منذ ساعة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
ما ستتعلمه- كيفية عمل التخزين المؤقت لـ CloudFront وكيفية إنشاء تدفقات تسليم ذكية تعتمد على الروبوتات
- كيفية تنفيذ إستراتيجيات المحتوى المنخفض/تقسيم حركة المرور باستخدام CloudFront وLambda@Edge وS3
- كيفية فصل ذاكرة التخزين المؤقت للروبوتات عن البشر باستخدام وظائف CloudFront
- كيفية التخلص من مشكلات "الأصول المفقودة" باستخدام الأصول غير القابلة للتغيير عمليات النشر
- كيفية نشر وضبط CloudFront Origin Shield
- كيفية تحليل سجلات CloudFront باستخدام Athena لرؤى الروبوتات وحركة المرور
- كيفية تكوين AWS WAF لتكون دفاعية ضد الروبوتات DoS (مجموعات IP، وقواعد GEO، وقواعد المعدل، والقواعد المُدارة)
- كيفية استخدام بصمة JA4 لمسارات التحويل ذات الحد الأقصى للمعدل
- كيف يعمل AWS WAF Bot Control حقًا (COMMON) مقابل الأوضاع المستهدفة)
- كيفية دمج SDK من جانب عميل WAF لإلغاء قفل الاكتشافات المتقدمة
- كيفية قراءة وتفسير لوحات معلومات وتسميات التحكم في الروبوتات
- كيفية إنشاء تقرير حقيقي لتعريف الروبوت في Athena
- كيفية تصميم إستراتيجية روبوت كاملة والتحقق من صحتها ونشرها (السماح والحظر والتخفيض)
المتطلبات
- AWS نشط الحساب
- اسم نطاق لاستخدامه مع CloudFront
- فهم HTTP أو تطبيقات الويب أو واجهات برمجة التطبيقات
- معرفة جيدة بـ Terraform
- إنها ليست الدورة التدريبية للمبتدئين
إنها تكلف المال، وتشوه التحليلات، وتكسر منطق ذاكرة التخزين المؤقت، وتثقل كاهل تطبيقك.
ولم تعد وسائل الحماية التقليدية كافية. تمنحك هذه الدورة نظامًا كاملاً وعمليًا تم اختباره في المعركة للتعامل مع روبوتات الذكاء الاصطناعي بذكاء، وليس بالقوة الغاشمة.
القسم 1 - فهم مشهد التهديدات الجديدة نبدأ من المستوى الاستراتيجي: لماذا أصبحت روبوتات الذكاء الاصطناعي تمثل تهديدًا حقيقيًا للأعمال، وما هي أهدافها، وكيف تضر حركة مرور الروبوتات بالبنية التحتية الخاصة بك، وكيف للتفكير في الدفاع على المدى الطويل. ستحصل أيضًا على نظرة عامة على البنية عالية المستوى - الصورة الكبيرة لـ CloudFront وWAF والمحتوى المتدهور ومنطق التوجيه.
القسم 2 - تطبيق اختبار Flask وإعدادات Terraform قبل أن ندافع عن أي شيء، نحتاج إلى شيء لحمايته. ستنشئ تطبيق Flask API صغيرًا، وتشغيله محليًا، وفهم سلوكه، ثم إعداد Terraform وملفات تعريف AWS وECR لنشره لاحقًا في السحابة.
القسم 3 — النشر الكامل للتطبيق باستخدام Terraform. هذا هو جوهر إعداد البنية التحتية. سوف تقوم بما يلي:
- إنشاء مكونات الشبكة
- تفويض مجال
- تكوين ACM
- إنشاء ALB
- نشر EC2 باستخدام AutoScaling
- إرفاق EC2 بـ ALB
- تكوين CloudFront
- التكامل WAF
- استكشف وحدة تحكم AWS وتعلم تصحيح أخطاء سلوك التطبيق
القسم 4 - القياس التلقائي ومفاجآت تكلفة الروبوتات الحقيقية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي نحن نستكشف ما يحدث عندما تصل الروبوتات إلى البنية التحتية الخاصة بك على نطاق واسع. ستشاهد أمثلة حقيقية لارتفاع حركة المرور، واحتراق وحدة المعالجة المركزية، وانفجارات التكلفة - ومعرفة لماذا تتطلب روبوتات الذكاء الاصطناعي نهجًا مختلفًا عن التقليدية Crawlers.نناقش أيضًا AWS Fargate ونعرض مثالًا تجاريًا حقيقيًا لتأثير الروبوتات.
