DevOps to MLOps Bootcamp: Build & Deploy MLSystems End-2-End

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تم تصميم هذا البرنامج التدريبي العملي لمساعدة مهندسي DevOps ومتخصصي البنية التحتية على الانتقال إلى مجال MLOps المتنامي. مع تحول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة بسرعة إلى جزء لا يتجزأ من التطبيقات الحديثة، برزت MLOps كجسر حاسم بين نماذج التعلم الآلي وأنظمة الإنتاج.
في هذه الدورة، ستعمل على حالة استخدام انحدارية في العالم الحقيقي - التنبؤ بأسعار المنازل - وستأخذها على طول الطريق من معالجة البيانات إلى نشر الإنتاج على Kubernetes. ستبدأ بإعداد بيئتك باستخدام Docker وMLFlow لتتبع التجارب. ستفهم دورة حياة التعلم الآلي وستحصل على خبرة عملية في هندسة البيانات وهندسة الميزات وتجربة النماذج باستخدام دفاتر ملاحظات Jupyter.
بعد ذلك، ستقوم بتعبئة النموذج باستخدام FastAPI ونشره جنبًا إلى جنب مع واجهة مستخدم مستندة إلى Streamlit. ستكتب مسارات عمل GitHub Actions لأتمتة مسار ML الخاص بك لـ CI واستخدام DockerHub لدفع حاويات النماذج الخاصة بك.
في المراحل اللاحقة، ستنشئ بنية أساسية للاستدلال قابلة للتطوير باستخدام Kubernetes، وتكشف عن الخدمات، وتربط الواجهات الأمامية والخلفية باستخدام اكتشاف الخدمة. ستستكشف نموذج فئة الإنتاج الذي يخدم مع Seldon Core وتراقب عمليات النشر الخاصة بك باستخدام لوحات معلومات Prometheus وGrafana.
أخيرًا، ستستكشف التسليم المستمر المستند إلى GitOps باستخدام ArgoCD لإدارة ونشر التغييرات على مجموعة Kubernetes الخاصة بك بطريقة نظيفة وآلية.
بحلول نهاية هذه الدورة التدريبية، ستكون مجهزًا بالمعرفة والخبرة العملية لتشغيل وأتمتة سير عمل التعلم الآلي باستخدام ممارسات DevOps - مما يجعلك جاهز للوظيفة لأدوار MLOps وهندسة الأنظمة الأساسية للذكاء الاصطناعي.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)