منذ 4 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
الخوارزميات الجشعة الرئيسية: اختبارات ممارسة هياكل البيانات والخوارزميات مرحبًا بك في مورد التدريب الأكثر شمولاً المصمم لمساعدتك على إتقان الخوارزميات الجشعة ضمن مشهد هياكل البيانات والخوارزميات (DSA). سواء كنت تستعد لإجراء مقابلات فنية عالية المخاطر في شركات FAANG أو تهدف إلى تعزيز مهاراتك في البرمجة التنافسية، فإن هذه الاختبارات التدريبية توفر البيئة الصارمة التي تحتاجها لتحقيق النجاح. لماذا يختار المتعلمون الجادون هذه الاختبارات التدريبية في عالم DSA، فإن فهم "خاصية الاختيار الجشع" و"البنية التحتية المثالية" هو شيء واحد، ولكن تطبيقهما تحت الضغط هو شيء آخر. يختار المتعلمون الجادون هذه الدورة لأنها تتجاوز النظرية السطحية. نحن نركز على الحدس وراء التحسين المحلي وكيف يؤدي إلى حلول عالمية. بفضل بنك الأسئلة الأصلي الضخم، والتوافق مع الأجهزة المحمولة، ودعم المعلم، تعد هذه هي مجموعة الأدوات النهائية لأي شخص ملتزم بالتميز التقني. هيكل الدورة تم تنظيم هذه الدورة بدقة إلى ستة مستويات متميزة لضمان منحنى تعليمي سلس ولكنه مليء بالتحديات:- الأساسيات / الأسس: يركز هذا القسم على المنطق الأساسي للأساليب الجشعة. سوف تواجه أسئلة تتعلق بفرز التبعيات، ووسائط التبادل الأساسية، وتحديد متى تكون الإستراتيجية الجشعة قابلة للتطبيق مقابل متى تفشل.
- المفاهيم الأساسية: هنا، نتعمق في المشكلات الكلاسيكية. توقع سيناريوهات مفصلة تتضمن اختيار النشاط، وحقيبة الظهر الجزئية، والكسور المصرية. يضمن لك هذا المستوى فهم القوالب الجشعة القياسية المستخدمة في هندسة البرمجيات.
- المفاهيم المتوسطة: في هذه المرحلة، نقدم خوارزميات الجشع القائمة على الرسم البياني. سيتم اختبار معرفتك بالحد الأدنى من الأشجار الممتدة (Prim’s وKruskal’s) وأقصر المسارات أحادية المصدر (Dijkstra’s)، مع التركيز على حالات الحافة وتحليل التعقيد.
- المفاهيم المتقدمة: يتخطى هذا المستوى حدودك من خلال مشاكل الجدولة المعقدة وترميز هوفمان ونظرية Matroid. تم تصميم هذه الأسئلة لتقليد صعوبة المشكلات ذات التصنيف "الصعب" على منصات البرمجة الشائعة.
- سيناريوهات العالم الحقيقي: الخوارزميات الجشعة ليست مخصصة للمقابلات على السبورة فقط. يغطي هذا القسم التطبيقات العملية مثل ضغط البيانات وبروتوكولات توجيه الشبكات وتخصيص الموارد في أنظمة التشغيل.
- مراجعة مختلطة / الاختبار النهائي: التحدي النهائي. يمزج هذا الاختبار التدريبي الكامل جميع المواضيع السابقة في بيئة موقوتة لمحاكاة مقابلة حقيقية أو إعداد اختبار، واختبار قدرتك على تبديل السياقات بسرعة.
- الخيار 1: لأنها تختار دائمًا العنصر ذو أعلى قيمة مطلقة أولاً.
- الخيار 2: لأنه يمكن تقسيم العناصر إلى وحدات أصغر، مما يسمح بملء الحقيبة تمامًا إلى سعتها بالقيمة الأكثر "كثافة".
- الخيار 3: لأنها تستكشف جميع المجموعات الممكنة من العناصر مثل البرمجة الديناميكية.
- الخيار 4: لأن المشكلة تفتقر إلى خاصية البنية التحتية المثلى.
