Deep Reinforcement Learning using python

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

مرحبًا بك في التعلم المعزز العميق باستخدام لغة بايثون! هل سبق لك أن سألت نفسك كيف يتم إنشاء الروبوتات الذكية؟ التعلم المعزز يهتم بإنشاء روبوتات ذكية وهو مجال فرعي من التعلم الآلي الذي حقق نتائج مبهرة في السنوات الأخيرة حيث يمكننا الآن بناء روبوتات يمكنها التغلب على البشر في ألعاب صعبة جدًا مثل لعبة alpha-go ولعبة الشطرنج. التعلم المعزز العميق يعني مجال التعلم المعزز بالإضافة إلى مجال التعلم العميق حيث التعلم العميق هو أيضًا مجال فرعي للآلة التعلم الذي يستخدم خاص خوارزميات تسمى الشبكات العصبية. سنتحدث في هذا المقرر عن التعلم المعزز العميق وسنتحدث عن الأمور التالية:-

• القسم الأول: مقدمة للتعلم المعزز العميق في هذا القسم سندرس جميع أساسيات التعلم المعزز العميق. وتشمل هذه السياسة ووظيفة القيمة ووظيفة Q والشبكة العصبية.
  
• القسم 2: إعداد البيئة في هذا القسم سوف نتعلم كيفية إنشاء بيئتنا الافتراضية وتثبيت جميع الحزم المطلوبة.
  
• القسم 3: لعبة Grid World والتعلم العميق Q-في هذا القسم سوف نتعلم كيفية بناء أول روبوت ذكي لحل لعبة Grid World. هنا سنتعلم كيفية بناء وتدريب شبكتنا العصبية وكيفية القيام بالاستكشاف و الاستغلال.
  
• القسم 4: لعبة Mountain Car والتعلم العميق Q-سنحاول في هذا القسم بناء روبوت لحل لعبة Mountain Car. سنتعلم هنا كيفية بناء وحدة ICM ووحدة RND لحل مشكلة المكافآت المتفرقة في لعبة Mountain Car.
  
• القسم 5: لعبة Flappy Bird وتعلم Deep Q-في هذا القسم سنتعلم كيفية بناء روبوت ذكي لحل مشكلة Flappy Bird game.هنا سوف نتعلم كيفية بناء العديد من المتغيرات لشبكة Q مثل شبكة Q المبارزة وشبكة Q ذات الأولوية وشبكة Q بخطوتين
  
• القسم 6: لعبة Ms Pacman وDeep Q-Learning في هذا القسم سوف نتعلم كيفية بناء روبوت ذكي لحل لعبة Ms Pacman. وهنا سنتعلم كيفية إنشاء أشكال أخرى من شبكة Q مثل شبكة Q الصاخبة وشبكة Q المزدوجة وn-steps Q. الشبكة.
  
• القسم 7: تداول الأسهم والتعلم العميق في هذا القسم، سنتعلم كيفية بناء روبوت ذكي لتداول الأسهم.
  
  

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)