Databricks Professional Data Engineer Skills

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تم تصميم دورة Databricks Professional Data Engineer لتزويد مهندسي البيانات بالمعرفة والمهارات العملية اللازمة للتفوق في مشهد البيانات الحديث. تركز هذه الدورة على بناء خطوط أنابيب البيانات القابلة للتطوير وتحسينها وإدارتها باستخدام Databricks و Apache Spark ، مما يمكّن المهنيين من تصميم حلول بيانات متطورة تلبي متطلبات بيئات البيانات الكبيرة اليوم. كمنصة رائدة في الصناعة لمعالجة البيانات الضخمة ، تجمع Databricks قوة Apache Spark والحوسبة السحابية وبحيرة دلتا لتقديم مهام عمل موثوقة وعالية الأداء للبيانات ، سواء كنت مهندس بيانات ذي خبرة أو شخص ما ينتقل إلى الحقل ، ويوفر هذه الدورة التدريبية تغطية مبدعة للمفاهيم المتقدمة لبيانات البيانات ، بما في ذلك معالجة البيانات في الوقت الفعلي ، وتكامل السحابة ، وتنظيم البيانات ، وبيانات البيانات. من خلال المختبرات العملية ، والتمارين العملية ، ودراسات الحالة في العالم الحقيقي ، توفر هذه الدورة فهمًا شاملاً وتطبيقياً لكيفية الاستفادة من البيانات البيانات لمعالجة البيانات الضخمة. نظرة عامة على الدورة التدريبية ، تتجاوز دورة بيانات البيانات المهنية في مجال البيانات ، وتفريغات ، وبيانات ، وبيانات ، وبيانات ، وبيانات ، وبيانات ، وبيانات ، وبيانات ، وبيانات ، وبيانات ، وبيانات ، وبيانات ، وتفريقة. سوف تتعلم كيفية إنشاء خطوط أنابيب بيانات محسّنة ، والتكامل مع تخزين السحابة وحساب الموارد ، واستخدام Delta Lake لإدارة البيانات الموثوقة ، وسير عمل البيانات الدقيقة للأداء وقابلية التوسع. بحلول نهاية الدورة التدريبية ، سيتم تجهيزك لمعالجة تحديات هندسة البيانات المعقدة وبناء حلول بيانات عالية الجودة تدعم اتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات في مؤسستك. مفاهيم المفاهيم المغطاة

البيانات المتقدمة و Apache تشرف فهمًا قويًا لشرارة Apache أمر أساسي لمهندس البيانات ، وتوفر هذه الدورة التغطية المتقدمة لقدرات الشرارة. سوف تتعلم كيفية العمل مع RDDs (مجموعات البيانات الموزعة المرنة) ، و DataFrames ، ومجموعات البيانات ، بما في ذلك اعتبارات الأداء واستراتيجيات التحسين. بالإضافة إلى ذلك ، تتناول الدورة إدارة المجموعة وضبطها ، مما يساعدك على زيادة أداء وظائف الشرارة في البيانات. تشمل الموضوعات الرئيسية ما يلي:

• فهم محرك العمارة والتنفيذ الخاص بـ Spark
• تحسينات الأداء وتقنيات ضبط الوظائف
• إدارة مجموعات الشرارة بشكل فعال لمعالجة البيانات القابلة للتطوير

بناء أنابيب بيانات المعقدة هي إحدى المسؤوليات الأساسية لمهندس البيانات. يغطي هذا الدورة إنشاء سير عمل معقدة وفعالة ETL (المستخلص ، التحويل ، التحميل) باستخدام بيانات البيانات. سوف تستكشف تحويلات البيانات ، وجدولة سير العمل ، ودمج معالجة الأخطاء وتحمل الأعطال في خطوط الأنابيب الخاصة بك. علاوة على ذلك ، ستعرضك الدورة التدريبية لإشعال تدفق البيانات في الوقت الفعلي ، مما يتيح لك إنشاء خطوط أنابيب تتعامل مع بيانات الدفعة والتدفق. تشمل الموضوعات:

