منذ ساعة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
هذا المشروع مخصص لأي شخص يرغب في تطوير مشاريع علوم البيانات والتعلم الآلي ولكن لديه موارد محدودة على جهاز الكمبيوتر الخاص به ووقت محدود. في أقل من ساعتين، ستتعلم كيفية تطوير ونشر مشروع علم بيانات للكشف عن الأخبار المزيفة! في الأساس، ستتعلم، - كيفية تصميم مشروع علم بيانات واقعي - كيفية الحصول على البيانات لتدريب نموذج التعلم الآلي - كيفية تنظيف بياناتك ومعالجتها مسبقًا - كيفية إنشاء نموذج وتدريبه للتعلم من بياناتك - كيفية تقييم أداء النموذج المدرّب - وأخيرًا، كيفية نشر النموذج في أي تطبيق واقعي من اختيارك. وفقًا لـ Wikipedia، "Google Collaboratory (المعروفة أيضًا باسم Colab) هي بيئة دفتر Jupyter مجانية تعمل في السحابة وتخزن دفاتر الملاحظات الخاصة بها على Google Drive. كان Colab في الأصل مشروعًا داخليًا لشركة Google؛ وقد جرت محاولة لفتح مصدر جميع التعليمات البرمجية والعمل بشكل مباشر أكثر، مما أدى إلى تطوير ملحق Google Chrome "Open in Colab"، ولكن هذا انتهى في النهاية، واستمر تطوير Colab داخليًا اعتبارًا من أكتوبر 2019، تسمح واجهة المستخدم التعاونية فقط بإنشاء دفاتر الملاحظات باستخدام Python 2 وPython 3. kernels؛ ومع ذلك، فإن دفتر ملاحظات موجود بمواصفات kernel هو IR أو Swift سيعمل أيضًا، نظرًا لأنه تم تثبيت كل من R وSwift في الحاوية ويمكن أن تعمل لغة Julia أيضًا على Colab (على سبيل المثال، Python ووحدات معالجة الرسومات؛ تعمل وحدات معالجة الموتر من Google أيضًا مع Julia على Colab."ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
