DP-100 Practice Test Data Science: 1500 Certified Questions

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تم تصميم هذه الدورة التدريبية لاختبار علوم البيانات DP-100: 1500 سؤال معتمد لتمنحك مسارًا واضحًا ومنظمًا من خلال استكشاف البيانات وهندسة الميزات والتدريب النموذجي والتقييم والنشر وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة. تتم كتابة الأسئلة حول علوم البيانات الواقعية وسيناريوهات مشروع التعلم الآلي، بحيث يمكنك ربط التقنيات بكيفية تطبيقها في الممارسة العملية. تحتوي الدورة على 1500 سؤال مقسمة إلى ستة أقسام يتكون كل منها من 250 سؤالًا، مما يتيح لك التعرض المتكرر لقرارات علم البيانات الأساسية بدءًا من تأطير المشكلات وحتى الإنتاج. تبدأ بعملية علوم البيانات، وتأطير المشكلات والحصول على البيانات - 250 سؤالًا، حيث تتعلم كيفية ترجمة مشكلات العمل إلى مهام علوم بيانات قابلة للقياس وفهم البيانات المطلوبة لدعمها. القسم، استكشاف البيانات وتوصيفها وتقييم جودة البيانات - 250 سؤالًا، يركز على تحليل البيانات الاستكشافية، بما في ذلك التوزيعات والارتباطات والقيم المفقودة والقيم المتطرفة وعدم توازن الفئات، مما يساعدك على قراءة مجموعات البيانات بشكل نقدي قبل النمذجة. في القسم الثالث، هندسة الميزات وإعداد البيانات وخطوط أنابيب التحويل - 250 سؤالًا، تتدرب على بناء تدفقات قوية لإعداد البيانات، والتعامل مع ميزات التشفير والقياس والنص والوقت مع تجنب تسرب البيانات والتأكد من ذلك قابلية التكرار. القسم الرابع، التدريب النموذجي، تقنيات الاختيار والتحسين - 250 سؤالًا، يطور قدرتك على اختيار النماذج وضبطها بشكل منهجي، باستخدام استراتيجيات التحقق من الصحة، والبحث عن المعلمات الفائقة واستدلال التباين المتحيز بدلاً من التخمين. القسم الخامس، تقييم النموذج، والتحقق من الصحة، والمراقبة وأسس MLOps - 250 سؤالًا، يوضح لك كيفية تقييم النماذج باستخدام المقاييس المناسبة، وتصميم مقارنات عادلة ومراقبة الأداء بمرور الوقت باستخدام التفكير الموجه نحو MLOps.أخيرًا، القسم السادس، النشر والحوكمة وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة - 250 سؤالًا، يربط النشر بالحوكمة والعدالة وقابلية التفسير والخصوصية والمساءلة طويلة المدى، بحيث تتعامل مع نماذج الإنتاج كمسؤوليات مستمرة. ويمكن إعادة إجراء كل اختبار تدريبي عدة مرات حسب حاجتك، مما يساعدك على تتبع التقدم المحرز وتعزيزه وتعزيز المجالات الأضعف وبناء الثقة المنظمة. سواء كنت تستعد لأهداف على غرار DP-100 أو تعمل على مشاريع علوم بيانات حقيقية، فإن هذه الدورة تقدم مسارًا قائمًا على الأقسام لمهارات عملية وحديثة في علوم البيانات.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)