منذ ساعة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
في عالم اليوم المليء بالذكاء الاصطناعي المؤسسي ومنصات البيانات واسعة النطاق، لم يعد التعلم الآلي يقتصر على التجريب وحده. تتطلب المؤسسات الحديثة أنظمة ML قابلة للتطوير قادرة على إدارة أعباء العمل الموزعة وعمليات نشر الإنتاج وسياسات الحوكمة ومراقبة خطوط الأنابيب وعمليات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة عبر البيئات السحابية الأصلية. تم تصميم هذه الدورة لمحاكاة الضغط الحقيقي والهندسة المعمارية والمنطق واتخاذ القرار المطلوب للنجاح في شهادة Databricks Machine Learning Pro والعمل بثقة داخل بيئات التعلم الآلي المتقدمة للمؤسسة. بدلاً من التعلم السلبي، سوف تتدرب من خلال نظام منظم قائم على الأسئلة مصمم ليعكس سيناريوهات التعلم الآلي الواقعية المستخدمة عبر البنى التحتية الإنتاجية الحديثة. يركز كل سؤال على تحسين القدرة على التفكير، وفهم سير العمل، واستراتيجيات التحسين، ومعرفة النشر، واتخاذ قرارات تعلم الآلة في المؤسسة بدلاً من الحفظ البسيط. ستعمل من خلال 1500 سؤال واقعي للاختبار، منظمة بعناية في ستة أقسام متقدمة: هندسة التعلم الآلي وأنظمة تعلم الآلة للمؤسسات، وهندسة الميزات المتقدمة وإعداد البيانات، والتدريب النموذجي المتقدم، والتجريب والتحسين، وMLflow، وMLOps، ونشر نماذج الإنتاج، والتعلم الآلي الموزع، والذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. أعباء العمل وإدارة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات والأمن والتعلم الآلي المسؤول. يتضمن كل سؤال خيارات متعددة للإجابة، وإجابة صحيحة تم التحقق منها، وشرحًا تفصيليًا مصممًا لتعزيز كل من الفهم النظري ومهارات التفكير العملي على مستوى الإنتاج. يركز قسم هندسة التعلم الآلي وأنظمة ML للمؤسسات على البنى التحتية القابلة للتطوير لتعلم الآلة، وسير عمل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وأنظمة المعالجة الموزعة، وبنيات التعلم الآلي للإنتاج الحديثة المستخدمة عبر بيئات Databricks الأصلية السحابية. يعمل قسم هندسة الميزات المتقدمة وإعداد البيانات على تطوير الفهم العملي لهندسة الميزات سير العمل، وخطوط أنابيب المعالجة المسبقة، واستراتيجيات تحويل البيانات، وتحسين مجموعة البيانات، وتقنيات الإعداد القابلة للتطوير المستخدمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسة. يعزز قسم التدريب النموذجي المتقدم، والتجربة والتحسين معرفتك بسير عمل التدريب المتقدم على تعلم الآلة، وتتبع التجربة، وضبط المعلمات الفائقة، واستراتيجيات التحقق من الصحة، وتحسين الأداء، ومنهجيات تقييم النموذج. يشرح قسم MLflow وMLOps ونشر نموذج الإنتاج كيفية إدارة فرق المؤسسة لخطوط تدفق MLflow وتنسيق النشر والنموذج. السجلات وعمليات دورة الحياة وأنظمة المراقبة وسير عمل التعلم الآلي الإنتاجي. يستكشف قسم التعلم الآلي الموزع وأحمال عمل الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق أنظمة تعلم الآلة الموزعة وعمليات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير وسير عمل المعالجة المتوازية والبنى التحتية لتعلم الآلة في المؤسسة المصممة لبيئات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء. يركز قسم حوكمة الذكاء الاصطناعي والأمن والتعلم الآلي المسؤول على أطر حوكمة المؤسسات وبنيات الأمان واستراتيجيات الامتثال ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول والعدالة المنهجيات وممارسات إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنتاج. تدعم جميع الأقسام عمليات إعادة غير محدودة، مما يسمح لك بتحديد مناطق الضعف بشكل مستمر، وتعزيز تفكير تعلم الآلة في المؤسسة، وتحسين التفكير التحليلي، وبناء الثقة تحت ضغط مستوى الشهادة الاحترافية. وبنهاية هذه الدورة التدريبية، لن تكون مستعدًا فقط لامتحان شهادة Databricks Machine Learning Pro - بل ستفكر وتحلل وتحسن وتعمل مثل محترف التعلم الآلي في المؤسسات في العالم الحقيقي.ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
