تبدأ رحلتنا في استكشاف موقع مجاني شامل يضم كنوز وهي : دورات مجانية ومنح دراسية ووظائف وتدريب ومقالات مفيدة ودليل كامل لكل مجال خاص بالتكنولوجيا حصريا وبعض من المجالات الاخري لمتابعة كل جديد علي التليجرام والفيسبوك | Telegram | Facebook

DSA Dynamic Programming - Practice Questions 2026

دورة متاحة لفترة محدودة
free-palestine free-palestine

Responsive image
منذ 9 ساعات

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

البرمجة الديناميكية الرئيسية لـ DSA: اختبارات الممارسة الشاملة مرحبًا بك في ساحة التدريب النهائية المصممة لمساعدتك على إتقان هياكل البيانات والخوارزميات (DSA) مع التركيز بشكل خاص على البرمجة الديناميكية (DP). سواء كنت تستعد لإجراء مقابلات برمجة في شركات تقنية رفيعة المستوى أو تتطلع إلى ترسيخ أسسك الخوارزمية، فإن اختبارات التدريب هذه توفر طريقًا صارمًا ومنظمًا نحو الإتقان. لماذا يختار المتعلمون الجادون هذه الاختبارات التدريبية غالبًا ما يُشار إلى البرمجة الديناميكية باعتبارها الموضوع الأكثر تحديًا في المقابلات الفنية. يختار المتعلمون الجادون هذه الدورة لأنها تتجاوز الحفظ على المستوى السطحي. بدلاً من مجرد عرض الحلول لك، تجبرك هذه الاختبارات على فهم "السبب" وراء انتقالات الحالة والحفظ والتكرارات من الأسفل إلى الأعلى. تم تصميم بنك الأسئلة هذا لبناء حدسك لتحديد المشاكل الفرعية وتحسين الحلول العودية إلى خوارزميات تكرارية فعالة. هيكل الدورة التدريبية تم تنظيم مناهجنا الدراسية إلى ستة مستويات متميزة لضمان منحنى التعلم السلس من المنطق الأساسي إلى التحسين المعقد.
  • الأساسيات / الأسس: يركز هذا القسم على التحول من التكرار إلى الحفظ. سوف تتعامل مع مشاكل DP الخطية البسيطة مثل تسلسلات فيبوناتشي وتسلق السلالم لفهم كيفية تخزين النتائج وإعادة استخدامها.
  • المفاهيم الأساسية: هنا، نتعمق في أنماط DP الكلاسيكية. سوف تواجه مشكلات قياسية مثل حقيبة الظهر 0/1، والتسلسل المشترك الأطول، وتغيير العملة. يضمن هذا المستوى إمكانية تحديد الحالة والانتقالات بثقة.
  • المفاهيم المتوسطة: في هذه المرحلة، نقدم مشاكل DP متعددة الأبعاد والمشكلات القائمة على الشبكة. سوف تتعلم كيفية التنقل بين المصفوفات ثنائية الأبعاد، وحساب المسارات والتكاليف أثناء إدارة شروط الحدود الأكثر تعقيدًا.
  • مفاهيم متقدمة: يغطي هذا القسم تقنيات متطورة بما في ذلك Bitmask DP، وDP on Trees، وDigit DP. هذه هي المواضيع عالية المستوى التي يتم طرحها بشكل متكرر في مقابلات كبار المهندسين والبرمجة التنافسية.
  • سيناريوهات العالم الحقيقي: لا يقتصر تصميم الخوارزميات على الأرقام فحسب؛ يتعلق الأمر بالتطبيق. تعرض هذه الوحدة المشاكل التي تم وضعها ضمن سياقات العالم الحقيقي مثل تخصيص الموارد، واستراتيجيات التداول في سوق الأوراق المالية، والتسلسل الجيني.
  • المراجعة المختلطة / الاختبار النهائي: محاكاة شاملة لبيئة مقابلة الترميز الحقيقية. يتم توزيع الأسئلة بشكل عشوائي عبر جميع مستويات الصعوبة لاختبار قدرتك على تحديد الأنماط دون مساعدة تسميات الفئات.
أسئلة التدريب النموذجيةالسؤال 1 في سياق مشكلة حقيبة 0/1، إذا استخدمنا مصفوفة أحادية الأبعاد للتحسين بدلاً من جدول ثنائي الأبعاد، في أي اتجاه يجب أن نكرر من خلال السعات لضمان اختيار كل عنصر مرة واحدة على الأكثر؟
  • الخيار 1: من 0 إلى السعة (من اليسار إلى) يمين)
  • الخيار 2: من السعة إلى 0 (من اليمين إلى اليسار)
  • الخيار 3: لا يهم طالما تمت تغطية جميع السعات
  • الخيار 4: المؤشرات الفردية فقط من اليمين إلى اليسار
  • الخيار 5: المؤشرات الزوجية فقط من اليسار إلى اليمين
الإجابة الصحيحة: الخيار 2 الإجابة الصحيحة الشرح: عند تحسين حقيبة 0/1 إلى أ صفيف 1D، يجب علينا التكرار من السعة إلى 0 (من اليمين إلى اليسار). وهذا يضمن أنه عندما نحسب قيمة السعة الحالية، فإن القيم التي يتم الرجوع إليها من "الصف السابق" (السعات الأصغر) لم يتم تحديثها بعد بواسطة العنصر الحالي. شرح الإجابات الخاطئة:
