Deploy ML Model in Production with FastAPI and Docker

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

توقف عن بناء النماذج التي تعيش وتموت في دفاتر الملاحظات. لقد حان الوقت لإبداعات ML الخاصة بك في الواقع ضوء النهار. نقل مشاريع التعلم الآلي الخاص بك من التمارين الأكاديمية إلى تطبيقات جاهزة للإنتاج مع هذه الدورة التدريبية الشاملة. إتقان خط أنابيب نشر ML بأكمله باستخدام أدوات قياسية الصناعة التي يبحث عنها أرباب العمل بنشاط. في هذه الرحلة العملية ، ستقوم ببناء أنظمة ML في العالم الحقيقي التي تقدم قيمة أعمال فعلية. بدءًا من مفاهيم ML الأساسية ، ستتقدم بسرعة إلى صياغة واجهات برمجة التطبيقات القوية مع fastapi ، وتطبيقات الحاويات مع Docker ، ونشر حلول قابلة للتطوير عبر منصات سحابية متعددة بما في ذلك Heroku و Microsoft Azure. أفضل الممارسات في الصناعة لتطوير واجهة برمجة التطبيقات ، وحاويات ، ومعالجة الأخطاء ، وتحسين الكمون

تكامل الكامل: قم بتوصيل نماذج ML الخاصة بك بأنظمة الخلفية والواجهة الأمامية الصديقة للاستخدام

CI/CD تنفيذ SCILED مع مراقبة SLITION و SCALDENT و SCALDENT SOLITES و SCALDENT SOLITER القدرات

سواء كنت عالم بيانات يتطلع إلى تفعيل النماذج الخاصة بك أو مطور يرغب في دمج ML في تطبيقات الإنتاج ، توفر هذه الدورة الارتباط المفقود بين التعلم الآلي التجريبي والأنظمة النشر التي تنشئ تأثيرًا حقيقيًا. القرص الصلب الخاص بك. كن المهندس الذي لا يقدر بثمن الذي يجعل ML يعمل في العالم الحقيقي.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)