأداء ومؤشرات الأداء الرئيسية الأخلاقية التي تثبت الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة لأصحاب المصلحة الداخليين والمدققين والمنظمين والعملاء.
• دعم التعاون متعدد الوظائف بين المنتج والشؤون القانونية وعلوم البيانات والامتثال والقيادة التنفيذية أثناء نشر الذكاء الاصطناعي. لمن هذه الدورة التدريبية مخصصة للمحترفين المسؤولين عن تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي أو الموافقة عليها أو إدارتها أو تشغيلها داخل المؤسسة. يشمل ذلك قادة المنتجات وأصحاب الأعمال وفرق الامتثال وقادة البيانات والتحليلات وفرق الشؤون القانونية والخصوصية ومتخصصي المخاطر والتدقيق والمديرين التنفيذيين للتكنولوجيا والمستشارين الذين يقدمون المشورة بشأن اعتماد الذكاء الاصطناعي. ولا يتطلب المحتوى خبرة في البرمجة أو علوم البيانات. وهو يركز على عناصر الأعمال والحوكمة والسياسة وإدارة المخاطر لنشر الذكاء الاصطناعي. نظرة عامة على هيكل الدورة تبدأ الدورة من خلال وضع أسس الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات العمل، ثم تتقدم إلى التحديات الأخلاقية الأساسية التي تواجهها المؤسسات عند نشر الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التحيز والخصوصية وقابلية الشرح ومخاطر الأمن السيبراني. ثم ينتقل بعد ذلك إلى الحوكمة والمواءمة التنظيمية، موضحًا كيفية بناء سير عمل الموافقة، ونموذج عمليات المخاطر، وهياكل المساءلة، ومسارات التصعيد. يركز القسم الأخير على تفعيل الذكاء الاصطناعي المسؤول من خلال القوالب وأدوات التوثيق وضوابط المخاطر وخطط المراقبة طويلة المدى. يتم استخدام دراسات الحالة الحقيقية طوال الوقت لتوضيح ما نجح وما فشل وكيف قامت الشركات بتصحيح سوء استخدام الذكاء الاصطناعي. النتائج الرئيسية عند الانتهاء، سيتم تزويدك بما يلي: • إطار تشغيل مسؤول للذكاء الاصطناعي قابل لإعادة الاستخدام ومناسب لبيئات المؤسسات أو الشركات الناشئة
• مجموعة عملية من أدوات الحوكمة بما في ذلك تعريفات الأدوار وسجلات القرار وبوابات المراجعة وآليات الرقابة
• قوالب وهياكل لمراجعات العدالة وتصنيف مخاطر الذكاء الاصطناعي وجاهزية حماية البيانات (DPIA) وإعداد تقارير الشفافية والنموذج التوثيق
• نهج منظم لتحويل المبادئ الأخلاقية إلى ممارسات تجارية قابلة للقياس والتدقيق
• القدرة على قيادة المناقشات الداخلية حول مخاطر الذكاء الاصطناعي، والامتثال للسياسات، ومعايير النشر الآمن
• خارطة طريق لبناء أو تطوير برنامج داخلي للذكاء الاصطناعي المسؤول. لماذا تعتبر هذه الدورة ذات صلة الآن؟ مع زيادة الضغط التنظيمي - بما في ذلك قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، والأمر التنفيذي الأمريكي بشأن الذكاء الاصطناعي، وإطار AIDA الكندي، ومعايير ISO العالمية - لا يُتوقع من المؤسسات استخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية فحسب، بل أيضًا إثبات أنها آمنة وقابلة للتفسير وعادلة ومتوافقة. توضح أبحاث الصناعة أن معظم حالات فشل مشاريع الذكاء الاصطناعي لا ترجع إلى ضعف دقة النماذج، ولكن بسبب الافتقار إلى الحوكمة، والملكية غير الواضحة، والنتائج المتحيزة، وغياب الضوابط الأخلاقية. وقد تم تصميم هذه الدورة لسد هذه الفجوة من خلال منح المتعلمين الأدوات اللازمة لتحديد المخاطر مبكرًا، وتوثيق القرارات بشكل صحيح، وتمكين الرقابة، وبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكن للعملاء والمنظمين وأصحاب المصلحة الوثوق بها.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