  • الخيار 1: التكرار من اليسار إلى اليمين سيسمح بانتقاء نفس العنصر عدة مرات، مما يحل بشكل فعال مشكلة الحقيبة غير المحدودة بدلاً من 0/1.
  • الخيار 3: الاتجاه مهم؛ تعتمد تبعية الحالة الحالية على الحالة غير المعدلة للقدرات الأصغر من التكرار السابق.
  • الخيار 4: قد يؤدي تخطي المؤشرات إلى بيانات غير كاملة وقيمة قصوى غير صحيحة.
  • الخيار 5: على غرار الخيار 4، يفشل تخطي المؤشرات في حساب جميع مجموعات الوزن الممكنة.
السؤال 2 ما هي الخاصية الأساسية التي تميز المشكلة على أنها قابلة للحل عبر البرمجة الديناميكية بدلاً من مجرد حل بسيط النهج الجشع؟
  • الخيار 1: يجب أن يكون للمشكلة حجم إدخال كبير جدًا.
  • الخيار 2: يجب أن تتضمن المشكلة فرز السلاسل.
  • الخيار 3: يجب أن تعرض المشكلة مشكلات فرعية متداخلة وبنية أساسية مثالية.
  • الخيار 4: يجب أن تكون المشكلة قابلة للحل في التعقيد الزمني $O(n)$.
  • الخيار 5: يجب أن تتضمن المشكلة عددًا صحيحًا فقط. إضافة.
الإجابة الصحيحة: الخيار 3 شرح الإجابة الصحيحة: لكي تكون DP قابلة للتطبيق، يجب أن تحتوي المشكلة على بنية أساسية مثالية (يحتوي الحل الأمثل للمشكلة على حلول مثالية للمشكلات الفرعية) ومشكلات فرعية متداخلة (يتم حل نفس المشكلات الفرعية عدة مرات). شرح الإجابات الخاطئة:
  • الخيار 1: يؤثر حجم الإدخال على متطلبات الأداء ولكنه لا يملي الاختيار بين الجشع و DP.
  • الخيار 2: فرز السلسلة هو مهمة محددة، وليس شرطًا لنموذج DP.
  • الخيار 4: العديد من حلول DP لها تعقيدات أعلى مثل $O(n^2)$ أو $O(n \cdot w)$.
  • الخيار 5: يمكن أن يتضمن DP أي عملية رياضية، بما في ذلك الضرب، أو مقارنات الفاصلة العائمة، أو المنطق المنطقي.
السؤال 3في مسألة أطول تسلسل مشترك (LCS) بين سلسلتين بطول $M$ و$N$، ما هو التعقيد المكاني لمنهج الجدول ثنائي الأبعاد القياسي؟
  • الخيار 1: $O(M + N)$
  • الخيار 2: $O(1)$
  • الخيار 3: $O(M \cdot N)$
  • الخيار 4: $O(\log(M \cdot N))$
  • الخيار 5: $O(M^N)$
الإجابة الصحيحة: الخيار 3 الإجابة الصحيحة الشرح: يتضمن النهج القياسي لـ LCS إنشاء شبكة ثنائية الأبعاد بحجم $(M+1) \times (N+1)$ لتخزين أطوال التتابعات الفرعية الشائعة لجميع البادئات المحتملة، مما يؤدي إلى مساحة $O(M \cdot N)$. إجابات خاطئة Explanation:
  • الخيار 1: يمثل هذا تعقيد مساحة DP الأمثل (باستخدام صفين)، ولكن ليس "الجدول القياسي ثنائي الأبعاد" المذكور.
  • الخيار 2: المساحة الثابتة مستحيلة لـ LCS حيث يجب علينا تخزين الحالات المتوسطة.
  • الخيار 4: المساحة اللوغاريتمية غير كافية لتخزين نتائج المشكلة الفرعية المطلوبة.
  • الخيار 5: هذا تعقيد أسي، والذي تهدف DP تحديدًا إلى تحقيقه تجنب.
ما تحصل عليه من خلال هذه الدورة مرحبًا بك في اختبارات أفضل الممارسات لمساعدتك في الاستعداد للبرمجة الديناميكية لـ DSA. تم تصميم هذه الدورة لتكون محطتك النهائية قبل مقابلتك المهمة.
  • إعادة إجراء الاختبارات حسب الحاجة: يمكنك إعادة إجراء الاختبارات عدة مرات كما تريد لتتبع تقدمك.
  • بنك الأسئلة الأصلي: هذا بنك أسئلة أصلي ضخم برعاية خبراء.
  • دعم المعلم: يمكنك الحصول على الدعم من المعلمين إذا كانت لديك أسئلة أو كنت بحاجة إلى توضيحات حول المنطق.
  • تفسيرات تفصيلية: يحتوي كل سؤال على شرح مفصل حتى تتعلم منه أخطائك على الفور.
  • التعلم أثناء التنقل: متوافق مع تطبيق Udemy على الهاتف المحمول للتدرب أثناء تنقلاتك.
  • خالي من المخاطر: ضمان استرداد الأموال لمدة 30 يومًا إذا لم تكن راضيًا عن جودة المحتوى.
نأمل أن تكون مقتنعًا الآن! وهناك الكثير من الأسئلة داخل الدورة.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)

اغلق مانع الاعلانات لتحصل على الدورة



0 تعليقات