Deep Learning A-Z: Build Neural Networks & TensorFlow

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

يعمل التعلم العميق على إحداث تحول في الصناعات - من الرعاية الصحية والتمويل إلى المركبات ذاتية القيادة والذكاء الاصطناعي التوليدي. في هذه الدورة التدريبية الشاملة، ستتعرف خطوة بخطوة على الأسس والمفاهيم المتقدمة اللازمة لبناء شبكات عصبية قوية باستخدام TensorFlow وPython. سواء كنت مبتدئًا أو محترفًا طموحًا في مجال الذكاء الاصطناعي، فقد تم تصميم هذه الدورة لتأخذك من الصفر إلى الاستعداد للعمل من خلال التعلم العملي العملي.
أبدأ ببناء أساس قوي في الشبكات العصبية. ستفهم كيف يعمل التعلم العميق تحت الغطاء، دون تعقيدات غير ضرورية. يتم شرح مفاهيم مثل الإدراك الحسي، ووظائف التنشيط، ووظائف الخسارة، والنسب المتدرج، والانتشار العكسي بشكل واضح ومرئي، حتى تتمكن من فهم ما يحدث داخل النموذج حقًا.
بعد ذلك، ستنتقل إلى التنفيذ العملي باستخدام TensorFlow. بدلاً من مجرد مشاهدة النظرية، ستبني نماذج من الصفر وتدربها على مجموعات بيانات حقيقية. من خلال كتابة التعليمات البرمجية سطرًا تلو الآخر، ستكتسب الثقة اللازمة لتصميم الشبكات العصبية وتدريبها وتقييمها وتحسينها في مشاريعك الخاصة.
سوف تستكشف بنيات التعلم العميق القوية المستخدمة في تطبيقات العالم الحقيقي. ستعمل مع الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لرؤية الكمبيوتر، والشبكات العصبية المتكررة (RNNs) للبيانات التسلسلية، والتقنيات الحديثة التي تعمل على تحسين دقة النموذج والأداء. يتم تعزيز كل مفهوم من خلال تمارين الترميز العملية.
وستتعلم أيضًا كيفية تحسين أداء النموذج باستخدام التنظيم والتسرب وتسوية الدُفعات وضبط المعلمات الفائقة. إن فهم هذه التقنيات هو ما يفصل المبتدئين عن ممارسي التعلم العميق الحقيقيين. في النهاية، لن تعرف فقط كيفية بناء النماذج، بل ستعرف أيضًا كيفية تحسينها.
طوال الدورة، ستكمل مشاريع عملية تحاكي سيناريوهات الصناعة الحقيقية. تم تصميم هذه المشاريع لتعزيز محفظتك ومساعدتك على تطبيق مهاراتك في بيئات العالم الحقيقي.
هذه الدورة مثالية للطلاب والمطورين ومحللي البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي الطموحين الذين يريدون مسارًا عمليًا منظمًا نحو التعلم العميق. يوصى بالمعرفة الأساسية بلغة Python، ولكن لا يلزم وجود خبرة سابقة في التعلم العميق. بحلول نهاية هذه الدورة، سيكون لديك المعرفة والثقة والخبرة العملية لبناء أنظمة التعلم العميق المتقدمة من الصفر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)