Databricks Data Engineer Associate Professional

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تعد دورة DataBricks Data Associate مسار تعليمي شامل مصمم لتزويد محترفي هندسة البيانات بالمهارات اللازمة لإنشاء وخطوط بيانات البيانات القابلة للتطوير باستخدام منصة البيانات. Databricks ، التي تم تصميمها فوق Apache Spark ، هي منصة تحليلات موحدة قوية تتكامل مع الحلول المستندة إلى مجموعة النظراء مثل AWS و Azure و Google Cloud. تركز هذه الدورة على الأدوات والمفاهيم الأساسية لمهندسي البيانات ، بما في ذلك خطوط أنابيب البيانات ، والتكامل السحابي ، وتحسين الأداء ، واستخدام دفاتر Databricks من أجل التعاون والتطوير. هندسة الشروط العامة هي مجال يتطور بسرعة يتطلب الخبرة في إدارة البيانات الكبيرة ، بناء خطوط أنابيب قوية للبيانات ، وضمان تشغيل سير عمل معالجة البيانات على نطاق واسع بكفاءة. تم تصميم شهادة Associate Associate Associate لمهندس بيانات DataBricks لإعدادك لهذه التحديات من خلال توفير خبرة عملية مع Databricks و Apache Spark. من خلال الدورة ، سيحصل المتعلمون على معرفة متعمقة لأساسيات هندسة البيانات والمنصات السحابية والتقنيات الرئيسية المطلوبة لبناء خطوط أنابيب بيانات موثوقة. سيتم تقديمك أيضًا إلى التقنيات المتقدمة لتحسين سير عمل البيانات وإدارتها وضمان أداء عالي في بيئات البيانات الموزعة. هذه الدورة لا تتعلق فقط بتعلم بيانات بيانات Apache ولكن أيضًا حول فهم كيفية تطبيق هذه التقنيات على سيناريوهات العالم الحقيقي. ستعمل على المشاريع ودراسات الحالة لاكتساب خبرة عملية في حل تحديات هندسة البيانات في سياق البنية التحتية السحابية الحديثة. مفاهيم المفاهيم المغطاة 1. مقدمة إلى Databricks و Apache Parkthe تبدأ دورة الغوص العميق في منصة Databricks و Apache Spark ، تقنيتان أساسيتان للتعامل مع البيانات الضخمة. يدمج Databricks الشرارة مع التخزين السحابي وحساب الموارد ، مما يمكّن مهندسي البيانات من إنشاء وتوسيع خطوط أنابيب البيانات بسهولة.

• نظرة عامة التكامل مع المنصات القائمة على السحابة مثل AWS و Azure و Google Cloud.
• Apache Spark الأساسيات: فهم كيف يعمل Apache Spark ، بما في ذلك مكوناته الأساسية (Spark SQL ، SQL ، و SPARK PROAND ، و MLLIB) و ITS العمارة للحوسبة الموزعة. اكتساب نظرة ثاقبة على مزايا الشرارة لمعالجة البيانات الضخمة وكيف تختلف عن تقنيات معالجة البيانات التقليدية.

2. بناء أنابيب أنابيب البيانات هي العمود الفقري لهندسة البيانات الحديثة. يركز هذا القسم على إنشاء خطوط أنابيب البيانات وإدارتها وتحسينها باستخدام بيانات البيانات.

• ETL (المستخلص ، التحويل ، التحميل): تعلم كيفية إنشاء خطوط أنابيب ETL باستخدام بيانات البيانات ، وتحويل البيانات RAW إلى مجموعات بيانات ذات معنى. سوف تغطي استخراج البيانات من مصادر مختلفة ، وتطبيق التحولات باستخدام Spark ، وتحميلها في وجهات مستهدفة مثل بحيرات البيانات أو قواعد البيانات العلائقية. المصادر ، بما في ذلك أنظمة التخزين السحابية ، وقواعد البيانات العلائقية ، ومصادر بيانات تدفق. تعلم أفضل الممارسات للتعامل مع ابتلاع البيانات في الوقت الفعلي.
• تحويل البيانات: الحصول على تجربة عملية مع Spark SQL لتنظيف وتصفية وتحويل البيانات. تعلم كيفية الانضمام إلى مجموعات البيانات ، وتطبيق التجميعات ، وأداء استعلامات معقدة لمعالجة البيانات واسعة النطاق.

