منذ يوم
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
تم تعيينه في عالم الهندسة المتقدمة لـ AI مع دورة الشهادات المهنية في الذكاء الاصطناعى - دليلك الكامل للسيطرة على التعلم العميق ، والتحسين النماذج ، وأبنيس المحولات ، وعوامل الذكاء الاصطناعي و MLOPS. تم تصميم برنامج مستوى الخبراء هذا لأولئك الذين هم على استعداد للانتقال من نظرية الإنتاج ، وبناء أنظمة IA Avant -Garde مع أدوات وإطارات من العالم الحقيقي. اكتشف تأثير التنظيم والتحقق المتقاطع وتدفقات التعديل الآلي: مفاتيح لتحسين دقة وكفاءة نماذج ML الخاصة بك. بعد ذلك سوف تغمر نفسك في الشبكات العصبية التنازلية (CNNs) ، أساس رؤية الكمبيوتر. سوف تتعلم بناء CNNs من نقطة الصفر ، ستعرف الطبقات التنازلية ، التجميع (التجميع) والمعلومات ، وسوف تقوم بتطبيقها على تصنيف الصور ، واكتشاف الكائنات والمزيد ، باستخدام TensorFlow و Pytorch.de الصور على المسلسلات: الوحدة النمطية المتكررة للبيانات العصبية (rnns). تعلم أن تصمم سلسلة مؤقتة ونصوص وصوت باستخدام RNNs و LSTMS و GRUS ، بما في ذلك كيفية معالجة التدرجات التي تختفي التبعيات الطويلة على المدى الطويل. بعد ذلك ، استعد لاستكشاف جوهرة تاج الذكاء الاصطناعي الحديث: المحولات وآليات الرعاية. تعلم كيف الهجوم الذاتي والاهتمام متعدد الأركان ونماذج تغذية الترميز الموضعي مثل BERT و GPT و T5. ستقوم ببناء محولات من نقطة الصفر وتطبيق البنى المظاهرة لحل مشاكل العالم الحقيقي. سوف تهيمن أيضًا على النقل والتعلم الدقيق ، أحد أكثر المهارات العملية لمهندسي الذكاء الاصطناعى الحاليين. تعلم كيفية استخدام النماذج المسبقة وتكييفها مع مهام محددة باستخدام استخراج الخصائص واستراتيجيات التعديل الدقيق ، وتوفير وقت الحساب والبيانات. تتضمن الدورة أيضًا رؤية عميقة لوكلاء الذكاء الاصطناعي: رؤية عامة كاملة. سوف تستكشف بنية العوامل المستقلة ، بما في ذلك العوامل التفاعلية ، استنادًا إلى الأهداف والأنظمة المتعددة. سترى كيف يتم استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعى في اتخاذ القرارات في الوقت الحقيقي ، الذكاء الاصطناعي لألعاب الفيديو والمساعدين الشخصيين والوكلاء على أساس. اكتشف كيفية نشر نماذج الإنتاج ومراقبتها وصيانتها باستخدام أدوات مثل Docker و MLFlow و Kubeflow و CI/CD. تعرف على تعدد الأطراف من النماذج والاستنساخ وقابلية التوسع - المهارات الرئيسية لأي مهندس حديث. في نهاية هذه الدورة التدريبية ، يمكنك:- صينية وتحسين نماذج التعلم العميق للإنتاج
- بناء بنيات تعتمد على CNNs و RNNs و Transfallers استخدم التعلم عن طريق النقل إلى النماذج القوية مع Maclains
- البيئات الملكية مهندس ، باحث في الذكاء الاصطناعي أو المهندس المعماري الرئيسي لمنظمة العفو الدولية ، هذا هو المسار النهائي للذهاب كممارس محترف في الذكاء الاصطناعي. في الذكاء الاصطناعي.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول