DSA Competitive Programming - Practice Questions 2026

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

ماجستير البرمجة التنافسية DSA: اختبارات الممارسة النهائية مرحبًا بك في مورد التدريب النهائي المصمم لمساعدتك على إتقان هياكل البيانات والخوارزميات (DSA) للبرمجة التنافسية. سواء كنت تستعد لمسابقات ترميز عالية المستوى أو مقابلات فنية في شركات FAANG، فإن اختبارات التدريب هذه توفر البيئة الصارمة التي تحتاجها لصقل مهاراتك في حل المشكلات وتحسين تحليل تعقيد الوقت. لماذا يختار المتعلمون الجادون هذه الاختبارات التدريبية؟ البرمجة التنافسية لا تتعلق فقط بمعرفة بناء الجملة؛ يتعلق الأمر بالتعرف على الأنماط وتطبيق الخوارزمية الأكثر كفاءة تحت الضغط. يختار المتعلمون الجادون هذه الدورة لأنها تحاكي بيئة الأنظمة الأساسية مثل Codeforces وLeetCode وCodeChef.

• إمكانية إعادة الاختبار: يمكنك إعادة إجراء الاختبارات عدة مرات كما تريد لضمان الإتقان التام.
• بنك الأسئلة الأصلي: هذا بنك أسئلة ضخم ومبتكر برعاية خبراء الصناعة.
• دعم الخبراء: يمكنك الحصول على دعم مباشر من المدرسين إذا كانت لديك أسئلة تتعلق بمنطق أو حافة معينة الحالات.
• شرح تفصيلي: يتضمن كل سؤال تحليلاً شاملاً للمنطق المستخدم.
• التعلم أثناء التنقل: متوافق تمامًا مع الهاتف المحمول عبر تطبيق Udemy.
• خالي من المخاطر: نقدم ضمان استرداد الأموال لمدة 30 يومًا إذا لم تكن راضيًا عن المحتوى.

هيكل الدورة تم تنظيم هذه الدورة بدقة لتأخذك من المنطق التأسيسي إلى الخوارزميات عالية المستوى إتقان.

• الأساسيات / الأسس: تركز على العناصر الأساسية للبرمجة بما في ذلك تعقيد الزمان والمكان (تدوين Big O)، وأساسيات التكرار، ومعالجة المصفوفات الأساسية.
• المفاهيم الأساسية: تغطي هياكل البيانات الأساسية مثل القوائم المرتبطة، والأكوام، وقوائم الانتظار، والأشجار الثنائية. سوف تتعلم كيفية تنفيذ هذه الهياكل واجتيازها بكفاءة.
• المفاهيم المتوسطة: تتعمق في خوارزميات الفرز والبحث، والأكوام (قوائم الانتظار ذات الأولوية)، وتقنيات التجزئة. يعمل هذا القسم على سد الفجوة بين تخزين البيانات البسيطة والاسترجاع الأمثل.
• المفاهيم المتقدمة: يستكشف موضوعات معقدة مثل البرمجة الديناميكية (DP)، ونظرية الرسم البياني (Dijkstra’s، MST، Flow)، وأشجار الشرائح، وأشجار فينويك.
• سيناريوهات العالم الحقيقي: تتحدىك المشكلات التي تحاكي عقبات هندسة البرمجيات الفعلية، مما يتطلب منك الجمع بين هياكل بيانات متعددة للحصول على الحل الأمثل الحل.
• مراجعة مختلطة / اختبار نهائي: تقييم شامل يضم مزيجًا عشوائيًا من جميع المواضيع لاختبار قدرتك على تحديد النهج الصحيح دون تلميحات موضعية.

