Deploy ML Model in Production with FastAPI and Docker

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

توقف عن بناء النماذج التي تعيش وتموت في دفاتر الملاحظات. لقد حان الوقت لأن ترى إبداعاتك في تعلم الآلة النور. قم بتحويل مشاريع التعلم الآلي الخاصة بك من التمارين الأكاديمية إلى التطبيقات الجاهزة للإنتاج من خلال هذه الدورة التدريبية العملية الشاملة. أتقن مسار نشر تعلم الآلة بالكامل باستخدام الأدوات القياسية الصناعية التي يبحث عنها أصحاب العمل بنشاط. في هذه الرحلة العملية، ستبني أنظمة تعلم الآلة في العالم الحقيقي التي تقدم قيمة أعمال فعلية. بدءًا من مفاهيم تعلم الآلة الأساسية، ستتقدم بسرعة إلى صياغة واجهات برمجة التطبيقات القوية باستخدام FastAPI، وحاويات التطبيقات باستخدام Docker، ونشر حلول قابلة للتطوير عبر منصات سحابية متعددة بما في ذلك Heroku وMicrosoft Azure. ما يميز هذه الدورة التدريبية:

• التعلم القائم على المشروع: إنشاء 4 تطبيقات تعلم الآلة كاملة وشاملة بما في ذلك التنبؤ بالنتائج، وتصنيف جودة النبيذ، وتحديد أنواع القزحية
• مهارات مستوى الإنتاج: تعلم أفضل ممارسات الصناعة لتطوير واجهة برمجة التطبيقات، النقل بالحاويات ومعالجة الأخطاء وتحسين زمن الوصول
• التكامل الكامل: قم بتوصيل نماذج ML الخاصة بك بكل من أنظمة الواجهة الخلفية والواجهات الأمامية سهلة الاستخدام
• تنفيذ CI/CD: إنشاء خطوط أنابيب للاختبار والنشر الآلي تستخدمها فرق التطوير الاحترافية
• إتقان النشر السحابي: انشر حلولك إلى موفري الخدمات السحابية المتعددين مع إمكانات المراقبة والتوسع

سواء كنت عالم بيانات تتطلع إلى قم بتشغيل نماذجك أو مطور يرغب في دمج التعلم الآلي في تطبيقات الإنتاج، توفر هذه الدورة التدريبية الحلقة المفقودة بين التعلم الآلي التجريبي ونشر الأنظمة التي تخلق تأثيرًا حقيقيًا على الأعمال. عند الانتهاء، سيكون لديك مجموعة من تطبيقات تعلم الآلة المنشورة والثقة اللازمة لتنفيذ أنظمة تعلم الآلة الشاملة التي تعرض قدراتك لأصحاب العمل المحتملين. لا تكن مجرد عالم بيانات آخر لديه نماذج محصورة على محرك الأقراص الثابتة لديك. كن المهندس الذي لا يقدر بثمن والذي يجعل التعلم الآلي يعمل في العالم الحقيقي.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)