DEEP LEARNING ALL MODELS EXPLAINED FOR BEGINNERS

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

مرحبًا بك في "شرح جميع النماذج للتعلم العميق للمبتدئين" - دليلك النهائي لفهم الأساس والهندسة المعمارية لأقوى نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق المستخدمة في العالم اليوم. تم تصميم هذه الدورة التدريبية المناسبة للمبتدئين للطلاب وعشاق علوم البيانات ومتعلمي الذكاء الاصطناعي الذين يريدون أن يفهموا حقًا كيفية عمل بنيات التعلم العميق الحديثة. سواء كنت ترغب في إنشاء مصنفات للصور، أو اكتشاف الكائنات، أو إنشاء صور واقعية، أو التعرف على الوجوه، أو فهم نماذج لغوية كبيرة مثل GPT، فإن هذه الدورة تمنحك الوضوح والفهم العملي الذي تحتاجه. التعلم العميق هو قلب الذكاء الاصطناعي، وإتقانه يفتح الأبواب أمام رؤية الآلة، والبرمجة اللغوية العصبية، والروبوتات، والأنظمة الذاتية، والذكاء الاصطناعي التوليدي. ترشدك هذه الدورة التدريبية عبر جميع نماذج التعلم العميق الرئيسية بطريقة سهلة الفهم وخطوة بخطوة.
1. الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN):

• فهم بنية وعمل الخلايا العصبية والطبقات والتنشيطات
• تعلم الانتشار للأمام والخلف
• فهم النسب المتدرج وكيف تتعلم الشبكات

2. الشبكات العصبية العميقة (DNN):

• استكشاف بنيات أعمق للمهام المعقدة
• فهم التدرجات المتلاشية وتقنيات التحسين
• التعرف على التسوية والتسرب والتنظيم

3. الشبكات العصبية التلافيفية (CNN):

• إتقان معالجة الصور وأساسيات رؤية الكمبيوتر
• فهم الالتفاف والتجميع والحشو والمرشحات
• إنشاء CNN لتصنيف الصور

4. الشبكات العصبية المتكررة (RNN) وLSTM:

• تعرف على كيفية معالجة شبكات RNN للبيانات المتسلسلة مثل النصوص أو السلاسل الزمنية
• فهم مشاكل التدرج المتلاشي
• استكشف LSTM (الذاكرة الطويلة قصيرة المدى) وبنيات GRU

5. شبكات الخصومة التوليدية (GAN):

• تعرّف على بنية Generator وDiscriminator
• فهم كيفية إنشاء شبكات GAN لصور وبيانات واقعية
• استكشف المتغيرات الشائعة مثل DCGAN وCycleGAN

6. المحولات:

• فهم آلية الانتباه والاهتمام الذاتي
• تعرف على كيف أحدثت Transformers ثورة في البرمجة اللغوية العصبية والذكاء الاصطناعي
• استكشف البنية المستخدمة في GPT وBERT وماجستير القانون الحديث

7. GPT (المحول التوليدي المُدرب مسبقًا):

• تعرّف على كيفية فهم نماذج GPT للنص المشابه للإنسان وإنشاءه
• فهم الترميز والتضمين ومنهجية التدريب
• استكشاف حالات الاستخدام في إنشاء النص والتشفير وروبوتات الدردشة

8. RCNN (CNN المستندة إلى المنطقة):

• تعرف على مفاهيم اكتشاف الكائنات وكيفية تحديد RCNN لكائنات متعددة
• استكشف Fast RCNN وRCNN الأسرع وقناع RCNN
• فهم المربعات المحيطة ومقترحات المنطقة

9. YOLO (أنت تنظر مرة واحدة فقط):

• فهم اكتشاف الكائنات في الوقت الفعلي
• تعرف على بنية YOLO وكيف تم تحسينها من أجل السرعة والدقة
• استكشف تطبيقات YOLOv8/YOLOv11 في التتبع والمراقبة

10. التعرف على الوجوه باستخدام التعلم العميق:

• تعرف على كيفية اكتشاف نماذج التعلم العميق للوجه والتعرف عليها
• فهم التضمينات واستخراج الميزات ومقاييس التشابه
• إنشاء مسار أساسي للتعرف على الوجوه

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)