منذ ساعة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي. قم ببناء المهارات اللازمة لتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية للمؤسسات وتأمينها ونشرها وتشغيلها على AWS من خلال تجربة تعليمية متكاملة للهندسة المعمارية أولاً. تأخذك هذه الدورة من متطلبات العمل وقنوات التفاعل إلى منصات جاهزة للإنتاج مدعومة من Amazon Bedrock، ونماذج الأساس، والجيل المعزز للاسترجاع، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وبيانات المؤسسة، وضوابط الأمان، وقابلية المراقبة، والأتمتة. ستبدأ باستكشاف كيف يمكن للمؤسسات الكبيرة مثل Netflix وUnited Airlines وWalmart وTesla تطبيق بنية AWS Geneative AI على سيناريوهات الأعمال الحقيقية. ستتعلم بعد ذلك كيفية قراءة بنية كاملة من اليسار إلى اليمين، وفهم دورة حياة السرعة والاستجابة، وتحديد حدود الثقة، وحركة بيانات الخرائط، وتطبيق AWS Well-Architected Geneative AI Lens. وتغطي الدورة تجارب الويب والهاتف المحمول وSlack وMicrosoft Teams وواجهات برمجة التطبيقات وAmazon Connect. سوف تتعلم كيفية ربط بيانات المؤسسة المنظمة وغير المنظمة من Amazon S3 وAurora وRDS وDynamoDB وRedshift ومنصات SaaS وواجهات برمجة التطبيقات الداخلية وSharePoint وSalesforce وServiceNow والأنظمة المحلية. ستقوم بتصميم طبقات تطبيق آمنة باستخدام Route 53 وCloudFront وAWS WAF وShield وAPI Gateway وLambda وECS وFargate وApp Runner وEKS. ستقارن مسارات العمل المتزامنة وغير المتزامنة، والبنيات بدون خادم والمبنية على الحاويات، والخدمات عديمة الحالة وذات الحالة، والأنماط المرنة للقياس وإعادة المحاولة والمهلة ومهام الذكاء الاصطناعي طويلة الأمد. التركيز الرئيسي هو Amazon Bedrock، بما في ذلك اختيار النموذج، وAmazon Nova، وAnthropic Claude، وMeta Llama، وMistral، والتضمينات، والنماذج متعددة الوسائط، والمخرجات المنظمة، واستدعاء الأدوات، والتوجيه الفوري، وتخصيص النموذج، والوعي بالتكلفة. الاستدلال. ستبني أنظمة RAG باستخدام Bedrock Knowledge Bases وOpenSearch Serverless وS3 Vectors وAurora PostgreSQL مع pgvector وNeptune Analytics لـ GraphRAG. ستقوم أيضًا بتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة باستخدام Bedrock Agents وAgentCore وStrands Agents SDK وLangChain وLangGraph وStep Functions وBedrock Flows. تشمل المواضيع التخطيط وتنفيذ الأدوات والذاكرة والموافقة البشرية وحدود الأذونات واسترداد الأخطاء ومنع الحلقات وأتمتة المؤسسات. توضح لك وحدات هندسة البيانات كيفية إنشاء مسارات الاستيعاب باستخدام AWS Glue وAppFlow وDatabase Migration Service وDataSync وEventBridge وSQS وKinesis وLambda وStep Functions. ستقوم بمعالجة المستندات باستخدام Amazon Textract وBedrock Data Automation، والحفاظ على البيانات التعريفية، وتحديد استراتيجيات التجزئة، وإنشاء عمليات التضمين، ومزامنة قواعد المعرفة، وقياس جودة الاسترجاع. سوف تتعلم أيضًا كيفية تقييم الاستجابات النموذجية، والأساس، والسلامة، وقرارات الوكيل، وإكمال المهام باستخدام المقاييس الآلية، وطرق LLM-as-a-قاضي، والمراجعات البشرية، ومجموعات بيانات الانحدار، وبوابات جودة الإصدار. يتم دمج الأمن والحوكمة طوال الدورة. ستنفذ IAM وCognito والوصول الأقل امتيازًا وBedrock Guardrails ودفاعات الحقن السريع وحماية البيانات الحساسة وعزل VPC والتشفير وتسجيل التدقيق ومراجعات الذكاء الاصطناعي المسؤولة وأدلة الامتثال. وأخيرًا، ستتقن المراقبة والتقييم وCI/CD والبنية التحتية كرمز والتخزين المؤقت وإدارة التكلفة والنسخ الاحتياطي والتعافي من الكوارث والمرونة متعددة المناطق. ترشدك المختبرات العملية والمنهج الشامل الشامل من خلال تصميم منصة AWS GenAI آمنة وقابلة للتطوير وموثوقة ويمكن ملاحظتها ومحكومة وجاهزة للاستخدام المؤسسي. وبحلول النهاية، ستترجم متطلبات العمل إلى قرارات تصميمية يمكن الدفاع عنها وتواصل بثقة تصميمات AWS GenAI بوضوح لفرق الهندسة والأمن والمخاطر والعمليات والقيادة. هذه الدورة مثالية لمهندسي السحابة ومهندسي الذكاء الاصطناعي والمطورين ومحترفي الأمن والقادة التقنيين وأي شخص يستعد لبناء الذكاء الاصطناعي التوليدي وRAG و حلول وكيل الذكاء الاصطناعي على AWS.ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
