منذ ساعة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
مرحبًا بك في اكتشاف سرعة السيارة وأماكن ركن السيارات الفارغة من خلال دورة Pytorch وCNN. هذه دورة تدريبية شاملة تعتمد على المشروع حيث ستتعلم خطوة بخطوة كيفية إنشاء نظام متطور للكشف عن سرعة السيارة ومكتشف مكان ركن السيارة الفارغ باستخدام OpenCV والشبكة العصبية التلافيفية وPytorch. تعد هذه الدورة مزيجًا مثاليًا بين رؤية الكمبيوتر واكتشاف الحركة، مما يجعلها فرصة مثالية لك لممارسة مهاراتك في البرمجة مع دمج تقنيات رؤية الكمبيوتر المتقدمة في إدارة حركة المرور وأيضًا فتح الأبواب للابتكارات المستقبلية في مجال النقل الحضري. ستتعرف في الجلسة التمهيدية على تطبيقات الرؤية الحاسوبية في إدارة حركة المرور، مثل التعرف على حالات استخدامها والتقنيات التي سيتم استخدامها وبعض القيود التقنية. ثم ستتعرف في الجلسة التالية على كيفية عمل نظام كشف سرعة السيارة؟ سيغطي هذا القسم الكشف عن المركبات، وتقدير المسار، وحساب السرعة، والتحقق من حدود السرعة. بالإضافة إلى ذلك، سوف تتعلم أيضًا كيفية عمل أنظمة الكشف عن مواقف السيارات الفارغة. سيغطي هذا القسم العملية الكاملة بدءًا من جمع البيانات وحتى تصنيف إشغال مواقف السيارات. قبل البدء بالمشروع، سنقوم بتنزيل مجموعة بيانات تدريبية من Kaggle، تحتوي مجموعة البيانات على مئات أو حتى آلاف الصور لمواقف السيارات المشغولة ومواقف السيارات غير المأهولة. سوف نستخدم مجموعة البيانات هذه لتدريب النموذج حتى يتمكن من التمييز بين مواقف السيارات المشغولة وتلك التي لم تشغلها السيارات. بمجرد أن يصبح كل شيء جاهزًا، سنبدأ قسم المشروع، في القسم الأول، سيتم إرشادك خطوة بخطوة حول كيفية إنشاء نظام للكشف عن سرعة السيارة باستخدام OpenCV وPytorch. بالإضافة إلى ذلك، سنقوم أيضًا بتعيين حد للسرعة، لذلك، عندما تتجاوز السيارة الحد الأقصى للسرعة، سيرسل لك النظام على الفور إشعارًا ويصدر مخالفة مسرعة. وفي الوقت نفسه، في المشروع الثاني، ستقوم ببناء نظام للكشف عن مواقف السيارات الفارغة باستخدام OpenCV والشبكة العصبية التلافيفية. بمجرد أن نبني أنظمة الكشف هذه، سنجري اختبارًا للتأكد من أنها تعمل بكامل طاقتها وأن جميع منطق البرمجة قد تم تنفيذها بشكل صحيح. أولاً وقبل كل شيء، قبل الدخول في الدورة التدريبية، نحتاج أن نسأل أنفسنا هذا السؤال: لماذا يجب علينا بناء نظام الكشف عن السيارات ونظام الكشف عن مواقف السيارات الفارغة؟ حسنًا، هذه هي إجابتي، فيما يتعلق بنظام كشف السرعة، فإن تنفيذه يمكن أن يساعد بشكل كبير وكالات إنفاذ القانون في فرض حدود السرعة وتعزيز السلامة على الطرق. من خلال الكشف عن سرعات المركبات وتسجيلها بدقة، يمكن لمسؤولي إنفاذ القانون تحديد حالات السرعة ومعالجتها بشكل فعال، وبالتالي تقليل مخاطر الحوادث وتعزيز سلوكيات القيادة الأكثر أمانًا. علاوة على ذلك، يمكن للبيانات التي يجمعها نظام كشف السرعة أن تكون بمثابة أدلة قيمة في ملاحقة المخالفات المرورية، وضمان المساءلة والردع بين السائقين. ومن ناحية أخرى، يوفر نظام الكشف عن مواقف السيارات الفارغة فوائد عديدة للأفراد والمجتمعات. من خلال توفير معلومات في الوقت الفعلي عن أماكن وقوف السيارات المتاحة، يساعد هذا النظام على تقليل الوقت الضائع في البحث عن مواقف السيارات، خاصة في المناطق الحضرية ذات الكثافة السكانية العالية. فيما يلي الأشياء التي يمكنك توقع تعلمها من هذه الدورة:- تعرف على تطبيقات رؤية الكمبيوتر في إدارة حركة المرور، مثل التعرف على حالات استخدامها والقيود الفنية والتقنيات التي سيتم استخدامها
- تعرف على كيفية عمل نظام اكتشاف سرعة السيارة. سيغطي هذا القسم الكشف عن المركبات، وتقدير المسار، وحساب السرعة، والتحقق من حدود السرعة، ومولد مخالفات السرعة.
- تعرف على كيفية عمل أنظمة الكشف عن أماكن ركن السيارات الفارغة. سيغطي هذا القسم جمع البيانات والمعالجة المسبقة للصور واستخراج الميزات واكتشاف الكائنات وتصنيف الإشغال
- تعرف على كيفية تشغيل الفيديو باستخدام OpenCV
- تعرف على كيفية اكتشاف الحركة باستخدام OpenCV
- تعرف على كيفية إجراء معالجة الصور باستخدام OpenCV
- تعرف على كيفية إنشاء وظيفة لاكتشاف السرعة
- تعرف على كيفية إنشاء نظام اكتشاف سرعة السيارة باستخدام OpenCV وPytorch وSingle Shot Multibox. الكاشف
- تعرف على كيفية تعيين الحد الأقصى للسرعة والتحقق مما إذا كانت السرعة تتجاوز الحد الأقصى للسرعة
- تعرف على كيفية إنشاء وإصدار مخالفة مسرعة
- تعرف على كيفية حساب معدل الإطارات باستخدام OpenCV
- تعرف على كيفية إنشاء نظام اكتشاف أماكن ركن السيارات الفارغة باستخدام OpenCV
- تعرف على كيفية تدريب نظام الكشف عن أماكن ركن السيارات الفارغة باستخدام Keras والشبكة العصبية التلافيفية
- تعرف على كيفية إنشاء وظيفة لحساب كيفية العديد من أماكن وقوف السيارات الفارغة
- تعرف على كيفية استخراج إحداثيات أماكن وقوف السيارات باستخدام OpenCV
- تعرف على كيفية إجراء اختبار الدقة والأداء على سرعة السيارة وأنظمة الكشف عن أماكن وقوف السيارات الفارغة
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