نماذج أسئلة التدريبالسؤال 1ما هو التعقيد الزمني لبناء كومة ثنائية من مجموعة غير مصنفة من عناصر $n$؟

$O(1)$

$O(\log n)$

$O(n)$

$O(n \log n)$

$O(n^2)$

الإجابة الصحيحة: 3 شرح الإجابة الصحيحة: أثناء إدراج عناصر $n$ واحدًا تلو الآخر يأخذ $O(n \log n)$، فإن خوارزمية "Build-Heap" (تكومة من أسفل إلى أعلى) تعمل في $O(n)$ لأن يتناقص العمل كلما انتقلت إلى أعلى الشجرة. شرح الإجابات الخاطئة:

• الخيار 1: يتطلب إنشاء كومة معالجة جميع العناصر، لذلك لا يمكن أن يكون وقتًا ثابتًا.
• الخيار 2: هذا هو تعقيد عملية الإدراج أو الحذف الفردية، وليس عملية الإنشاء بأكملها.
• الخيار 4: هذا هو التعقيد إذا كنت تستخدم الطريقة الساذجة لعمليات الإدراج المتعاقبة $n$.
• الخيار 5: هذا غير فعال ولن يحدث إلا في خوارزميات الفرز سيئة التنفيذ مثل فرز الفقاعات.

السؤال 2 أي من هياكل البيانات التالية أكثر كفاءة للتحقق من وجود دورة في رسم بياني غير موجه؟

المكدس

قائمة الانتظار

اتحاد المجموعة المنفصلة (DSU)

القائمة المرتبطة

الكومة الصغيرة

الإجابة الصحيحة: 3صحيح شرح الإجابة: يوفر DSU مع ضغط المسار والاتحاد حسب الرتبة عمليات زمنية شبه ثابتة لاكتشاف الدورات عن طريق التحقق مما إذا كان هناك رأسان ينتميان بالفعل إلى نفس المجموعة. شرح الإجابات الخاطئة:

• الخيار 1: بينما يمكن استخدام المكدس في DFS لاكتشاف الدورة، فهو ليس "بنية بيانات للتحقق" بل أداة للاجتياز.
• الخيار 2: يتم استخدام قوائم الانتظار في BFS؛ بينما يمكن لـ BFS اكتشاف الدورات، فإن DSU بشكل عام أكثر تخصصًا وكفاءة لهذه الخاصية المحددة.
• الخيار 4: لا تحتوي القائمة المرتبطة على خصائص متأصلة لإدارة اتصال الرسم البياني أو الدورات بكفاءة.
• الخيار 5: يتم استخدام الكومة لترتيب العناصر حسب الأولوية، وليس لتتبع الاتصال.

السؤال 3 في البرمجة الديناميكية، ما هو الفرق الرئيسي بين "التبويب" و"الحفظ"؟

التبويب هو من أعلى إلى أسفل؛ الحفظ يتم من الأسفل إلى الأعلى.

تستخدم الجدولة التكرار؛ يستخدم الحفظ الحلقات.

تتم عملية الجدولة من الأسفل إلى الأعلى؛ يتم الحفظ من الأعلى إلى الأسفل.

يستخدم الجدولة ذاكرة أكبر من الحفظ.

لا يوجد فرق؛ فهي مترادفات.

الإجابة الصحيحة: 3شرح الإجابة الصحيحة: يبدأ الجدول من الحالات الأساسية ويصل إلى الحل باستخدام التكرارات (من الأسفل إلى الأعلى). يبدأ الحفظ من المشكلة الرئيسية ويخزن مؤقتًا نتائج المشكلات الفرعية باستخدام التكرار (من الأعلى إلى الأسفل). شرح الإجابات الخاطئة:

• الخيار 1: هذا هو العكس تمامًا للتعريفات الصحيحة.
• الخيار 2: بشكل عام، تستخدم الجدولة الحلقات بينما يستخدم التذكير التكرار.
• الخيار 4: يستخدم كلاهما عادةً مساحة $O(n)$ للتخزين، على الرغم من أنه يمكن تحسين الجدولة في بعض الأحيان. للمزيد.
• الخيار 5: إنها إستراتيجيات مختلفة لتنفيذ حلول DP.

نأمل أن تكون مقتنعًا الآن! هناك المئات من الأسئلة الإضافية داخل الدورة التدريبية المصممة لتجاوز حدودك.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)