3. تعد بحيرة Delta Lake و Data Storagedelta ميزة قوية من بيانات البيانات التي تتيح لك بناء بحيرة بيانات موثوقة وقابلة للتطوير مع دعم معاملات الحمض. إنه يوفر منصة موحدة لإدارة كل من البيانات الدُفعات والوقت الفعلي.

• نظرة عامة بحيرات البيانات الواسعة النطاق. استكشف كيف تتولى Delta Lake السفر عبر الزمن وإصدارها لتحليل البيانات التاريخية.
• تحسين تخزين البيانات: فهم كيفية تحسين تخزين البيانات عن طريق الاستفادة من ميزات Delta Lake مثل التقسيم والضغط وتخطي البيانات لتحسين أداء الاستعلام وتقليلها تكاليف التخزين.

4. أداء تحسين الأداء معالجة البيانات أمر بالغ الأهمية في بيئات البيانات الضخمة. يغطي هذا القسم تقنيات لتحسين كفاءة خطوط أنابيب البيانات والاستعلامات.

• التخزين المؤقت والمثابرة: تعلم كيفية تخزين البيانات في الذاكرة لتحسين أداء العمليات التكرارية. سوف تستكشف أيضًا مفهوم الثبات وكيفية استخدامه لإدارة تخزين البيانات في الشرارة.
• التقسيم: فهم كيف يمكن لبيانات التقسيم تحسين الأداء عن طريق تمكين المعالجة الموازية وتقليل خلط البيانات.
ضبط وظائف الشرارة: اكتساب خبرة عملية مع ضبط وظائف الشرارة لتحسين الأداء ، مثل تحسين عمليات التجفيف ، وتقليل عدد المراحل ، وضبط التكوينات لأعباء العمل على نطاق واسع.

5. تقوم Cluster ManagementDatabricks بتعزيز المجموعات لمعالجة البيانات عبر الأنظمة الموزعة. تعد إدارة المجموعات بكفاءة مهارة رئيسية لأي مهندس بيانات يعمل في بيئة بيانات كبيرة.

تحسين الكتلة: فهم أفضل الممارسات لتحسين أداء الكتلة ، مثل ضبط مجموعات تخصيص الموارد وتوسيع نطاقها بناءً على متطلبات عبء العمل.

مراقبة الكتلة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها: استكشاف أدوات لمراقبة أداء المجموعة ، تحديد المشكلات ، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها المشكلات المتعلقة الكتلة لضمان أن خطوط أنابيب البيانات تعمل بسلاسة.

6. تعد أمان البيانات وحكمها الأمن والحوكمة ضرورية لحماية المعلومات الحساسة وضمان الامتثال للمعايير التنظيمية.

• التحكم في الوصول والأذونات: تعلم كيفية تكوين التحكم القائم على الأدوار (RBAC) لتأمين البيانات في البيانات ، وضمان البيانات يمكن للمستخدمين المصرح لهم فقط الوصول إلى أو تعديل مجموعات بيانات وموارد محددة.
• تشفير البيانات: فهم كيفية تشفير البيانات في كل من العبور والراحة لحماية المعلومات الحساسة وضمان الامتثال لمعايير الصناعة.
< LI> تسجيل التدقيق: تعلم كيفية تنفيذ تسجيل الدخول إلى Databricks لتتبع إجراءات المستخدم وضمان تكامل البيانات.

7. توفر التطوير التعاوني مع Databricks Notebooksdatabricks بيئة تفاعلية لتطوير واختبار رمز هندسة البيانات. تدعم أجهزة الكمبيوتر المحمولة هذه التعاون والتحكم في الإصدار ، مما يجعلها أداة أساسية لمهندسي البيانات. .

التحكم في الإصدار: فهم كيفية استخدام تكامل GIT ضمن دفاتر Databricks للتحكم في الإصدار والتطوير التعاوني.

8. يدمج التكامل مع Cloud ServicesDatabricks بسلاسة مع منصات سحابية رئيسية مثل AWS و Azure و Google Cloud ، مما يوفر بيئة قوية للعمل مع البيانات المستندة إلى السحابة وموارد الحوسبة.

• تكامل التخزين السحابي: تعلم كيفية استخدام التخزين السحابي الخدمات (مثل S3 أو ADLS) مع Databricks لتخزين واسترداد البيانات للمعالجة.
• تكامل حساب السحابة: فهم كيف تتكامل البيانات مع خدمات الحوسبة السحابية لتوسيع نطاق موارد المعالجة ديناميكيًا بناءً على متطلبات عبء العمل.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)