القسم 5 — توجيه حركة المرور الذكي باستخدام CloudFrontهذا هو المكان الذي تصبح فيه الدورة التدريبية فريدة حقًا. سوف تتعلم:
- كيفية عمل CloudFront فعليًا على مستوى الطلب
- كيفية إنشاء إستراتيجية محتوى متدهورة - محتوى ثابت خفيف الوزن للروبوتات
- كيفية توجيه الروبوتات باستخدام Lambda@Edge
- كيفية وضع علامة الروبوتات التي تستخدم وظائف CloudFront
- كيفية ظهور مشكلات التخزين المؤقت في عمليات النشر الحقيقية وكيفية إصلاحها
- كيفية التعامل مع الأصول الثابتة، وإصدار الإصدارات، ودرع الأصل، والأصول المضمنة
- كيفية جعل CloudFront مدركًا تمامًا للروبوتات ومرنًا
القسم 6 — AWS WAF: الحماية ضد برامج زحف الذكاء الاصطناعي والروبوتات الآلية نحن نتعمق في WAF من المنظورين الدفاعي والتحليلي:
- أساسيات WAF وكيف يفحص حركة المرور فعليًا
- قوائم سوداء وبيضاء مخصصة في سياق روبوتات الذكاء الاصطناعي
- التصفية المستندة إلى الموقع الجغرافي
- بداية أثينا السريعة باستخدام سجلات WAF
- بصمات JA4 والكشف الإحصائي
- المعدل الدقيق لنطاق عنوان URL القواعد
- القواعد المُدارة القائمة على السمعة
- نظرية التخفيف من الروبوتات الذكية
- تشغيل التحكم في الروبوتات (COMMON + TARGETED)
- دمج SDK للتحكم في الروبوتات
- قراءة مقاييس ولوحات التحكم في الروبوتات
- فهم فئات الروبوتات واستنتاج برامج الروبوت الحقيقية الموجودة خلفها
القسم 7 — سياسة الروبوتات الإستراتيجية وتحليل حركة مرور الروبوتات/الذكاء الاصطناعي باستخدام Athena. هذه هي الذروة التحليلية والاستراتيجية للدورة. سوف تتعلم كيفية استخراج حركة مرور الروبوتات الحقيقية من سجلاتك، وإنشاء تقرير كامل لتعريف الروبوتات، واستخدامه لصياغة استراتيجية ملموسة للدفاع عن الروبوتات.
- إنشاء تقرير تعريف الروبوت باستخدام Athena + عينات بيانات الإنتاج الحقيقية
- تنفيذ سياسة الروبوتات الإستراتيجية - الجزء 1 (منطق Terraform، وتوجيه CloudFront، وتكامل WAF)
- تنفيذ سياسة الروبوت الإستراتيجية - الجزء 2 (وضع اللمسات الأخيرة على التوجيه، والمحتوى المتدهور، وقواعد الحظر)
- ملخص الدورة التدريبية النهائية + الوجبات الرئيسية + الخطوات التالية
من هو هذا الدورة التدريبية لأي شخص مسؤول عن تطبيقات الويب، أداء واجهة برمجة التطبيقات، أو أمان السحابة، أو تحسين التكلفة:
- مهندسو البرمجيات
- DevOps & SRE
- مهندسو السحابة
- مهندسو الأمان
- مديرو التكنولوجيا، وقادة التكنولوجيا، والشركات الناشئة
- أي شخص لديه فضول بشأن دفاعات الروبوتات في العالم الحقيقي والتحكم في حركة المرور
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
