Deep Learning Specialization: Advanced AI Architectures

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

"تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء البرامج النصية والمرئيات والصوت والمحتوى الداعم" تخصص التعلم العميق: تم تصميم الذكاء الاصطناعي المتقدم للمتعلمين الذين يرغبون في إتقان أحدث تقنيات التعلم العميق أثناء تطبيقها في مختبرات عملية وعملية كل أسبوع. تتجاوز هذه الدورة النظرية - يتضمن كل قسم مختبرات ترميز موجهة حيث ستنفذ الخوارزميات، وتجرب النماذج، وتحل مشكلات العالم الحقيقي. ستبدأ بأساسيات الشبكات العصبية، والتعرف على وظائف التنشيط، ووظائف الخسارة، وتقنيات التحسين، المدعومة بالمختبرات التي توضح لك كيفية بناء النماذج وتدريبها من الصفر. ستتعمق بعد ذلك في الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، والعمل مع البنى الكلاسيكية مثل LeNet، وVGG، وResNet، وتطبيقها في مختبرات تصنيف الصور، واكتشاف الكائنات، ونقل التعلم. بعد ذلك، ستستكشف نماذج التسلسل، وبناء RNNs، وLSTMs، وGRUs، وآليات الانتباه، مع مختبرات للتنبؤ بالسلاسل الزمنية، وتوليد النص، وتصورات الانتباه. بالانتقال إلى المحولات والبرمجة اللغوية العصبية، ستنفذ الاهتمام الذاتي، وتجرب المحولات الصغيرة، وتعمل مع نماذج مدربة مسبقًا مثل BERT وGPT، بالإضافة إلى المعامل التي تستكشف التحيز والعدالة في أنظمة البرمجة اللغوية العصبية. في النصف الثاني، ستختبر النماذج التوليدية من خلال مختبرات على أجهزة التشفير التلقائي، وVAEs، وشبكات GAN، ونماذج الانتشار لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الإبداعية. ستقوم بعد ذلك بتطبيق التعلم المعزز، وتعلم Q-Learning، وDQNs، وطرق تدرج السياسة لتدريب الوكلاء في بيئات مثل CartPole. أخيرًا، ستتعامل مع النشر وقابلية الشرح والأخلاقيات، من خلال مختبرات حول نشر Flask/FastAPI + Docker، وإمكانية شرح SHAP/LIME، ومقاييس الإنصاف، وعروض الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط. بحلول نهاية هذا التخصص، لن تفهم بنيات التعلم العميق المتقدمة فحسب، بل ستحصل أيضًا على خبرة عملية من المعامل الأسبوعية لتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة وتدريبها ونشرها وتقييمها في سياقات العالم الحقيقي بثقة.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)