• تصميم وبناء خطوط أنابيب ETL القابلة للتطوير
• باستخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة DataBricks لتنسيق خط الأنابيب
• تنفيذ معالجة البيانات في الوقت الفعلي مع SPARCLED
• دمج مصادر البيانات الثالثة (على سبيل المثال ، kafka ، kinis ، azure ubs) تعد Management Delta Lake جزءًا لا يتجزأ من منصة Databricks ، مما يتيح لبحيرات البيانات الموثوقة والأداء مع معاملات الحمض (الذرة ، الاتساق ، العزلة ، المتانة). ستقدمك الدورة التدريبية بنية دلتا ليك ، وتغطي كيف تسمح لك بإدارة مجموعات البيانات على نطاق واسع بكفاءة مع ضمان جودة البيانات. سوف تتعلم كيفية تنفيذ تطبيق المخطط ، والسفر الزمني ، وغيرها من الميزات القوية في Delta Lake لإدارة البيانات. تشمل الموضوعات الرئيسية:
  • فهم أساسيات بحيرة دلتا
  • تنفيذ تطبيق المخطط وتطوره
  • أداء السفر بزدوة مع بحيرة دلتا
  • تحسين أداء بحيرة الدلتا (على سبيل المثال ، تقسيم ، تنسيقات الملفات)
  • أداء تحسين الأداء والانقباض. في هذا القسم ، سوف تتعلم كيفية تحسين أداء مجموعات وظائف Spark و Databricks. سوف تستكشف العديد من تقنيات ضبط الأداء ، مثل التقسيم والتخزين المؤقت وإدارة الموارد ، واكتشاف كيفية استكشاف أخطاء الأداء وحلها. تشمل الموضوعات:
    • تحسين أداء الوظيفة الشرارة من خلال التكوينات المناسبة
    • فهم وإدارة أقسام الشرارة وخلطها
    • ضبط مجموعات بيانات Databricks من أجل الأداء العالي
    • أفضل الممارسات لإدارة الذاكرة وجدولة الوظائف
    أساسية لسير عمل هندسة البيانات الحديثة. في هذه الدورة ، سوف تتعلم كيفية دمج Databricks مع الخدمات السحابية لتخزين القابل للتطوير وحساب قدرات. تغطي الدورة التدريبية كيفية توصيل Databricks بأنظمة التخزين المستندة إلى مجموعة النظراء مثل Amazon S3 وتخزين Azure Blob وتخزين Google Cloud ، وكيفية استخدام موارد حساب السحابة لتوسيع نطاق وظائف معالجة البيانات. سوف تتعلم أيضًا أفضل الممارسات للأمان السحابي وتحسين التكلفة. تشمل الموضوعات:
    • دمج بيانات البيانات مع التخزين السحابي (على سبيل المثال ، AWS S3 ، Azure Blob)
    • إدارة الموارد لحساب السحابة لوظائف بيانات البيانات
    • ضمان أمن البيانات والامتثال في السحابة
    • تحسين التكاليف والأداء عند استخدام الخدمات السحابية
    الحفاظ على النزاهة والأمن والامتثال لخطوط أنابيب البيانات. يركز هذا القسم من الدورة على تنفيذ استراتيجيات حوكمة البيانات داخل البيانات ، مثل التدقيق وتتبع النسب والتحكم في الوصول. سوف تتعلم كيفية ضمان خصوصية البيانات والأمان ، وتنفيذ التحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC) ، واستخدام التشفير للبيانات الحساسة. تشمل الموضوعات:
    • تنفيذ سلالة البيانات وآليات التدقيق
    • تكوين التحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC) لحماية البيانات
    • تشفير البيانات لكل من التخزين والعبور
    • ضمان الامتثال للوائح (على سبيل المثال ، GDPR ، HIPAA) فرق الهندسة. ستوضح لك هذه الدورة كيفية استخدام دفاتر Databricks للتعاون مع أعضاء الفريق ومشاركة التعليمات البرمجية والرؤى والنتائج. سوف تتعلم أيضًا كيفية مراقبة وتتبع أداء خطوط أنابيب البيانات الخاصة بك ، وإعداد تنبيهات لفشل الوظائف أو الحالات الشاذة ، واستكشاف أي مشكلات تنشأ. تشمل الموضوعات الرئيسية:
      • باستخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة DataBricks للتعاون والتحكم في الإصدار
      • إعداد المراقبة وتسجيل أنابيب البيانات
      • استكشاف الأخطاء وإصلاحها

      ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

      (احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

      يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)