[ES] Curso de Certificación de Ingeniero Asociado en IA

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

ارتق بمهاراتك في الذكاء الاصطناعي إلى المستوى التالي من خلال دورة شهادة مهندس الذكاء الاصطناعي المساعد - وهو برنامج عملي متوسط ​​المستوى مصمم لمساعدتك على تطوير خبرات العالم الحقيقي في التعلم الآلي، والتعلم العميق، وتطوير عملاء الذكاء الاصطناعي. سواء كنت مهندسًا طموحًا في الذكاء الاصطناعي، أو محترفًا في علوم البيانات، أو مطورًا يتطلع إلى تحسين مهاراتك، فإن هذه الدورة تمنحك أساسًا متينًا في تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة والأدوات المطلوبة بشدة مثل TensorFlow وPyTorch. نبدأ بهندسة الميزات وتقييم النماذج، حيث ستتعلم كيفية إعداد البيانات للتعلم الآلي، واستخراج ميزات ذات معنى، وتقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة، والاستدعاء، ودرجة F1، وROC-AUC. هذه المهارات ضرورية لبناء نماذج دقيقة وموثوقة وجاهزة للإنتاج. نغطي بعد ذلك خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة، حيث ستستكشف تطبيقات العالم الحقيقي لأشجار القرار والغابات العشوائية وتعزيز التدرج وXGBoost والتعلم الجماعي. ستفهم متى وكيف يتم تطبيق كل خوارزمية اعتمادًا على نوع البيانات والمشكلة المطلوب حلها. نتعمق بعد ذلك في الشبكات العصبية وأساسيات التعلم العميق، مما يتيح لك فهمًا واضحًا للإدراك الحسي ووظائف التنشيط والانتشار العكسي وهندسة الشبكات. يضع هذا القسم الأساس لك لبناء نماذج التعلم العميق الخاصة بك من الصفر. في قسم خوارزميات تعلم الآلة وتطبيقاتها، ستكتسب خبرة عملية في برمجة مجموعة متنوعة من الخوارزميات من البداية. ستعزز فهمك النظري والعملي للنماذج الأكثر شيوعًا، مع تعزيز إتقانك للغة بايثون وتفكيرك الرياضي. نستكشف بعد ذلك التعلم الآلي باستخدام TensorFlow، حيث ستقوم ببناء النماذج وتدريبها وتقييمها باستخدام أحد أطر التعلم العميق الأكثر اعتماداً في الصناعة. ستتعلم كيفية بناء النماذج باستخدام Keras، والعمل مع عمليات الموتر، واستخدام دورات التدريب المخصصة، الضرورية لحلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير. يأتي بعد ذلك التعلم باستخدام PyTorch، حيث ستختبر كيفية استخدام إطار التعلم العميق المرن والقوي هذا لتنفيذ كل شيء بدءًا من الانحدار اللوجستي وحتى الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). ستفهم Autograd والمُحسِّنين وكيفية تدريب النماذج في بيئة معيارية صديقة للبحث. أخيرًا، نقدم وكلاء الذكاء الاصطناعي للمبتدئين، وهو قسم يسهل الوصول إليه ولكنه قوي حول الوكلاء المستقلين والبنى القائمة على الوكلاء. ستفهم دور وكلاء الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار والتخطيط وأتمتة المهام، مع الأمثلة الحالية مثل برامج الدردشة الآلية وأنظمة التوصية والتنسيق بين الوكلاء المتعددين. عند الانتهاء من الدورة التدريبية، ستكون قادرًا على:

• إنشاء ونشر نماذج تعلم الآلة المتقدمة
• فهم الرياضيات والتعليمات البرمجية وراء الشبكات العصبية
• استخدام TensorFlow وPyTorch بثقة
• العمل مع المفاهيم والتطبيقات العملية لوكلاء الذكاء الاصطناعي
• الاستعداد لأدوار أو شهادات أكثر تخصصًا في الذكاء الاصطناعي

سواء كنت ترغب في الحصول على وظيفة كمهندس تعلم آلي، أو مطور ذكاء اصطناعي، أو ما عليك سوى تعميق فهمك للذكاء الاصطناعي، فهذه الدورة تمنحك كل ما تحتاجه لتحقيق النجاح. انضم إلى آلاف الطلاب واحصل على شهادة مهندس الذكاء الاصطناعي المساعد اليوم، وهي الخطوة التالية لتصبح مهندسًا متكاملاً في الذكاء الاصطناعي!

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)