


منذ يوم
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
مرحبًا بكم في تعلم التعزيز العميق باستخدام Python! هل سبق لك أن سألت نفسك عن كيفية إنشاء الروبوتات الذكية؟ التعلم التعزيز المعني بإنشاء روبوتات ذكية ، وهي عبارة عن مجال فرعي من التعلم الآلي الذي حقق نتائج رائعة في السنوات الأخيرة حيث يمكننا الآن بناء الروبوتات التي يمكن أن تتعلم بشكل عميق ، حيث يتعلم التعلم العميق ، وهو أمر عميق ، وهو ما يمكن أن يتعلمه عمقًا ، وهو أمر عميق التعلم ، وهو ما يعتمد على التعلم العميق ، وهو ما يتميز بعمق ، وهو ما يتميز بعمق ، وهو ما يعتبر من التعلم ، وهو ما يتميز بعمق ، وهو ما يعتبر من التعلم العميق ، وهو ما يتميز به أيضًا أحد التعلم. خوارزميات تسمى الشبكات العصبية. في هذه الدورة ، سنتحدث عن تعلم التعزيز العميق وسنتحدث عن الأشياء التالية:-- القسم 1: مقدمة لتعلم التعزيز العميق ، سندرس جميع أساسيات التعلم التعزيز العميق. وتشمل هذه السياسة ، وظيفة القيمة ، وظيفة Q والشبكة العصبية.
- القسم 2: إعداد البيئة هذا القسم سنتعلم كيفية إنشاء بيئتنا الافتراضية وتثبيت جميع الحزم المطلوبة. الاستغلال.
- القسم 4: لعبة السيارات الجبلية وعرق Q-Learningin هذا القسم سنحاول بناء روبوت لحل لعبة السيارات الجبلية. هنا سنتعلم كيفية بناء وحدة ICM و RND MODUULE لحل مشكلة المكافأة المتفرقة في لعبة Mountain Car. Game. هنا سوف نتعلم كيفية إنشاء العديد من المتغيرات لشبكة Q مثل شبكة Dueling Q ، وشبكة Q ذات الأولوية وشبكة Q خطوتين
- القسم 6: MS Pacman Game & Deep-Q-Learningin هذا القسم سنتعلم كيفية بناء روبوت ذكي لحل MS Pacman Game. شبكة.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
الدورات المقترحة
0 تعليقات
تسجيل دخول