Deepfake Defense 2026: Detect, Defend & Defeat Threats

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تبرز تقنية Deepfakes بسرعة باعتبارها واحدة من أهم التهديدات السيبرانية في عام 2026. ومن المتوقع أن تصل خسائر الاحتيال إلى 40 مليار دولار بحلول عام 2027، مع مكالمة فيديو واحدة يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تكلف بالفعل شركة واحدة 25 مليون دولار. وفي الوقت نفسه، يمكن لمنصات Deepfake كخدمة إنتاج منتجات مزيفة مقنعة للغاية مقابل مبلغ زهيد يصل إلى 20 دولارًا. إذا لم يكن لدى مؤسستك حتى الآن استراتيجية للكشف والدفاع، فهي معرضة للخطر بالفعل. توفر هذه الدورة التدريبية مجموعة أدوات كاملة وشاملة - تغطي كل شيء بدءًا من كيفية إنشاء التزييف العميق إلى كيفية اكتشافها والتحقيق فيها والتخفيف من حدتها على نطاق المؤسسة. ما الذي يميز هذه الدورة التدريبية؟ هذه ليست تجربة سلبية قائمة على المحاضرات. ستبني أنظمة حقيقية من خلال 10 مختبرات عملية، بما في ذلك:

• نماذج تصنيف الصور
• خطوط تحليل الفيديو إطارًا بإطار
• أنظمة اكتشاف استنساخ الصوت الصوتي
• تنفيذ مصدر محتوى C2PA
• تقنيات العلامات المائية غير المرئية
• الضبط الدقيق لـ EfficientNet
• تصور الطب الشرعي Grad-CAM
• العدائي استراتيجيات الهجوم والدفاع
• التحقيقات المستندة إلى OSINT
• نظام اكتشاف كامل يحقق AUC يبلغ 0.983

ستبدأ بإتقان مجموعة أدوات المهاجم — شبكات GAN، ونماذج الانتشار، واستنساخ الصوت (XTTS-v2، وElevenLabs)، وأنظمة مزامنة الشفاه مثل Wav2Lip، وخطوط أنابيب تبديل الوجه في الوقت الفعلي، والاقتصاديات الكامنة وراء ذلك التزييف العميق كخدمة. يعد فهم كيفية إنشاء التزييف العميق أمرًا أساسيًا لفهم كيفية فشلها. وبناء دفاعات متعددة الطبقات، ستقوم بعد ذلك بتصميم وتنفيذ آليات كشف ودفاع متقدمة، بما في ذلك:

• تحليل مجال التردد وبصمات GAN
• تعلم نقل EfficientNet-B4 على FaceForensics++ (AUC 0.971 في 15 حقبة)
• خرائط الحرارة القابلة للشرح Grad-CAM المناسبة للطب الشرعي إعداد التقارير
• تشديد الخصومة ضد هجمات FGSM وPGD
• دمج متعدد الوسائط للإشارات المرئية والصوتية والزمنية وإشارات البيانات الوصفية (AUC 0.998)
• التحقق من مزامنة الشفاه باستخدام SyncNet والقياسات الحيوية السلوكية مثل أنماط الوامضة
• البيانات الوصفية وتحليل الطب الشرعي EXIF
• مصدر محتوى C2PA باستخدام ECDSA P-384 التوقيعات
• علامة مائية قوية غير مرئية (DWT-DCT) مرنة للضغط وإعادة التشفير

استراتيجية دفاعية جاهزة للمؤسسات تتجاوز الكشف الفني، تغطي الدورة التدريبية نطاقًا كاملاً من الدفاع المؤسسي، بما في ذلك:

• نمذجة التهديدات STRIDE
• سيناريوهات هجوم اختراق البريد الإلكتروني للأعمال (BEC 2.0)
• التحقق متعدد العوامل من الهوية بروتوكولات (MFIV)
• تكامل الثقة المعدومة لمنصات مثل Teams وZoom
• برامج توعية وتدريب الموظفين
• إطار عمل من ست مراحل للاستجابة للحوادث
• تقييم البائعين عبر الحلول الرائدة (Hive وSensity وAzure وPindrop)

مهارات التحقيق في العالم الحقيقي.ستعمل أيضًا على تطوير قدرات OSINT العملية والتحقيق الجنائي، بما في ذلك:

• استخراج الإطارات الرئيسية باستخدام InVID
• عمليات البحث العكسي عن الصور والفيديو (TinEye، Yandex)
• تحليل حالات التزييف العميق في العالم الحقيقي من سلوفاكيا والولايات المتحدة وباكستان
• تقارير الطب الشرعي الشاملة مع وثائق سلسلة الحراسة المناسبة

من الذي يجب أن يأخذ هذه الدورة؟ تم تصميم هذه الدورة من أجل:

• المتخصصين في مجال الأمن
• الطب الشرعي الرقمي المحللون
• مهندسو التعلم الآلي
• الصحفيون ومدققو الحقائق
• أي شخص مسؤول عن حماية سلامة المعلومات

ينصح باستخدام المعرفة الأساسية بلغة Python وسطر الأوامر. يتم شرح جميع مفاهيم التعلم الآلي من المبادئ الأولى. ما ستحققه بحلول نهاية هذه الدورة التدريبية، سيكون لديك:

• واجهة برمجة تطبيقات جاهزة للإنتاج للكشف عن التزييف العميق
• نموذج EfficientNet مُدرب خصيصًا ومُقوى للخصم
• دليل دفاع مؤسسي كامل
• مهارات تحقيق OSINT بدرجة احترافية
• نظام كشف متكامل تمامًا يجمع بين جميع المكونات

يحتاج المهاجم فقط لتنجح مرة واحدة. أنت بحاجة إلى النجاح في كل مرة.
تضمن هذه الدورة أنك مستعد.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)