- الخيار 5: لأن الاستراتيجيات الجشعة تعمل دائمًا على حل مشكلات 0/1 كذلك.
- الخيار 1: التحديد حسب أعلى قيمة مطلقة يتجاهل الوزن؛ قد يكون العنصر عالي القيمة ثقيلًا جدًا لدرجة أنه يمنعك من أخذ عناصر متعددة يكون لها قيمة أكبر مجتمعة.
- الخيار 3: لا تستكشف الخوارزميات الجشعة على وجه التحديد جميع المجموعات؛ هذه هي السمة المميزة للقوة الغاشمة أو البرمجة الديناميكية.
- الخيار 4: هذا غير صحيح؛ المشكلة تمتلك بنية أساسية مثالية، ولهذا السبب يمكن اعتبار Greedy/DP.
- الخيار 5: Greedy لا يعمل مع 0/1 Knapsack لأنه لا يمكنك أخذ الكسور، والاختيار الأمثل المحلي قد يمنع الأمثل العالمي.
- الخيار 1: العقدتان اللتان تحتويان على يتم دمج أعلى الترددات.
- الخيار 2: يتم وضع العقدة ذات التردد المتوسط في الجذر.
- الخيار 3: يتم دمج العقدتين ذوي الترددات الأقل في عقدة أصل واحدة.
- الخيار 4: يتم إدراج العقد في شجرة بحث ثنائية أبجديًا.
- الخيار 5: تتم موازنة الشجرة باستخدام دورات AVL بعد كل الإدراج.
- الخيار 1: دمج أعلى الترددات سيؤدي إلى أحرف مشتركة لها مسارات أطول، وهو عكس الضغط الفعال.
- الخيار 2: لا يتم تحديد الجذر بواسطة الوسيط؛ إنها العقدة النهائية التي تم إنشاؤها بعد كل عمليات الدمج.
- الخيار 4: تعتمد أشجار هوفمان على التكرار، وليس الترتيب الأبجدي.
- الخيار 5: أشجار هوفمان ليست بالضرورة متوازنة؛ وهي مبنية على أساس الأوزان (الترددات).
- الخيار 1: اختر دائمًا الحافة ذات الوزن الأصغر الإجمالي في الرسم البياني بأكمله، بغض النظر عن الاتصال.
- الخيار 2: اختر الحافة ذات الوزن الأقصى لضمان بقاء الرسم البياني. متصلة.
- الخيار 3: حدد أقصر حافة تربط قمة في MST المتنامية بقمة خارج MST.
- الخيار 4: حدد حافة بشكل عشوائي وتحقق مما إذا كانت تشكل دورة.
- الخيار 5: قم بإزالة أثقل حافة من الدورة حتى لا تبقى أي دورات.
- الخيار 1: يصف هذا خوارزمية كروسكال، وليس خوارزمية بريم.
- الخيار 2: اختيار الحد الأقصى للوزن سيؤدي إلى الحد الأقصى للوزن للشجرة الممتدة، وليس الحد الأدنى واحد.
- الخيار 4: الاختيار العشوائي لا يضمن حلًا بحد أدنى للوزن.
- الخيار 5: هذا هو أسلوب "الحذف العكسي"، والذي يختلف عن النهج الجشع المتزايد لـ Prim.
- إعادة تقديم غير محدودة: يمكنك إعادة إجراء الاختبارات عدة مرات كما تريد لضمان إتقانها.
- بنك الأسئلة الأصلي: الوصول مستودع ضخم من الأسئلة الفريدة التي لن تجدها في أي مكان آخر.
- دعم المدرب: احصل على دعم مباشر من المعلمين إذا كانت لديك أسئلة أو كنت بحاجة إلى توضيحات بشأن المنطق.
- تفسيرات تفصيلية: يتضمن كل سؤال نظرة متعمقة حول سبب صحة الإجابة وسبب عدم صحة الإجابة الأخرى.
- متوافق مع Udemy Mobile: تدرب أثناء التنقل باستخدام تطبيق Udemy.
- ضمان لمدة 30 يومًا: ضمان لمدة 30 يومًا ضمان استعادة الأموال إذا لم تكن راضيًا عن الجودة.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
