[ES] Curso de Certificación Profesional en Ingeniería de IA

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

انغمس في عالم هندسة الذكاء الاصطناعي المتقدمة من خلال دورة الاعتماد الاحترافي لهندسة الذكاء الاصطناعي - دليلك الكامل لإتقان التعلم العميق، وتحسين النماذج، وهندسة المحولات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وعمليات MLOps. تم تصميم هذا البرنامج على مستوى الخبراء لأولئك المستعدين للانتقال من النظرية إلى الإنتاج، وبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة باستخدام أدوات وأطر عمل واقعية. ستبدأ بضبط النموذج وتحسينه، حيث ستتعلم كيفية ضبط المعلمات الفائقة باستخدام Grid Search، وRandom Search، وBayesian Optimization. اكتشف تأثير التنظيم والتحقق المتبادل وتدفقات الملاءمة الآلية: مفاتيح لتحسين دقة وكفاءة نماذج تعلم الآلة لديك. ثم ستتعمق في الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، وهي أساس رؤية الكمبيوتر. سوف تتعلم كيفية إنشاء شبكات CNN من الصفر، والتعرف على الطبقات التلافيفية والتجميع والتسرب، وتطبيقها على تصنيف الصور واكتشاف الكائنات والمزيد، باستخدام TensorFlow وPyTorch. من الصور إلى التسلسلات: تغطي وحدة الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) والنمذجة التسلسلية المبادئ الأساسية لتحليل البيانات الزمنية. تعرف على كيفية تصميم السلاسل الزمنية والنص والكلام باستخدام RNNs وLSTMs وGRUs، بما في ذلك كيفية معالجة التدرجات المتلاشية والتبعيات طويلة المدى. بعد ذلك، استعد لاستكشاف جوهرة التاج في الذكاء الاصطناعي الحديث: المحولات وآليات الانتباه. تعرف على كيفية استخدام نماذج الوقود الخاصة بالانتباه الذاتي والانتباه متعدد الرؤوس والتشفير الموضعي مثل BERT وGPT وT5. ستقوم ببناء محولات من الصفر وتطبيق بنيات مدربة مسبقًا لحل مشكلات العالم الحقيقي. سوف تتقن أيضًا نقل التعلم والضبط الدقيق، وهي إحدى المهارات الأكثر عملية لمهندسي الذكاء الاصطناعي اليوم. تعرف على كيفية استخدام النماذج المدربة مسبقًا وتكييفها مع مهام محددة باستخدام استراتيجيات استخراج الميزات والضبط الدقيق، مما يوفر وقت الحوسبة والبيانات. تتضمن الدورة أيضًا نظرة متعمقة على وكلاء الذكاء الاصطناعي: نظرة عامة كاملة. سوف تستكشف بنية الوكلاء المستقلين، بما في ذلك الوكلاء التفاعليين، والوكلاء القائمين على الأهداف، والأنظمة متعددة الوكلاء. سترى كيف يتم استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار في الوقت الفعلي، والذكاء الاصطناعي لألعاب الفيديو، والمساعدين الشخصيين، وعمليات المحاكاة القائمة على الوكلاء. أخيرًا، اجمع كل ذلك معًا مع مقدمة وممارسة MLOps. اكتشف كيفية نشر النماذج ومراقبتها وصيانتها في الإنتاج باستخدام أدوات مثل خطوط أنابيب Docker وMLflow وKubeflow وCI/CD. تعرف على كيفية إصدار النماذج وإمكانية تكرار نتائجها وقابلية التوسع - وهي المهارات الأساسية لأي مهندس حديث في مجال الذكاء الاصطناعي. عند الانتهاء من هذه الدورة التدريبية، ستكون قادرًا على:

• ضبط نماذج التعلم العميق للإنتاج وتحسينها
• إنشاء بنيات تعتمد على شبكات CNN وRNNs والمحولات
• استخدام التعلم النقلي لتكييف النماذج القوية مع المجالات الجديدة
• فهم عوامل الذكاء الاصطناعي وتصميمها للبيئات الحقيقية
• تطبيق أفضل ممارسات MLOps لعمليات نشر الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير

سواء كنت تطمح إلى أن تصبح تعلمًا آليًا مهندس، أو باحث في الذكاء الاصطناعي، أو مهندس الذكاء الاصطناعي الرئيسي، هذه هي الدورة التدريبية النهائية للانتقال من ممارس مدرب إلى محترف في الذكاء الاصطناعي. انضم اليوم واحصل على شهادتك المهنية في هندسة الذكاء الاصطناعي - المعيار الذهبي في التدريب المتقدم على الذكاء الاصطناعي.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)