Databricks Machine Learning Professional: 3 Mock Exams: 2026

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تم تصميم شهادة Databricks Machine Learning Professional للممارسين الذين يمكنهم بناء حلول التعلم الآلي وتوسيع نطاقها ونشرها وتشغيلها على منصة Databricks Lakehouse. يتجاوز هذا الاختبار نظرية ML الأساسية ويركز بشكل كبير على التنفيذ في العالم الحقيقي عبر التدريب الموزع، وتتبع تدفق ML، وسير عمل متجر الميزات، وخطوط أنابيب MLOps، والمراقبة، والنشر على مستوى الإنتاج. تم تصميم Databricks Machine Learning Professional: 3 Mock Exams (2026) لمساعدتك على الاستعداد بثقة من خلال ثلاثة اختبارات وهمية كاملة الطول على طراز الاختبار تعكس عمق الشهادة الحقيقية وبنيتها وأسلوبها القائم على السيناريوهات. يشتمل كل اختبار على أسئلة عالية الجودة مع شرح تفصيلي، مما يضمن أن كل محاولة تعمل على تحسين درجاتك وفهمك العملي. تعتبر هذه الاختبارات الوهمية مثالية للمتعلمين الذين تعرضوا بالفعل لـ Databricks ويريدون طريقة منظمة للتحقق من الاستعداد، وتعزيز المناطق الضعيفة، وبناء السرعة والدقة قبل الاختبار الرسمي. أبرز نقاط المنهج (مغطاة في اختبارات الممارسة)القسم 1: تطوير النموذج

• خطوط أنابيب Spark ML، والمقدرات، والمحولات، والضبط، والتقييم، تسجيل الدُفعات/البث
• القياس والضبط الموزع باستخدام Spark وpandas Function APIs/UDFs وOptuna وRay
• سير عمل MLflow المتقدم بما في ذلك عمليات التشغيل المتداخلة والتسجيل المخصص وكائنات النماذج المخصصة
• المفاهيم المتقدمة لتخزين الميزات: صحة النقطة في الوقت المناسب والجداول عبر الإنترنت وميزات البث في الوقت الفعلي والميزات عند الطلب

القسم 2: MLOps

• خطوط إدارة دورة حياة النموذج واستراتيجيات نشر التعليمات البرمجية
• اختبار الوحدة واختبار التكامل لأنظمة تعلم الآلة عبر البيئات
• أفضل ممارسات بنية بيئة بناء البيانات وإدارة أصول تعلم الآلة باستخدام DABs
• استراتيجيات إعادة التدريب التلقائية واختيار النماذج عالية الأداء
• اكتشاف الانجراف ومراقبة Lakehouse: أجهزة المراقبة وجداول المقاييس والتنبيه والتشريح وصحة نقطة النهاية والأداء التتبع

القسم 3: نشر النموذج

• إستراتيجيات النشر: تقييم الطرح باللونين الأزرق والأخضر والكناري لحالات الاستخدام ذات حركة المرور العالية
• تنفيذ عرض النموذج وتخطيط الطرح
• عرض النموذج المخصص باستخدام PyFunc، وتسجيل كتالوج Unity، وواجهات برمجة التطبيقات REST، وMLflow Deployments SDK

تعد هذه الدورة التدريبية مصدرًا مركّزًا للتحضير للاختبارات. مصمم لمساعدتك على إتقان المهارات الدقيقة المتوقعة من مرشح Databricks Machine Learning Professional. من خلال إكمال جميع الاختبارات الصورية الثلاثة مع شرح تفصيلي، ستعمل على تحسين فهمك لسير عمل Databricks ML، وتعزيز عملية اتخاذ القرار على أساس السيناريوهات، وبناء الثقة المطلوبة لاجتياز الشهادة في عام 2026.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)